ajuste audio source download

.dockerignore

@@ -12,3 +12,4 @@ __pycache__
 *.postman_collection.json
 deploy_*.sh
 manager_atualizar.py
+roadmap.md

.env.example

@@ -1,12 +1,54 @@
+#-----------------------------------------------
+# Configurações do Servidor
+#-----------------------------------------------
+# Configurações do UVICORN
+UVICORN_PORT=8005
+UVICORN_HOST=0.0.0.0
+UVICORN_RELOAD=true
+UVICORN_WORKERS=1
+
+# Domínios da Aplicação
+API_DOMAIN=seu.dominio.com                # Subdomínio para a API (ex: api.seudominio.com)
+MANAGER_DOMAIN=manager.seu.dominio.com    # Subdomínio para o Manager (ex: manager.seudominio.com)
+
 # Debug e Logs
 DEBUG_MODE=false
 LOG_LEVEL=INFO
 
-# Credenciais do Gerenciador
+#-----------------------------------------------
-MANAGER_USER=admin
+# Credenciais de Acesso
-MANAGER_PASSWORD=impacteai2024
+#-----------------------------------------------
+# Credenciais do Painel Administrativo
+MANAGER_USER=seu_usuario_admin        # Username para acessar o painel admin
+MANAGER_PASSWORD=sua_senha_segura     # Senha para acessar o painel admin
 
-# Configurações do Servidor
+#-----------------------------------------------
-FASTAPI_PORT=8005
+# Configurações do Redis
-STREAMLIT_PORT=8501
+#-----------------------------------------------
-HOST=0.0.0.0
+# Configurações Básicas
+REDIS_HOST=redis-transcrevezap        # Host do Redis (use redis-transcrevezap para docker-compose)
+REDIS_PORT=6380                       # Porta do Redis
+REDIS_DB=0                           # Número do banco de dados Redis
+
+# Autenticação Redis (opcional)
+REDIS_USERNAME=                       # Deixe em branco se não usar autenticação
+REDIS_PASSWORD=                       # Deixe em branco se não usar autenticação
+
+#-----------------------------------------------
+# Configurações de Rede
+#-----------------------------------------------
+# Nome da Rede Docker Externa
+NETWORK_NAME=sua_rede_externa         # Nome da sua rede Docker externa
+
+#-----------------------------------------------
+# Configurações do Traefik (se estiver usando)
+#-----------------------------------------------
+# Certificados SSL
+SSL_RESOLVER=letsencryptresolver      # Resolvedor SSL do Traefik
+SSL_ENTRYPOINT=websecure             # Entrypoint SSL do Traefik
+
+#-----------------------------------------------
+# Portas da Aplicação
+#-----------------------------------------------
+API_PORT=8005                        # Porta para a API FastAPI
+MANAGER_PORT=8501                    # Porta para o Streamlit Manager

.gitignore

@@ -7,3 +7,4 @@ GPT.postman_collection.json
 deploy_producao.sh
 Dockerfile
 manager_atualizar.py
+roadmap.md

.vscode/settings.json

@@ -0,0 +1,3 @@
+{
+    "python.pythonPath": "d:\\Estudando CODE\\ESTUDOS PYTHON\\transcreve-audio-exemplo\\.venv\\Scripts\\python.exe"
+}

Dockerfile

@@ -1,31 +1,46 @@
-# Usar uma imagem oficial do Python como base
+# Imagem base do Python 3.10-slim
 FROM python:3.10-slim
 
-# Instalar dependências do sistema
+# Configuração básica de timezone
-RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
+ENV TZ=America/Sao_Paulo
-    && apt-get clean && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
 
-# Definir o diretório de trabalho
+# Instalação de dependências mínimas necessárias
+RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
+    redis-tools \
+    tzdata \
+    dos2unix \
+    && apt-get clean \
+    && rm -rf /var/lib/apt/lists/* \
+    && ln -snf /usr/share/zoneinfo/$TZ /etc/localtime \
+    && echo $TZ > /etc/timezone
+
+# Configuração do ambiente de trabalho
 WORKDIR /app
 
-# Copiar o arquivo requirements.txt e instalar dependências
+# Instalação das dependências Python
 COPY requirements.txt .
 RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
 
-# Copiar todo o código da aplicação
+# Copia dos arquivos da aplicação
 COPY . .
 
-# Garantir que o diretório static existe
+# Preparação do diretório de estáticos
-RUN mkdir -p /app/static
+RUN mkdir -p /app/static && \
+    if [ -d "static" ]; then cp -r static/* /app/static/ 2>/dev/null || true; fi
 
-# Copiar arquivos estáticos para o diretório apropriado
+# Configuração do script de inicialização
-COPY static/ /app/static/
+RUN chmod +x start.sh && \
+    dos2unix start.sh && \
+    apt-get purge -y dos2unix && \
+    apt-get autoremove -y
 
-# Garantir permissões de execução ao script inicial
+# Portas da aplicação
-RUN chmod +x start.sh
-
-# Expor as portas usadas pela aplicação
 EXPOSE 8005 8501
 
-# Definir o comando inicial
+# Valores padrão para Redis
-CMD ["./start.sh"]
+ENV REDIS_HOST=redis-transcrevezap \
+    REDIS_PORT=6380 \
+    REDIS_DB=0
+
+# Comando de inicialização
+CMD ["/bin/bash", "/app/start.sh"]

config.py

@@ -1,6 +1,7 @@
 import logging
 import redis
 import os
+from utils import create_redis_client
 
 # Configuração de logging com cores e formatação melhorada
 class ColoredFormatter(logging.Formatter):
@@ -30,12 +31,7 @@ logger.addHandler(handler)
 logger.setLevel(logging.INFO)
 
 # Conexão com o Redis
-redis_client = redis.Redis(
+redis_client = create_redis_client()
-    host=os.getenv('REDIS_HOST', 'localhost'),
-    port=int(os.getenv('REDIS_PORT', 6380)),
-    db=0,
-    decode_responses=True
-)
 
 class Settings:
     """Classe para gerenciar configurações do sistema."""
@@ -43,11 +39,15 @@ class Settings:
         """Inicializa as configurações."""
         logger.debug("Carregando configurações do Redis...")
 
+        self.ACTIVE_LLM_PROVIDER = self.get_redis_value("ACTIVE_LLM_PROVIDER", "groq")
+        self.OPENAI_API_KEY = self.get_redis_value("OPENAI_API_KEY", "")
         self.GROQ_API_KEY = self.get_redis_value("GROQ_API_KEY", "gsk_default_key")
         self.BUSINESS_MESSAGE = self.get_redis_value("BUSINESS_MESSAGE", "*Impacte AI* Premium Services")
         self.PROCESS_GROUP_MESSAGES = self.get_redis_value("PROCESS_GROUP_MESSAGES", "false").lower() == "true"
         self.PROCESS_SELF_MESSAGES = self.get_redis_value("PROCESS_SELF_MESSAGES", "true").lower() == "true"
-        self.LOG_LEVEL = self.get_redis_value("LOG_LEVEL", "INFO").upper()
+        self.DEBUG_MODE = os.getenv("DEBUG_MODE", "false").lower() == "true"
+        self.LOG_LEVEL = os.getenv("LOG_LEVEL", "INFO").upper()
+        self.TRANSCRIPTION_LANGUAGE = self.get_redis_value("TRANSCRIPTION_LANGUAGE", "pt")
         
         # Mascarar chave ao logar
         if self.GROQ_API_KEY:

docker-compose.yaml

@@ -2,9 +2,9 @@ version: "3.7"
 
 services:
   tcaudio:
-    image: impacteai/transcrevezap:latest
+    image: impacteai/transcrevezap:dev
     networks:
-      - transcrevezap_network
+      - sua_rede_externa # Substitua pelo nome da sua rede externa
     ports:
       - 8005:8005  # Porta para FastAPI
       - 8501:8501  # Porta para Streamlit
@@ -13,12 +13,17 @@ services:
       - UVICORN_HOST=0.0.0.0
       - UVICORN_RELOAD=true
       - UVICORN_WORKERS=1
+      - API_DOMAIN=seu.dominio.com   #coloque seu subdominio da API apontado aqui
       - DEBUG_MODE=false
       - LOG_LEVEL=INFO
-      - MANAGER_USER=seu_usuario_admin
+      - MANAGER_USER=seu_usuario_admin   # Defina Usuário do Manager
-      - MANAGER_PASSWORD=sua_senha_segura
+      - MANAGER_PASSWORD=sua_senha_segura   # Defina Senha do Manager
       - REDIS_HOST=redis-transcrevezap
-      - REDIS_PORT=6380
+      - REDIS_PORT=6380 # Porta personalizada para o Redis do TranscreveZAP
+      - REDIS_DB=0  # Opcional: pode ser removida para usar o valor padrão
+      # Autenticação Redis (opcional - descomente se necessário, se estiver usando autenticação)
+      # - REDIS_USERNAME=${REDIS_USERNAME:-}  # Nome do usuário definido no comando do Redis
+      # - REDIS_PASSWORD=${REDIS_PASSWORD:-}  # Senha definida no comando do Redis (sem o '>')
     depends_on:
       - redis-transcrevezap
     deploy:
@@ -29,7 +34,7 @@ services:
           - node.role == manager
       labels:
         - traefik.enable=true
-        - traefik.http.routers.tcaudio.rule=Host(`seu.dominio.com`)
+        - traefik.http.routers.tcaudio.rule=Host(`seu.dominio.com`)   #coloque seu subdominio da API apontado aqui
         - traefik.http.routers.tcaudio.entrypoints=websecure
         - traefik.http.routers.tcaudio.tls.certresolver=letsencryptresolver
         - traefik.http.services.tcaudio.loadbalancer.server.port=8005
@@ -38,7 +43,7 @@ services:
         - traefik.http.middlewares.traefik-compress.compress=true
         - traefik.http.routers.tcaudio.middlewares=traefik-compress
         # Configuração do Streamlit
-        - traefik.http.routers.tcaudio-manager.rule=Host(`manager.seu.dominio.com`)
+        - traefik.http.routers.tcaudio-manager.rule=Host(`manager.seu.dominio.com`)   #coloque seu subdominio do Manager apontado aqui
         - traefik.http.routers.tcaudio-manager.entrypoints=websecure
         - traefik.http.routers.tcaudio-manager.tls.certresolver=letsencryptresolver
         - traefik.http.services.tcaudio-manager.loadbalancer.server.port=8501
@@ -47,14 +52,33 @@ services:
 
   redis-transcrevezap:
     image: redis:6
+    # 1. Configuração SEM autenticação (padrão):
     command: redis-server --port 6380 --appendonly yes   
+    # 2. Configuração COM autenticação (descomente e ajuste se necessário):
+    # command: >
+    #   redis-server 
+    #   --port 6380 
+    #   --appendonly yes 
+    #   --user seuusuario on '>minhasenha' '~*' '+@all'
+    #   # Explicação dos parâmetros:
+    #   # --user seuusuario: nome do usuário
+    #   # on: indica início da configuração do usuário
+    #   # '>minhasenha': senha do usuário (mantenha o '>')
+    #   # '~*': permite acesso a todas as chaves
+    #   # '+@all': concede todas as permissões
     volumes:
       - redis_transcrevezap_data:/data
     networks:
-      - transcrevezap_network
+      - sua_rede_externa # Substitua pelo nome da sua rede externa
+    deploy:
+      mode: replicated
+      replicas: 1
+      placement:
+        constraints:
+          - node.role == manager
 
 networks:
-  transcrevezap_network:
+  sua_rede_externa:  # Substitua pelo nome da sua rede externa
     external: true
     name: sua_rede_externa  # Substitua pelo nome da sua rede externa
 

groq_handler.py

@@ -0,0 +1,111 @@
+import aiohttp
+import json
+from typing import Optional, Tuple, Any
+from datetime import datetime
+import logging
+from storage import StorageHandler
+import asyncio
+
+logger = logging.getLogger("GROQHandler")
+logger.setLevel(logging.DEBUG)
+handler = logging.StreamHandler()
+formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
+handler.setFormatter(formatter)
+logger.addHandler(handler)
+
+async def test_groq_key(key: str) -> bool:
+    """Teste se uma chave GROQ é válida e está funcionando."""
+    url = "https://api.groq.com/openai/v1/models"
+    headers = {"Authorization": f"Bearer {key}"}
+
+    try:
+        async with aiohttp.ClientSession() as session:
+            async with session.get(url, headers=headers) as response:
+                if response.status == 200:
+                    data = await response.json()
+                    return bool(data.get("data"))
+                return False
+    except Exception as e:
+        logger.error(f"Erro ao testar chave GROQ: {e}")
+        return False
+
+async def validate_transcription_response(response_text: str) -> bool:
+    """Valide se a resposta da transcrição é significativa."""
+    try:
+        cleaned_text = response_text.strip()
+        return len(cleaned_text) >= 10
+    except Exception as e:
+        logger.error(f"Erro ao validar resposta da transcrição: {e}")
+        return False
+
+async def get_working_groq_key(storage: StorageHandler) -> Optional[str]:
+    """Obtenha uma chave GROQ funcional do pool disponível."""
+    keys = storage.get_groq_keys()
+
+    for _ in range(len(keys)):
+        key = storage.get_next_groq_key()
+        if not key:
+            continue
+
+        penalized_until = storage.get_penalized_until(key)
+        if penalized_until and penalized_until > datetime.utcnow():
+            continue
+
+        if await test_groq_key(key):
+            return key
+        else:
+            storage.penalize_key(key, penalty_duration=300)
+
+    storage.add_log("ERROR", "Nenhuma chave GROQ funcional disponível.")
+    return None
+
+async def handle_groq_request(
+    url: str, 
+    headers: dict, 
+    data: Any, 
+    storage: StorageHandler,
+    is_form_data: bool = False
+) -> Tuple[bool, dict, str]:
+    """Lida com requisições para a API GROQ com suporte a retries e rotação de chaves."""
+    max_retries = len(storage.get_groq_keys())
+    
+    for attempt in range(max_retries):
+        try:
+            storage.add_log("DEBUG", "Iniciando tentativa de requisição para GROQ", {
+                "url": url,
+                "is_form_data": is_form_data,
+                "attempt": attempt + 1
+            })
+
+            async with aiohttp.ClientSession() as session:
+                if is_form_data:
+                    async with session.post(url, headers=headers, data=data) as response:
+                        response_data = await response.json()
+                        if response.status == 200 and response_data.get("text"):
+                            return True, response_data, ""
+                else:
+                    async with session.post(url, headers=headers, json=data) as response:
+                        response_data = await response.json()
+                        if response.status == 200 and response_data.get("choices"):
+                            return True, response_data, ""
+                
+                error_msg = response_data.get("error", {}).get("message", "")
+                
+                if "organization_restricted" in error_msg or "invalid_api_key" in error_msg:
+                    new_key = await get_working_groq_key(storage)
+                    if new_key:
+                        headers["Authorization"] = f"Bearer {new_key}"
+                        await asyncio.sleep(1)
+                        continue
+
+                return False, response_data, error_msg
+
+        except Exception as e:
+            storage.add_log("ERROR", "Erro na requisição", {"error": str(e)})
+            if attempt < max_retries - 1:
+                await asyncio.sleep(1)
+                continue
+            return False, {}, f"Request failed: {str(e)}"
+
+    storage.add_log("ERROR", "Todas as chaves GROQ falharam.")
+    return False, {}, "All GROQ keys exhausted."

main.py

@@ -5,16 +5,22 @@ from services import (
     send_message_to_whatsapp,
     get_audio_base64,
     summarize_text_if_needed,
+    download_remote_audio,
 )
 from models import WebhookRequest
 from config import logger, settings, redis_client
 from storage import StorageHandler
 import traceback
 import os
+import asyncio
+import aiohttp
 
 app = FastAPI()
 storage = StorageHandler()
-
+@app.on_event("startup")
+async def startup_event():
+    api_domain = os.getenv("API_DOMAIN", "seu.dominio.com")
+    redis_client.set("API_DOMAIN", api_domain)
 # Função para buscar configurações do Redis com fallback para valores padrão
 def get_config(key, default=None):
     try:
@@ -37,12 +43,53 @@ def load_dynamic_settings():
         "DEBUG_MODE": get_config("DEBUG_MODE", "false") == "true",
     }
 
+async def forward_to_webhooks(body: dict, storage: StorageHandler):
+    """Encaminha o payload para todos os webhooks cadastrados."""
+    webhooks = storage.get_webhook_redirects()
+    
+    async with aiohttp.ClientSession() as session:
+        for webhook in webhooks:
+            try:
+                # Configura os headers mantendo o payload intacto
+                headers = {
+                    "Content-Type": "application/json",
+                    "X-TranscreveZAP-Forward": "true",  # Header para identificação da origem
+                    "X-TranscreveZAP-Webhook-ID": webhook["id"]
+                }
+                
+                async with session.post(
+                    webhook["url"],
+                    json=body,  # Envia o payload original sem modificações
+                    headers=headers,
+                    timeout=10
+                ) as response:
+                    if response.status in [200, 201, 202]:
+                        storage.update_webhook_stats(webhook["id"], True)
+                    else:
+                        error_text = await response.text()
+                        storage.update_webhook_stats(
+                            webhook["id"],
+                            False,
+                            f"Status {response.status}: {error_text}"
+                        )
+                        # Registra falha para retry posterior
+                        storage.add_failed_delivery(webhook["id"], body)
+            except Exception as e:
+                storage.update_webhook_stats(
+                    webhook["id"],
+                    False,
+                    f"Erro ao encaminhar: {str(e)}"
+                )
+                # Registra falha para retry posterior
+                storage.add_failed_delivery(webhook["id"], body)
+
 @app.post("/transcreve-audios")
 async def transcreve_audios(request: Request):
     try:
         body = await request.json()
         dynamic_settings = load_dynamic_settings()
-
+        # Iniciar o encaminhamento em background
+        asyncio.create_task(forward_to_webhooks(body, storage))
         # Log inicial da requisição
         storage.add_log("INFO", "Nova requisição de transcrição recebida", {
             "instance": body.get("instance"),
@@ -84,6 +131,18 @@ async def transcreve_audios(request: Request):
             )
             return {"message": "Mensagem não autorizada para processamento"}
 
+        # Verificação do modo de processamento (grupos/todos)
+        process_mode = storage.get_process_mode()
+        is_group = "@g.us" in remote_jid
+        
+        if process_mode == "groups_only" and not is_group:
+            storage.add_log("INFO", "Mensagem ignorada - modo apenas grupos ativo", {
+                "remote_jid": remote_jid,
+                "process_mode": process_mode,
+                "is_group": is_group
+            })
+            return {"message": "Modo apenas grupos ativo - mensagens privadas ignoradas"}
+
         if from_me and not dynamic_settings["PROCESS_SELF_MESSAGES"]:
             storage.add_log("INFO", "Mensagem própria ignorada", {
                 "remote_jid": remote_jid
@@ -93,33 +152,71 @@ async def transcreve_audios(request: Request):
         # Obter áudio
         try:
             if "mediaUrl" in body["data"]["message"]:
-                audio_source = body["data"]["message"]["mediaUrl"]
+                media_url = body["data"]["message"]["mediaUrl"]
-                storage.add_log("DEBUG", "Usando mediaUrl para áudio", {
+                storage.add_log("DEBUG", "Baixando áudio via URL", {"mediaUrl": media_url})
-                    "mediaUrl": audio_source
+                audio_source = await download_remote_audio(media_url)   # Baixa o arquivo remoto e retorna o caminho local
-                })
             else:
                 storage.add_log("DEBUG", "Obtendo áudio via base64")
                 base64_audio = await get_audio_base64(server_url, instance, apikey, audio_key)
                 audio_source = await convert_base64_to_file(base64_audio)
-                storage.add_log("DEBUG", "Áudio convertido", {
+                storage.add_log("DEBUG", "Áudio convertido", {"source": audio_source})
-                    "source": audio_source
+
+            # Carregar configurações de formatação
+            output_mode = get_config("output_mode", "both")
+            summary_header = get_config("summary_header", "🤖 *Resumo do áudio:*")
+            transcription_header = get_config("transcription_header", "🔊 *Transcrição do áudio:*")
+            character_limit = int(get_config("character_limit", "500"))
+
+            # Verificar se timestamps estão habilitados
+            use_timestamps = get_config("use_timestamps", "false") == "true"
+            
+            storage.add_log("DEBUG", "Informações da mensagem", {
+                "from_me": from_me,
+                "remote_jid": remote_jid,
+                "is_group": is_group
             })
 
             # Transcrever áudio
             storage.add_log("INFO", "Iniciando transcrição")
-            transcription_text, _ = await transcribe_audio(audio_source)
+            transcription_text, has_timestamps = await transcribe_audio(
-            
+                audio_source,
-            # Resumir se necessário
+                apikey=apikey,
+                remote_jid=remote_jid,
+                from_me=from_me,
+                use_timestamps=use_timestamps
+            )
+            # Log do resultado
+            storage.add_log("INFO", "Transcrição concluída", {
+                "has_timestamps": has_timestamps,
+                "text_length": len(transcription_text),
+                "remote_jid": remote_jid
+            })
+            # Determinar se precisa de resumo baseado no modo de saída
+            summary_text = None
+            if output_mode in ["both", "summary_only"] or (
+                output_mode == "smart" and len(transcription_text) > character_limit
+            ):
                 summary_text = await summarize_text_if_needed(transcription_text)
 
-            # Formatar mensagem
+            # Construir mensagem baseada no modo de saída
-            summary_message = (
+            message_parts = []
-                f"🤖 *Resumo do áudio:*\n\n"
+            
-                f"{summary_text}\n\n"
+            if output_mode == "smart":
-                f"🔊 *Transcrição do áudio:*\n\n"
+                if len(transcription_text) > character_limit:
-                f"{transcription_text}\n\n"
+                    message_parts.append(f"{summary_header}\n\n{summary_text}")
-                f"{dynamic_settings['BUSINESS_MESSAGE']}"
+                else:
-            )
+                    message_parts.append(f"{transcription_header}\n\n{transcription_text}")
+            else:
+                if output_mode in ["both", "summary_only"] and summary_text:
+                    message_parts.append(f"{summary_header}\n\n{summary_text}")
+                if output_mode in ["both", "transcription_only"]:
+                    message_parts.append(f"{transcription_header}\n\n{transcription_text}")
+            
+            # Adicionar mensagem de negócio
+            message_parts.append(dynamic_settings['BUSINESS_MESSAGE'])
+            
+            # Juntar todas as partes da mensagem
+            summary_message = "\n\n".join(message_parts)            
 
             # Enviar resposta
             await send_message_to_whatsapp(
@@ -135,8 +232,8 @@ async def transcreve_audios(request: Request):
             storage.record_processing(remote_jid)
             storage.add_log("INFO", "Áudio processado com sucesso", {
                 "remote_jid": remote_jid,
-                "transcription_length": len(transcription_text),
+                "transcription_length": len(transcription_text) if transcription_text else 0,
-                "summary_length": len(summary_text)
+                "summary_length": len(summary_text) if summary_text else 0  # Adiciona verificação
             })
 
             return {"message": "Áudio transcrito e resposta enviada com sucesso"}

manager.py

@@ -6,44 +6,9 @@ from storage import StorageHandler
 import plotly.express as px
 import os
 import redis
+from utils import create_redis_client
 
-
+# 1. Primeiro: Configuração da página
-# Conectar ao Redis
-redis_client = redis.Redis(host=os.getenv('REDIS_HOST', 'localhost'), port=int(os.getenv('REDIS_PORT', 6380)), decode_responses=True)
-
-# Função para salvar configurações no Redis
-def save_to_redis(key, value):
-    try:
-        redis_client.set(key, value)
-        st.success(f"Configuração {key} salva com sucesso!")
-    except Exception as e:
-        st.error(f"Erro ao salvar no Redis: {key} -> {e}")
-
-# Função para buscar configurações no Redis
-def get_from_redis(key, default=None):
-    try:
-        value = redis_client.get(key)
-        return value if value is not None else default
-    except Exception as e:
-        st.error(f"Erro ao buscar no Redis: {key} -> {e}")
-        return default
-# Função para buscar grupos do Whatsapp
-def fetch_whatsapp_groups(server_url, instance, api_key):
-    url = f"{server_url}/group/fetchAllGroups/{instance}"
-    headers = {"apikey": api_key}
-    params = {"getParticipants": "false"}  # Adicionando o parâmetro de query
-    
-    try:
-        response = requests.get(url, headers=headers, params=params)
-        response.raise_for_status()
-        return response.json()
-    except requests.RequestException as e:
-        st.error(f"Erro ao buscar grupos: {str(e)}")
-        if response.text:
-            st.error(f"Resposta do servidor: {response.text}")
-        return []
-    
-# Configuração da página
 st.set_page_config(
     page_title="TranscreveZAP by Impacte AI",
     page_icon="🎙️",
@@ -51,6 +16,63 @@ st.set_page_config(
     initial_sidebar_state="expanded",
 )
 
+# 2. Depois: Inicialização do Redis
+redis_client = create_redis_client()
+
+# 3. Funções de sessão (atualizado para usar st.query_params)
+def init_session():
+    """Inicializa o sistema de sessão"""
+    if 'session_id' not in st.session_state:
+        # Verificar se existe uma sessão válida no Redis
+        session_token = st.query_params.get('session', None)
+        if session_token:
+            session_data = redis_client.get(f"session:{session_token}")
+            if session_data:
+                st.session_state.session_id = session_token
+                st.session_state.authenticated = True
+                return
+        
+        # Se não houver sessão válida, gerar um novo ID
+        st.session_state.session_id = None
+        st.session_state.authenticated = False
+
+# Garantir que init_session seja chamado antes de qualquer coisa
+init_session()
+
+def create_session():
+    """Cria uma nova sessão no Redis"""
+    import uuid
+    session_id = str(uuid.uuid4())
+    expiry = 7 * 24 * 60 * 60  # 7 dias em segundos
+    
+    # Salvar sessão no Redis
+    redis_client.setex(f"session:{session_id}", expiry, "active")
+    
+    # Atualizar estado da sessão
+    st.session_state.session_id = session_id
+    st.session_state.authenticated = True
+    
+    # Adicionar session_id como parâmetro de URL
+    st.query_params['session'] = session_id
+
+def end_session():
+    """Encerra a sessão atual"""
+    if 'session_id' in st.session_state and st.session_state.session_id:
+        # Remover sessão do Redis
+        redis_client.delete(f"session:{st.session_state.session_id}")
+    
+    # Limpar todos os estados relevantes
+    for key in ['session_id', 'authenticated', 'username']:
+        if key in st.session_state:
+            del st.session_state[key]
+    
+    # Remover parâmetro de sessão da URL
+    if 'session' in st.query_params:
+        del st.query_params['session']
+
+# 4. Inicializar a sessão
+init_session()
+
 # Estilos CSS personalizados
 st.markdown("""
 <style>
@@ -100,6 +122,64 @@ st.markdown("""
 # Configuração do storage
 storage = StorageHandler()
 
+# Dicionário de idiomas em português
+IDIOMAS = {
+    "pt": "Português",
+    "en": "Inglês",
+    "es": "Espanhol",
+    "fr": "Francês",
+    "de": "Alemão",
+    "it": "Italiano",
+    "ja": "Japonês",
+    "ko": "Coreano",
+    "zh": "Chinês",
+    "ro": "Romeno",
+    "ru": "Russo",
+    "ar": "Árabe",
+    "hi": "Hindi",
+    "nl": "Holandês",
+    "pl": "Polonês",
+    "tr": "Turco"
+}
+
+# Função para salvar configurações no Redis
+def save_to_redis(key, value):
+    try:
+        redis_client.set(key, value)
+        st.success(f"Configuração {key} salva com sucesso!")
+    except Exception as e:
+        st.error(f"Erro ao salvar no Redis: {key} -> {e}")
+
+# Função para buscar configurações no Redis
+def get_from_redis(key, default=None):
+    try:
+        value = redis_client.get(key)
+        return value if value is not None else default
+    except Exception as e:
+        st.error(f"Erro ao buscar no Redis: {key} -> {e}")
+        return default
+# Função para buscar grupos do Whatsapp
+def fetch_whatsapp_groups(server_url, instance, api_key):
+    url = f"{server_url}/group/fetchAllGroups/{instance}"
+    headers = {"apikey": api_key}
+    params = {"getParticipants": "false"}  # Adicionando o parâmetro de query
+    
+    try:
+        st.write(f"Requisição para URL: {url}")  # Debug para URL
+        st.write(f"Cabeçalhos: {headers}")  # Debug para headers
+        st.write(f"Parâmetros: {params}")  # Debug para parâmetros
+        
+        response = requests.get(url, headers=headers, params=params)
+        st.write(f"Status Code: {response.status_code}")  # Debug para status HTTP
+        
+        response.raise_for_status()  # Levanta exceções HTTP
+        return response.json()  # Retorna o JSON da resposta
+    except requests.RequestException as e:
+        st.error(f"Erro ao buscar grupos: {str(e)}")
+        if response.text:
+            st.error(f"Resposta do servidor: {response.text}")
+        return []
+
 # Função para carregar configurações do Redis para o Streamlit
 def load_settings():
     try:
@@ -108,6 +188,7 @@ def load_settings():
             "BUSINESS_MESSAGE": get_from_redis("BUSINESS_MESSAGE", "*Impacte AI* Premium Services"),
             "PROCESS_GROUP_MESSAGES": get_from_redis("PROCESS_GROUP_MESSAGES", "false"),
             "PROCESS_SELF_MESSAGES": get_from_redis("PROCESS_SELF_MESSAGES", "true"),
+            "TRANSCRIPTION_LANGUAGE": get_from_redis("TRANSCRIPTION_LANGUAGE", "pt"),
         }
     except Exception as e:
         st.error(f"Erro ao carregar configurações do Redis: {e}")
@@ -162,26 +243,65 @@ def login_page():
             submit_button = st.form_submit_button('Entrar')
             if submit_button:
                 if username == os.getenv('MANAGER_USER') and password == os.getenv('MANAGER_PASSWORD'):
-                    st.session_state.authenticated = True
+                    create_session()
+                    st.success("Login realizado com sucesso!")
                     st.experimental_rerun()
                 else:
                     st.error('Credenciais inválidas')
 
+# Modificar a função de logout no dashboard
 def dashboard():
+    # Versão do sistema
+    APP_VERSION = "2.3.3"
+    
     show_logo()
     st.sidebar.markdown('<div class="sidebar-header">TranscreveZAP - Menu</div>', unsafe_allow_html=True)
+    st.sidebar.markdown(f'<div style="text-align: center; color: gray; font-size: 0.8em;">versão {APP_VERSION}</div>', unsafe_allow_html=True)
+    
+    # Mostrar nome do usuário logado (se disponível)
+    if hasattr(st.session_state, 'session_id'):
+        st.sidebar.markdown("---")
+        st.sidebar.markdown("👤 **Usuário Conectado**")
+    
     page = st.sidebar.radio(
         "Navegação",
-        ["📊 Painel de Controle", "👥 Gerenciar Grupos", "🚫 Gerenciar Bloqueios", "⚙️ Configurações"]
+        ["📊 Painel de Controle", "👥 Gerenciar Grupos", "🔄 Hub de Redirecionamento", "🚫 Gerenciar Bloqueios", "⚙️ Configurações"]
     )
-    if st.sidebar.button("Sair"):
+    
-        st.session_state.authenticated = False
+    # Seção de logout com confirmação
+    st.sidebar.markdown("---")
+    logout_container = st.sidebar.container()
+    
+    # Verifica se já existe um estado para confirmação de logout
+    if 'logout_confirmation' not in st.session_state:
+        st.session_state.logout_confirmation = False
+    
+    # Botão principal de logout
+    if not st.session_state.logout_confirmation:
+        if logout_container.button("🚪 Sair da Conta"):
+            st.session_state.logout_confirmation = True
             st.experimental_rerun()
     
+    # Botões de confirmação
+    if st.session_state.logout_confirmation:
+        col1, col2 = st.sidebar.columns(2)
+        
+        if col1.button("✅ Confirmar"):
+            st.session_state.logout_confirmation = False
+            end_session()
+            st.experimental_rerun()
+        
+        if col2.button("❌ Cancelar"):
+            st.session_state.logout_confirmation = False
+            st.experimental_rerun()
+
+    # Renderiza a página selecionada
     if page == "📊 Painel de Controle":
         show_statistics()
     elif page == "👥 Gerenciar Grupos":
         manage_groups()
+    elif page == "🔄 Hub de Redirecionamento":
+        manage_webhooks()
     elif page == "🚫 Gerenciar Bloqueios":
         manage_blocks()
     elif page == "⚙️ Configurações":
@@ -209,6 +329,24 @@ def show_statistics():
             st.plotly_chart(fig, use_container_width=True)
         else:
             st.info("Ainda não há dados de processamento disponíveis.")
+
+        # Adicionar informações sobre o endpoint da API
+        st.subheader("Endpoint da API")
+        api_domain = get_from_redis("API_DOMAIN", "seu.dominio.com")
+        api_endpoint = f"https://{api_domain}/transcreve-audios"
+        st.code(api_endpoint, language="text")
+
+        if st.button("ℹ️ Instruções de Uso"):
+            st.info(
+                "Para utilizar o serviço de transcrição, siga estas etapas:\n\n"
+                "1. Copie a URL completa acima.\n"
+                "2. Na configuração de webhook da Evolution API:\n"
+                "   - Cole a URL no campo apropriado.\n"
+                "   - Ative o webhook.\n"
+                "   - Marque as opções 'Webhook Base64' e o Evento 'MESSAGES_UPSERT'.\n\n"
+                "Isso permitirá que a Evolution API envie as mensagens de áudio para o nosso serviço de transcrição."
+            )
+
     except Exception as e:
         st.error(f"Erro ao carregar estatísticas: {e}")
 
@@ -289,6 +427,165 @@ def manage_groups():
     else:
         st.info("Nenhum grupo permitido.")
 
+def manage_webhooks():
+    st.title("🔄 Hub de Redirecionamento")
+    st.markdown("""
+        Configure aqui os webhooks para onde você deseja redirecionar as mensagens recebidas.
+        Cada webhook receberá uma cópia exata do payload original da Evolution API.
+    """)
+    
+    # Adicionar novo webhook
+    st.subheader("Adicionar Novo Webhook")
+    with st.form("add_webhook"):
+        col1, col2 = st.columns([3, 1])
+        with col1:
+            webhook_url = st.text_input(
+                "URL do Webhook",
+                placeholder="https://seu-sistema.com/webhook"
+            )
+        with col2:
+            if st.form_submit_button("🔍 Testar Conexão"):
+                if webhook_url:
+                    with st.spinner("Testando webhook..."):
+                        success, message = storage.test_webhook(webhook_url)
+                        if success:
+                            st.success(message)
+                        else:
+                            st.error(message)
+                else:
+                    st.warning("Por favor, insira uma URL válida")
+                    
+        webhook_description = st.text_input(
+            "Descrição",
+            placeholder="Ex: URL de Webhook do N8N, Sistema de CRM, etc."
+        )
+        
+        if st.form_submit_button("Adicionar Webhook"):
+            if webhook_url:
+                try:
+                    # Testar antes de adicionar
+                    success, message = storage.test_webhook(webhook_url)
+                    if success:
+                        storage.add_webhook_redirect(webhook_url, webhook_description)
+                        st.success("✅ Webhook testado e adicionado com sucesso!")
+                        st.experimental_rerun()
+                    else:
+                        st.error(f"Erro ao adicionar webhook: {message}")
+                except Exception as e:
+                    st.error(f"Erro ao adicionar webhook: {str(e)}")
+            else:
+                st.warning("Por favor, insira uma URL válida")
+    
+    # Listar webhooks existentes
+    st.subheader("Webhooks Configurados")
+    webhooks = storage.get_webhook_redirects()
+    
+    if not webhooks:
+        st.info("Nenhum webhook configurado ainda.")
+        return
+        
+    for webhook in webhooks:
+        # Obter métricas de saúde
+        health = storage.get_webhook_health(webhook["id"])
+        
+        # Definir cor baseada no status
+        status_colors = {
+            "healthy": "🟢",
+            "warning": "🟡",
+            "critical": "🔴",
+            "unknown": "⚪"
+        }
+        
+        status_icon = status_colors.get(health["health_status"], "⚪")
+        
+        with st.expander(
+            f"{status_icon} {webhook['description'] or webhook['url']}",
+            expanded=True
+        ):
+            col1, col2 = st.columns([3, 1])
+            
+            with col1:
+                st.text_input(
+                    "URL",
+                    value=webhook["url"],
+                    key=f"url_{webhook['id']}",
+                    disabled=True
+                )
+                if webhook["description"]:
+                    st.text_input(
+                        "Descrição",
+                        value=webhook["description"],
+                        key=f"desc_{webhook['id']}",
+                        disabled=True
+                    )
+            
+            with col2:
+                # Métricas de saúde
+                st.metric(
+                    "Taxa de Sucesso",
+                    f"{health['success_rate']:.1f}%"
+                )
+                
+                # Alertas baseados na saúde
+                if health["health_status"] == "critical":
+                    st.error("⚠️ Taxa de erro crítica!")
+                elif health["health_status"] == "warning":
+                    st.warning("⚠️ Taxa de erro elevada")
+                
+                # Botões de ação
+                col1, col2 = st.columns(2)
+                with col1:
+                    if st.button("🔄 Retry", key=f"retry_{webhook['id']}"):
+                        failed_deliveries = storage.get_failed_deliveries(webhook["id"])
+                        if failed_deliveries:
+                            with st.spinner("Reenviando mensagens..."):
+                                success_count = 0
+                                for delivery in failed_deliveries:
+                                    if storage.retry_webhook(webhook["id"], delivery["payload"]):
+                                        success_count += 1
+                                st.success(f"Reenviadas {success_count} de {len(failed_deliveries)} mensagens!")
+                        else:
+                            st.info("Não há mensagens pendentes para reenvio")
+                
+                with col2:
+                    if st.button("🗑️", key=f"remove_{webhook['id']}", help="Remover webhook"):
+                        if st.session_state.get(f"confirm_remove_{webhook['id']}", False):
+                            storage.remove_webhook_redirect(webhook["id"])
+                            st.success("Webhook removido!")
+                            st.experimental_rerun()
+                        else:
+                            st.session_state[f"confirm_remove_{webhook['id']}"] = True
+                            st.warning("Clique novamente para confirmar")
+            
+            # Estatísticas detalhadas
+            st.markdown("### Estatísticas")
+            col1, col2, col3 = st.columns(3)
+            with col1:
+                st.metric("Total de Sucessos", webhook["success_count"])
+            with col2:
+                st.metric("Total de Erros", webhook["error_count"])
+            with col3:
+                last_success = webhook.get("last_success")
+                if last_success:
+                    last_success = datetime.fromisoformat(last_success).strftime("%d/%m/%Y %H:%M")
+                st.metric("Último Sucesso", last_success or "Nunca")
+            
+            # Exibir último erro (se houver)
+            if webhook.get("last_error"):
+                st.error(
+                    f"Último erro: {webhook['last_error']['message']} "
+                    f"({datetime.fromisoformat(webhook['last_error']['timestamp']).strftime('%d/%m/%Y %H:%M')})"
+                )
+                
+            # Lista de entregas falhas
+            failed_deliveries = storage.get_failed_deliveries(webhook["id"])
+            if failed_deliveries:
+                st.markdown("### Entregas Pendentes")
+                st.warning(f"{len(failed_deliveries)} mensagens aguardando reenvio")
+                if st.button("📋 Ver Detalhes", key=f"details_{webhook['id']}"):
+                    for delivery in failed_deliveries:
+                        st.code(json.dumps(delivery, indent=2))
+
 def manage_blocks():
     st.title("🚫 Gerenciar Bloqueios")
     st.subheader("Bloquear Usuário")
@@ -317,19 +614,484 @@ def manage_blocks():
     else:
         st.info("Nenhum usuário bloqueado.")
 
+# manager.py - Adicionar na seção de configurações
+def message_settings_section():
+    st.subheader("📝 Configurações de Mensagem")
+    
+    # Carregar configurações atuais
+    message_settings = storage.get_message_settings()
+    
+    # Headers personalizados
+    col1, col2 = st.columns(2)
+    with col1:
+        summary_header = st.text_input(
+            "Cabeçalho do Resumo",
+            value=message_settings["summary_header"],
+            help="Formato do cabeçalho para o resumo do áudio"
+        )
+    with col2:
+        transcription_header = st.text_input(
+            "Cabeçalho da Transcrição",
+            value=message_settings["transcription_header"],
+            help="Formato do cabeçalho para a transcrição do áudio"
+        )
+    
+    # Modo de saída
+    output_mode = st.selectbox(
+        "Modo de Saída",
+        options=["both", "summary_only", "transcription_only", "smart"],
+        format_func=lambda x: {
+            "both": "Resumo e Transcrição",
+            "summary_only": "Apenas Resumo",
+            "transcription_only": "Apenas Transcrição",
+            "smart": "Modo Inteligente (baseado no tamanho)"
+        }[x],
+        value=message_settings["output_mode"]
+    )
+    
+    # Configuração do limite de caracteres (visível apenas no modo inteligente)
+    if output_mode == "smart":
+        character_limit = st.number_input(
+            "Limite de Caracteres para Modo Inteligente",
+            min_value=100,
+            max_value=5000,
+            value=int(message_settings["character_limit"]),
+            help="Se a transcrição exceder este limite, será enviado apenas o resumo"
+        )
+    else:
+        character_limit = message_settings["character_limit"]
+    
+    # Botão de salvar
+    if st.button("💾 Salvar Configurações de Mensagem"):
+        try:
+            new_settings = {
+                "summary_header": summary_header,
+                "transcription_header": transcription_header,
+                "output_mode": output_mode,
+                "character_limit": character_limit
+            }
+            storage.save_message_settings(new_settings)
+            st.success("Configurações de mensagem salvas com sucesso!")
+        except Exception as e:
+            st.error(f"Erro ao salvar configurações: {str(e)}")
+
+def show_language_statistics():
+    """Exibe estatísticas de uso de idiomas"""
+    stats = storage.get_language_statistics()
+    
+    if not stats:
+        st.info("Ainda não há estatísticas de uso de idiomas.")
+        return
+    
+    # Resumo geral
+    st.subheader("📊 Estatísticas de Idiomas")
+    
+    # Criar métricas resumidas
+    total_usage = sum(s.get('total', 0) for s in stats.values())
+    auto_detected = sum(s.get('auto_detected', 0) for s in stats.values())
+    
+    col1, col2, col3 = st.columns(3)
+    with col1:
+        st.metric("Total de Transcrições", total_usage)
+    with col2:
+        st.metric("Detecções Automáticas", auto_detected)
+    with col3:
+        st.metric("Idiomas Diferentes", len(stats))
+    
+    # Gráfico de uso por idioma
+    usage_data = []
+    for lang, data in stats.items():
+        usage_data.append({
+            'Idioma': IDIOMAS.get(lang, lang),
+            'Total': data.get('total', 0),
+            'Enviados': data.get('sent', 0),
+            'Recebidos': data.get('received', 0),
+            'Auto-detectados': data.get('auto_detected', 0)
+        })
+    
+    if usage_data:
+        df = pd.DataFrame(usage_data)
+        
+        # Gráfico de barras empilhadas
+        fig = px.bar(df, 
+                    x='Idioma',
+                    y=['Enviados', 'Recebidos'],
+                    title='Uso por Idioma',
+                    barmode='stack')
+        st.plotly_chart(fig, use_container_width=True)
+        
+        # Tabela detalhada
+        st.subheader("📋 Detalhamento por Idioma")
+        st.dataframe(df.sort_values('Total', ascending=False))
+
 def manage_settings():
     st.title("⚙️ Configurações")
+    
+    # Criar tabs para melhor organização
+    tab1, tab2, tab3, tab4, tab5 = st.tabs([
+        "🔑 Chaves API",
+        "🤖 Provedor LLM",
+        "🌐 Configurações Gerais",
+        "📝 Formatação de Mensagens",
+        "🗣️ Idiomas e Transcrição"
+    ])
+    
+    with tab1:
+        st.subheader("Gerenciamento de Chaves GROQ")
+    # Campo para gerenciamento de chaves GROQ
+        main_key = st.text_input(
+            "GROQ API Key Principal",
+            value=st.session_state.settings["GROQ_API_KEY"],
+            key="groq_api_key",
+            type="password",
+            help="Chave GROQ principal do sistema"
+        )
+
+        # Seção de chaves adicionais
+        st.markdown("---")
+        st.subheader("Chaves GROQ Adicionais (Sistema de Rodízio)")
+    
+        # Exibir chaves existentes
+        groq_keys = storage.get_groq_keys()
+        if groq_keys:
+            st.write("Chaves configuradas para rodízio:")
+            for key in groq_keys:
+                col1, col2 = st.columns([4, 1])
+                with col1:
+                    masked_key = f"{key[:10]}...{key[-4:]}"
+                    st.code(masked_key, language=None)
+                with col2:
+                    if st.button("🗑️", key=f"remove_{key}", help="Remover esta chave"):
+                        storage.remove_groq_key(key)
+                        st.success(f"Chave removida do rodízio!")
+                        st.experimental_rerun()
+
+        # Adicionar nova chave
+        new_key = st.text_input(
+            "Adicionar Nova Chave GROQ",
+            key="new_groq_key",
+            type="password",
+            help="Insira uma nova chave GROQ para adicionar ao sistema de rodízio"
+        )
+        col1, col2 = st.columns([4, 1])
+        with col1:
+            if st.button("➕ Adicionar ao Rodízio", help="Adicionar esta chave ao sistema de rodízio"):
+                if new_key:
+                    if new_key.startswith("gsk_"):
+                        storage.add_groq_key(new_key)
+                        st.success("Nova chave adicionada ao sistema de rodízio!")
+                        st.experimental_rerun()
+                    else:
+                        st.error("Chave inválida! A chave deve começar com 'gsk_'")
+                else:
+                    st.warning("Por favor, insira uma chave válida")
+        pass
+    
+    with tab2:
+        st.subheader("Configuração do Provedor LLM")
+        
+        # Select provider
+        current_provider = storage.get_llm_provider()
+        provider = st.selectbox(
+            "Provedor de Serviço",
+            options=["groq", "openai"],
+            format_func=lambda x: "Groq (Open Source)" if x == "groq" else "OpenAI (API Paga)",
+            index=0 if current_provider == "groq" else 1
+        )
+        
+        if provider == "openai":
+            st.info("""
+            A OpenAI é um serviço pago que requer uma chave API válida.
+            Obtenha sua chave em https://platform.openai.com
+            """)
+            
+            # OpenAI Key Management
+            openai_key = st.text_input(
+                "OpenAI API Key",
+                type="password",
+                help="Chave que começa com 'sk-'"
+            )
+            
+            if st.button("Adicionar Chave OpenAI"):
+                if openai_key and openai_key.startswith("sk-"):
+                    storage.add_openai_key(openai_key)
+                    st.success("✅ Chave OpenAI adicionada com sucesso!")
+                else:
+                    st.error("Chave inválida! Deve começar com 'sk-'")
+                    
+        # Save provider selection
+        if st.button("💾 Salvar Configuração do Provedor"):
+            try:
+                storage.set_llm_provider(provider)
+                st.success(f"Provedor alterado para: {provider}")
+            except Exception as e:
+                st.error(f"Erro ao salvar provedor: {str(e)}")
+    
+    with tab3:
         st.subheader("Configurações do Sistema")
-    st.text_input("GROQ_API_KEY", value=st.session_state.settings["GROQ_API_KEY"], key="groq_api_key")
+    
-    st.text_input("Mensagem de Serviço no Rodapé", value=st.session_state.settings["BUSINESS_MESSAGE"], key="business_message")
+        # Business Message
-    st.selectbox("Processar Mensagens em Grupos", options=["true", "false"], index=["true", "false"].index(st.session_state.settings["PROCESS_GROUP_MESSAGES"]), key="process_group_messages")
+        st.text_input(
-    st.selectbox("Processar Mensagens Próprias", options=["true", "false"], index=["true", "false"].index(st.session_state.settings["PROCESS_SELF_MESSAGES"]), key="process_self_messages")
+            "Mensagem de Serviço no Rodapé",
-    if st.button("Salvar Configurações"):
+            value=st.session_state.settings["BUSINESS_MESSAGE"],
+            key="business_message"
+        )
+        
+        # Process Group Messages
+        st.selectbox(
+            "Processar Mensagens em Grupos",
+            options=["true", "false"],
+            index=["true", "false"].index(st.session_state.settings["PROCESS_GROUP_MESSAGES"]),
+            key="process_group_messages"
+        )
+        
+        # Process Self Messages
+        st.selectbox(
+            "Processar Mensagens Próprias",
+            options=["true", "false"],
+            index=["true", "false"].index(st.session_state.settings["PROCESS_SELF_MESSAGES"]),
+            key="process_self_messages"
+        )
+
+        st.subheader("🔄 Modo de Processamento")
+        # Obter o modo atual do Redis
+        current_mode = storage.get_process_mode()
+        # Definir as opções e seus rótulos
+        mode_options = ["all", "groups_only"]
+        mode_labels = {
+            "all": "Todos (Grupos e Privado)",
+            "groups_only": "Apenas Grupos"
+        }
+        # Calcular o índice atual baseado no valor do Redis
+        current_index = mode_options.index(current_mode) if current_mode in mode_options else 0
+
+        process_mode = st.selectbox(
+            "Processar mensagens de:",
+            options=mode_options,
+            format_func=lambda x: mode_labels[x],
+            index=current_index,
+            key="process_mode",
+            help="Escolha se deseja processar mensagens de todos os contatos ou apenas de grupos"
+        )
+
+        # Configuração de idioma
+        st.markdown("---")
+        st.subheader("🌐 Idioma")
+        # Carregar configuração atual de idioma
+        current_language = get_from_redis("TRANSCRIPTION_LANGUAGE", "pt")
+        
+        # Seleção de idioma
+        selected_language = st.selectbox(
+            "Idioma para Transcrição e Resumo",
+            options=list(IDIOMAS.keys()),
+            format_func=lambda x: IDIOMAS[x],
+            index=list(IDIOMAS.keys()).index(current_language) if current_language in IDIOMAS else 0,
+            help="Selecione o idioma para transcrição dos áudios e geração dos resumos",
+            key="transcription_language"
+        )
+        pass
+    
+    with tab4:
+        st.subheader("Formatação de Mensagens")
+        
+        # Headers personalizados
+        col1, col2 = st.columns(2)
+        with col1:
+            summary_header = st.text_input(
+                "Cabeçalho do Resumo",
+                value=get_from_redis("summary_header", "🤖 *Resumo do áudio:*"),
+                key="summary_header",
+                help="Formato do cabeçalho para o resumo do áudio"
+            )
+        with col2:
+            transcription_header = st.text_input(
+                "Cabeçalho da Transcrição",
+                value=get_from_redis("transcription_header", "🔊 *Transcrição do áudio:*"),
+                key="transcription_header",
+                help="Formato do cabeçalho para a transcrição do áudio"
+            )
+        
+        # Modo de saída - Corrigido para usar index
+        output_modes = ["both", "summary_only", "transcription_only", "smart"]
+        output_mode_labels = {
+            "both": "Resumo e Transcrição",
+            "summary_only": "Apenas Resumo",
+            "transcription_only": "Apenas Transcrição",
+            "smart": "Modo Inteligente (baseado no tamanho)"
+        }
+        
+        current_mode = get_from_redis("output_mode", "both")
+        mode_index = output_modes.index(current_mode) if current_mode in output_modes else 0
+        
+        output_mode = st.selectbox(
+            "Modo de Saída",
+            options=output_modes,
+            format_func=lambda x: output_mode_labels[x],
+            index=mode_index,
+            key="output_mode",
+            help="Selecione como deseja que as mensagens sejam enviadas"
+        )
+        
+        if output_mode == "smart":
+            character_limit = st.number_input(
+                "Limite de Caracteres para Modo Inteligente",
+                min_value=100,
+                max_value=5000,
+                value=int(get_from_redis("character_limit", "500")),
+                help="Se a transcrição exceder este limite, será enviado apenas o resumo"
+            )
+
+    # Botão de salvar unificado
+    if st.button("💾 Salvar Todas as Configurações"):
+        try:
+            # Salvar configurações existentes
             save_settings()
             
-if "authenticated" not in st.session_state:
+            # Salvar novas configurações de mensagem
-    st.session_state.authenticated = False
+            save_to_redis("summary_header", summary_header)
+            save_to_redis("transcription_header", transcription_header)
+            save_to_redis("output_mode", output_mode)
+            if output_mode == "smart":
+                save_to_redis("character_limit", str(character_limit))
                 
+            # Se há uma chave principal, adicionar ao sistema de rodízio
+            if main_key and main_key.startswith("gsk_"):
+                storage.add_groq_key(main_key)
+            
+            # Salvar configuração de idioma
+            save_to_redis("TRANSCRIPTION_LANGUAGE", selected_language)
+            
+            # Salvamento do modo de processamento
+            storage.redis.set(storage._get_redis_key("process_mode"), process_mode)
+            
+            st.success("✅ Todas as configurações foram salvas com sucesso!")
+            
+            # Mostrar resumo
+            total_keys = len(storage.get_groq_keys())
+            st.info(f"""Sistema configurado com {total_keys} chave(s) GROQ no rodízio
+                    Idioma definido: {IDIOMAS[selected_language]}
+                    Modo de saída: {output_mode_labels[output_mode]}""")
+            
+        except Exception as e:
+            st.error(f"Erro ao salvar configurações: {str(e)}")
+
+    
+    with tab5:
+        st.subheader("Idiomas e Transcrição")
+        
+        # Adicionar estatísticas no topo
+        show_language_statistics()
+        
+        # Seção de Detecção Automática
+        st.markdown("---")
+        st.markdown("### 🔄 Detecção Automática de Idioma")
+        
+        col1, col2 = st.columns(2)
+        with col1:
+            auto_detect = st.toggle(
+                "Ativar detecção automática",
+                value=storage.get_auto_language_detection(),
+                help="Detecta e configura automaticamente o idioma dos contatos"
+            )
+        
+        if auto_detect:
+            st.info("""
+            A detecção automática de idioma:
+            1. Analisa o primeiro áudio de cada contato
+            2. Configura o idioma automaticamente
+            3. Usa cache de 24 horas para otimização
+            4. Funciona apenas em conversas privadas
+            5. Mantém o idioma global para grupos
+            6. Permite tradução automática entre idiomas
+            """)
+        
+        # Seção de Timestamps
+        st.markdown("---")
+        st.markdown("### ⏱️ Timestamps na Transcrição")
+        use_timestamps = st.toggle(
+            "Incluir timestamps",
+            value=get_from_redis("use_timestamps", "false") == "true",
+            help="Adiciona marcadores de tempo em cada trecho"
+        )
+        
+        if use_timestamps:
+            st.info("Os timestamps serão mostrados no formato [MM:SS] para cada trecho da transcrição")
+        
+        # Seção de Configuração Manual de Idiomas por Contato
+        st.markdown("---")
+        st.markdown("### 👥 Idiomas por Contato")
+        
+        # Obter contatos configurados
+        contact_languages = storage.get_all_contact_languages()
+        
+        # Adicionar novo contato
+        with st.expander("➕ Adicionar Novo Contato", expanded=not bool(contact_languages)):
+            new_contact = st.text_input(
+                "Número do Contato",
+                placeholder="Ex: 5521999999999",
+                help="Digite apenas números, sem símbolos ou @s.whatsapp.net"
+            )
+            
+            new_language = st.selectbox(
+                "Idioma do Contato",
+                options=list(IDIOMAS.keys()),
+                format_func=lambda x: IDIOMAS[x],
+                help="Idioma para transcrição dos áudios deste contato"
+            )
+            
+            if st.button("Adicionar Contato"):
+                if new_contact and new_contact.isdigit():
+                    storage.set_contact_language(new_contact, new_language)
+                    st.success(f"✅ Contato configurado com idioma {IDIOMAS[new_language]}")
+                    st.experimental_rerun()
+                else:
+                    st.error("Por favor, insira um número válido")
+        
+        # Listar contatos configurados
+        if contact_languages:
+            st.markdown("### Contatos Configurados")
+            for contact, language in contact_languages.items():
+                col1, col2, col3 = st.columns([2, 2, 1])
+                with col1:
+                    st.text(f"+{contact}")
+                with col2:
+                    current_language = st.selectbox(
+                        "Idioma",
+                        options=list(IDIOMAS.keys()),
+                        format_func=lambda x: IDIOMAS[x],
+                        key=f"lang_{contact}",
+                        index=list(IDIOMAS.keys()).index(language) if language in IDIOMAS else 0
+                    )
+                    if current_language != language:
+                        storage.set_contact_language(contact, current_language)
+                with col3:
+                    if st.button("🗑️", key=f"remove_{contact}"):
+                        storage.remove_contact_language(contact)
+                        st.success("Contato removido")
+                        st.experimental_rerun()
+        
+        # Botão de Salvar
+        if st.button("💾 Salvar Configurações de Idioma e Transcrição"):
+            try:
+                storage.set_auto_language_detection(auto_detect)
+                save_to_redis("use_timestamps", str(use_timestamps).lower())
+                st.success("✅ Configurações salvas com sucesso!")
+                
+                # Mostrar resumo das configurações
+                st.info(f"""
+                Configurações atuais:
+                - Detecção automática: {'Ativada' if auto_detect else 'Desativada'}
+                - Timestamps: {'Ativados' if use_timestamps else 'Desativados'}
+                - Contatos configurados: {len(contact_languages)}
+                """)
+            except Exception as e:
+                st.error(f"Erro ao salvar configurações: {str(e)}")
+                
+# Adicionar no início da execução principal
+if __name__ == "__main__":
+    init_session()
+
+# Modificar a parte final do código
 if st.session_state.authenticated:
     dashboard()
 else:

openai_handler.py

@@ -0,0 +1,74 @@
+import aiohttp
+import json
+from datetime import datetime
+import logging
+from storage import StorageHandler
+
+logger = logging.getLogger("OpenAIHandler")
+logger.setLevel(logging.DEBUG)
+handler = logging.StreamHandler()
+formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
+handler.setFormatter(formatter)
+logger.addHandler(handler)
+
+async def test_openai_key(key: str) -> bool:
+    """Test if an OpenAI key is valid and working."""
+    url = "https://api.openai.com/v1/models"
+    headers = {"Authorization": f"Bearer {key}"}
+
+    try:
+        async with aiohttp.ClientSession() as session:
+            async with session.get(url, headers=headers) as response:
+                if response.status == 200:
+                    data = await response.json()
+                    return len(data.get("data", [])) > 0
+                return False
+    except Exception as e:
+        logger.error(f"Error testing OpenAI key: {e}")
+        return False
+
+async def handle_openai_request(
+    url: str, 
+    headers: dict, 
+    data: any, 
+    storage: StorageHandler,
+    is_form_data: bool = False
+) -> tuple[bool, dict, str]:
+    """Handle requests to OpenAI API with retries."""
+    max_retries = 3
+    
+    for attempt in range(max_retries):
+        try:
+            async with aiohttp.ClientSession() as session:
+                if is_form_data:
+                    async with session.post(url, headers=headers, data=data) as response:
+                        response_data = await response.json()
+                        if response.status == 200:
+                            if is_form_data and response_data.get("text"):
+                                return True, response_data, ""
+                            elif not is_form_data and response_data.get("choices"):
+                                return True, response_data, ""
+                else:
+                    async with session.post(url, headers=headers, json=data) as response:
+                        response_data = await response.json()
+                        if response.status == 200 and response_data.get("choices"):
+                            return True, response_data, ""
+                
+                error_msg = response_data.get("error", {}).get("message", "")
+                
+                if "invalid_api_key" in error_msg or "invalid authorization" in error_msg.lower():
+                    logger.error(f"OpenAI API key invalid or expired")
+                    return False, response_data, error_msg
+                
+                if attempt < max_retries - 1:
+                    continue
+
+                return False, response_data, error_msg
+
+        except Exception as e:
+            logger.error(f"Error in request: {str(e)}")
+            if attempt < max_retries - 1:
+                continue
+            return False, {}, f"Request failed: {str(e)}"
+
+    return False, {}, "All retries failed"

readme.md

@@ -1,9 +1,22 @@
-# TranscreveZAP 2.0
-## Transcrição e Resumo de Áudios no WhatsApp usando Python com interface em Streamlit
-
 ![ImpacteAI](./fluxo.png)
+# TranscreveZAP 2.3- Plataforma de Gestão e Automação de Áudios do WhatsApp
 
-Este projeto permite transcrever e resumir áudios enviados pelo WhatsApp usando inteligência artificial e integração com APIs. Ideal para automatizar o processamento de mensagens de áudio, oferecendo um resumo claro e prático.
+### Sistema Inteligente de Transcrição, Resumo e Tradução Automática de Áudios para WhatsApp
+
+*Desenvolvido com Python, FastAPI e Streamlit*
+
+---
+
+Uma solução completa para automatizar e gerenciar mensagens de áudio no WhatsApp, oferecendo:
+- Transcrição automática multilíngue
+- Resumos inteligentes de áudios
+- Detecção e tradução automática entre idiomas
+- Seleção de plataforma LLM (GROQ ou OpenAI)
+- Interface administrativa completa
+- Sistema de rodízio de chaves API
+- Gestão avançada de grupos e usuários
+- Personalização de formatação e saída
+- Sistema de Redirecionamento de Webhooks
 
 Contato de email: contato@impacte.ai
 ([ACESSE NOSSO SITE](https://impacte.ai/))
@@ -16,47 +29,97 @@ Antes de começar, certifique-se de ter os seguintes requisitos:
 - Python 3.10+ instalado ([Download](https://www.python.org/downloads/))
 - Docker e Docker Compose instalados ([Instruções](https://docs.docker.com/get-docker/))
 - Uma conta Evolution API com chave válida
-- Uma conta GROQ API com chave válida (começa com 'gsk_') ([Crie sua CONTA](https://console.groq.com/login))
+- Chaves GROQ (começa com `gsk_`) e/ou chaves OpenAI (começa com `sk-`) configuradas ([Crie sua conta GROQ](https://console.groq.com/login))
-
+* Em caso de uso com Proxy Reverso Aponte um Subdomínio para a API e outro para o MANAGER da aplicação
 ---
 
+## 🚀 **Novidade: Escolha do Provedor LLM**
+Agora você pode escolher entre dois provedores para transcrições e resumos:
+1. **GROQ** (open-source): Configuração padrão.
+2. **OpenAI** (API paga): Integração com modelos GPT.
+
+### Configuração:
+- Acesse: **Configurações > Provedor LLM** na interface administrativa.
+- Escolha entre `groq` e `openai`.
+- Adicione as chaves correspondentes para cada provedor.
+
+---
 ## 🚀 **Instalação e Configuração**
 
 ### 🐳 Docker Compose
-1. Clone o repositório:
+1. Configure o arquivo docker-compose.yaml:
-   ```bash
-   git clone https://github.com/seu-usuario/transcrevezap.git
-   cd transcrevezap
-  ```
-2. Configure o arquivo docker-compose.yaml:
 
 ```yaml
 version: "3.7"
+
 services:
+  # Serviço principal do TranscreveZAP
   tcaudio:
     image: impacteai/transcrevezap:latest
+    build:
+      context: .
     ports:
-          - 8005:8005  # Porta para FastAPI
+      - "8005:8005"  # API FastAPI - Use esta porta para configurar o webhook
-          - 8501:8501  # Porta para Streamlit
+      - "8501:8501"  # Interface Web Streamlit - Acesse o painel por esta porta
     environment:
-          - REDIS_HOST=redis
+      # Configurações do Servidor
-          - REDIS_PORT=6380
+      - UVICORN_PORT=8005
+      - UVICORN_HOST=0.0.0.0
+      - UVICORN_RELOAD=true
+      - UVICORN_WORKERS=1
+      - API_DOMAIN=localhost  # Para uso local mantenha localhost
+      
+      # Modo Debug e Logs
+      - DEBUG_MODE=false
+      - LOG_LEVEL=INFO
+      
+      # Credenciais do Painel Admin (ALTERE ESTAS CREDENCIAIS!)
       - MANAGER_USER=admin
       - MANAGER_PASSWORD=sua_senha_aqui
+      
+      # Configurações do Redis
+      - REDIS_HOST=redis-transcrevezap  # Nome do serviço Redis
+      - REDIS_PORT=6380                 # Porta do Redis
+      - REDIS_DB=0                      # Banco de dados Redis
+      
+      # Autenticação Redis (opcional - descomente se necessário)
+      # - REDIS_USERNAME=seu_usuario    # Nome do usuário Redis
+      # - REDIS_PASSWORD=sua_senha      # Senha do Redis
     depends_on:
-          - redis
+      - redis-transcrevezap
+    command: ./start.sh
 
-      redis:
+  # Serviço Redis para armazenamento de dados
+  redis-transcrevezap:
     image: redis:6
-        command: redis-server --port 6380 --appendonly yes
+    # Escolha UMA das configurações do Redis abaixo:
-        volumes:
-          - redis_data:/data
     
+    # 1. Configuração simples SEM autenticação:
+    command: redis-server --port 6380 --appendonly yes
+    
+    # 2. Configuração COM autenticação (descomente e ajuste se necessário):
+    # command: >
+    #   redis-server 
+    #   --port 6380 
+    #   --appendonly yes 
+    #   --user admin on '>sua_senha' '~*' '+@all'
     volumes:
-      redis_data:
+      - redis_transcrevezap_data:/data  # Persistência dos dados
+
+# Volumes para persistência
+volumes:
+  redis_transcrevezap_data:
+    driver: local
+
+# Instruções de Uso:
+# 1. Salve este arquivo como docker-compose.yml
+# 2. Execute com: docker compose up -d
+# 3. Acesse o painel em: http://localhost:8501
+# 4. Configure o webhook da Evolution API para: http://localhost:8005/transcreve-audios
+
 ```
 
-3. Inicie os serviços:
+2. Inicie os serviços:
 ```bash
 docker-compose up -d
 ```
@@ -67,11 +130,10 @@ Acesse a interface de gerenciamento em http://seu-ip:8501.
 Faça login com as credenciais definidas em MANAGER_USER e MANAGER_PASSWORD.
 Na seção "Configurações", defina:
 
-GROQ_API_KEY: Sua chave da API GROQ
+1. GROQ_API_KEY: Sua chave da API GROQ
-BUSINESS_MESSAGE: Mensagem de rodapé após transcrição
+2. BUSINESS_MESSAGE: Mensagem de rodapé após transcrição
-PROCESS_GROUP_MESSAGES: Habilitar processamento de mensagens em grupos
+3. PROCESS_GROUP_MESSAGES: Habilitar processamento de mensagens em grupos
-PROCESS_SELF_MESSAGES: Habilitar processamento de mensagens próprias
+4. PROCESS_SELF_MESSAGES: Habilitar processamento de mensagens próprias
-
 
 ## 🔧 Uso
 Endpoint para Webhook da Evolution API
@@ -125,7 +187,8 @@ uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8005
 ```bash
 http://127.0.0.1:8005/transcreve-audios
 ```
-
+1. Aponte um subomínio com o IP do seu servidor para a API da TranscreveZAP
+2. Aponte um subomínio com o IP do seu servidor para o MANAGER da TranscreveZAP
 
 ### 🌟 Docker Swarm com Traefik
 ```yaml
@@ -133,9 +196,9 @@ version: "3.7"
 
 services:
   tcaudio:
-    image: impacteai/transcrevezap:latest
+    image: impacteai/transcrevezap:dev
     networks:
-      - transcrevezap_network
+      - sua_rede_externa # Substitua pelo nome da sua rede externa
     ports:
       - 8005:8005  # Porta para FastAPI
       - 8501:8501  # Porta para Streamlit
@@ -144,12 +207,17 @@ services:
       - UVICORN_HOST=0.0.0.0
       - UVICORN_RELOAD=true
       - UVICORN_WORKERS=1
+      - API_DOMAIN=seu.dominio.com   #coloque seu subdominio da API apontado aqui
       - DEBUG_MODE=false
       - LOG_LEVEL=INFO
-      - MANAGER_USER=seu_usuario_admin
+      - MANAGER_USER=seu_usuario_admin   # Defina Usuário do Manager
-      - MANAGER_PASSWORD=sua_senha_segura
+      - MANAGER_PASSWORD=sua_senha_segura   # Defina Senha do Manager
       - REDIS_HOST=redis-transcrevezap
-      - REDIS_PORT=6380
+      - REDIS_PORT=6380 # Porta personalizada para o Redis do TranscreveZAP
+      - REDIS_DB=0  # Opcional: pode ser removida para usar o valor padrão
+      # Autenticação Redis (opcional - descomente se necessário, se estiver usando autenticação)
+      # - REDIS_USERNAME=${REDIS_USERNAME:-}  # Nome do usuário definido no comando do Redis
+      # - REDIS_PASSWORD=${REDIS_PASSWORD:-}  # Senha definida no comando do Redis (sem o '>')
     depends_on:
       - redis-transcrevezap
     deploy:
@@ -160,7 +228,7 @@ services:
           - node.role == manager
       labels:
         - traefik.enable=true
-        - traefik.http.routers.tcaudio.rule=Host(`seu.dominio.com`)
+        - traefik.http.routers.tcaudio.rule=Host(`seu.dominio.com`)   #coloque seu subdominio da API apontado aqui
         - traefik.http.routers.tcaudio.entrypoints=websecure
         - traefik.http.routers.tcaudio.tls.certresolver=letsencryptresolver
         - traefik.http.services.tcaudio.loadbalancer.server.port=8005
@@ -169,7 +237,7 @@ services:
         - traefik.http.middlewares.traefik-compress.compress=true
         - traefik.http.routers.tcaudio.middlewares=traefik-compress
         # Configuração do Streamlit
-        - traefik.http.routers.tcaudio-manager.rule=Host(`manager.seu.dominio.com`)
+        - traefik.http.routers.tcaudio-manager.rule=Host(`manager.seu.dominio.com`)   #coloque seu subdominio do Manager apontado aqui
         - traefik.http.routers.tcaudio-manager.entrypoints=websecure
         - traefik.http.routers.tcaudio-manager.tls.certresolver=letsencryptresolver
         - traefik.http.services.tcaudio-manager.loadbalancer.server.port=8501
@@ -178,14 +246,33 @@ services:
 
   redis-transcrevezap:
     image: redis:6
+    # 1. Configuração SEM autenticação (padrão):
     command: redis-server --port 6380 --appendonly yes   
+    # 2. Configuração COM autenticação (descomente e ajuste se necessário):
+    # command: >
+    #   redis-server 
+    #   --port 6380 
+    #   --appendonly yes 
+    #   --user seuusuario on '>minhasenha' '~*' '+@all'
+    #   # Explicação dos parâmetros:
+    #   # --user seuusuario: nome do usuário
+    #   # on: indica início da configuração do usuário
+    #   # '>minhasenha': senha do usuário (mantenha o '>')
+    #   # '~*': permite acesso a todas as chaves
+    #   # '+@all': concede todas as permissões
     volumes:
       - redis_transcrevezap_data:/data
     networks:
-      - transcrevezap_network
+      - sua_rede_externa # Substitua pelo nome da sua rede externa
+    deploy:
+      mode: replicated
+      replicas: 1
+      placement:
+        constraints:
+          - node.role == manager
 
 networks:
-  transcrevezap_network:
+  sua_rede_externa:  # Substitua pelo nome da sua rede externa
     external: true
     name: sua_rede_externa  # Substitua pelo nome da sua rede externa
 
@@ -203,9 +290,10 @@ https://transcricaoaudio.seudominio.com.br/transcreve-audios
 
 Para usar com Traefik, certifique-se de:
 1. Ter o Traefik configurado em seu ambiente Docker Swarm
-2. Configurar o DNS do seu domínio para apontar para o servidor
+2. Configurar 2 DNS do seu domínio para apontar para a API e para o MANAGER
 3. Ajustar as labels do Traefik conforme seu ambiente
 4. Verificar se a rede externa existe no Docker Swarm
+5. Utilize a stack de exemplo contida no projeto para guiar a instalação
 
 ## 📝 **Notas Importantes**
 - A GROQ_API_KEY deve começar com 'gsk_'
@@ -214,6 +302,176 @@ Para usar com Traefik, certifique-se de:
 - Em produção, recomenda-se DEBUG_MODE=false
 - Configure LOG_LEVEL=DEBUG apenas para troubleshooting
 
+## 🚀 Novo Recurso v2.3.1: Hub de Redirecionamento
+
+O TranscreveZAP agora oferece um sistema robusto para redirecionamento de mensagens, permitindo que você encaminhe os webhooks da Evolution API para múltiplos destinos simultaneamente.
+
+### Principais Recursos
+- Interface dedicada para gerenciamento de webhooks
+- Redirecionamento sem alteração do payload original
+- Monitoramento de saúde dos webhooks em tempo real
+- Sistema de retry automático para reenvio de mensagens falhas
+- Headers de rastreamento para identificação de origem (`X-TranscreveZAP-Forward`)
+- Suporte a descrições personalizadas para cada webhook
+- Limpeza automática de dados ao remover webhooks
+
+### Compatibilidade
+- Mantém o payload da Evolution API intacto
+- Suporta múltiplos endpoints simultaneamente
+- Compatível com qualquer sistema que aceite webhooks via POST
+- Preserva todos os dados originais da mensagem
+
+## ✨ Novos Recursos na v2.3
+
+### 🌍 Suporte Multilíngue
+- Transcrição e resumo com suporte para 16 idiomas principais
+- Mudança instantânea de idioma
+- Interface intuitiva para seleção de idioma
+- Mantém consistência entre transcrição e resumo
+- Configuração manual de idioma por contato
+- Detecção automática de idioma
+- Tradução automática integrada
+
+### 🔄 Sistema de Cache para Idiomas
+Implementação de cache inteligente para otimizar a detecção e processamento de idiomas.
+
+### 🔄 Sistema Inteligente de Rodízio de Chaves
+- Suporte a múltiplas chaves GROQ
+- Balanceamento automático de carga
+- Maior redundância e disponibilidade
+- Gestão simplificada de chaves via interface
+
+### ⏱️ Timestamps em Transcrições
+Nova funcionalidade de timestamps que adiciona marcadores de tempo precisos em cada trecho da transcrição.
+
+## 📋 Detalhamento das Funcionalidades
+
+### 🌍 Sistema de Idiomas
+O TranscreveZAP suporta transcrição e resumo em múltiplos idiomas. Na seção "Configurações", você pode:
+
+1. Selecionar o idioma principal para transcrição e resumo
+2. O sistema manterá Português como padrão se nenhum outro for selecionado
+3. A mudança de idioma é aplicada instantaneamente após salvar
+
+Idiomas suportados:
+- 🇩🇪 Alemão
+- 🇸🇦 Árabe
+- 🇨🇳 Chinês
+- 🇰🇷 Coreano
+- 🇪🇸 Espanhol
+- 🇫🇷 Francês
+- 🇮🇳 Hindi
+- 🇳🇱 Holandês
+- 🇬🇧 Inglês
+- 🇮🇹 Italiano
+- 🇯🇵 Japonês
+- 🇵🇱 Polonês
+- 🇧🇷 Português (padrão)
+- 🇷🇴 Romeno
+- 🇷🇺 Russo
+- 🇹🇷 Turco
+
+### 🌐 Gestão de Idiomas por Contato
+
+#### Configuração Manual
+```markdown
+1. Acesse o Manager > Configurações > Idiomas e Transcrição
+2. Expanda "Adicionar Novo Contato"
+3. Digite o número do contato (formato: 5521999999999)
+4. Selecione o idioma desejado
+5. Clique em "Adicionar Contato"
+```
+
+### 🔄 Detecção Automática de Idioma
+Nova funcionalidade que detecta automaticamente o idioma do contato:
+- Ativação via Manager > Configurações > Idiomas e Transcrição
+- Analisa o primeiro áudio de cada contato
+- Cache inteligente de 24 horas
+- Funciona apenas em conversas privadas
+- Mantém configuração global para grupos
+
+### ⚡ Tradução Automática
+Sistema inteligente de tradução que:
+- Traduz automaticamente áudios recebidos para seu idioma principal
+- Mantém o contexto e estilo original da mensagem
+- Preserva formatações especiais (emojis, negrito, itálico)
+- Otimizado para comunicação natural
+
+### ⏱️ Sistema de Timestamps
+Nova funcionalidade que adiciona marcadores de tempo:
+- Formato [MM:SS] no início de cada trecho
+- Ativação via Manager > Configurações > Idiomas e Transcrição
+- Precisão de segundos
+- Ideal para referência e navegação em áudios longos
+
+#### Exemplo de Saída com Timestamps:
+```
+[00:00] Bom dia pessoal
+[00:02] Hoje vamos falar sobre
+[00:05] O novo sistema de timestamps
+```
+## 🔧 Configuração e Uso
+
+### Configuração de Idiomas
+1. **Configuração Global**
+   - Defina o idioma padrão do sistema
+   - Acesse: Manager > Configurações > Configurações Gerais
+   - Selecione o idioma principal em "Idioma para Transcrição e Resumo"
+
+2. **Configuração por Contato**
+   - Acesse: Manager > Configurações > Idiomas e Transcrição
+   - Use "Adicionar Novo Contato" ou gerencie contatos existentes
+   - Cada contato pode ter seu próprio idioma configurado
+
+3. **Detecção Automática**
+   - Ative/Desative a detecção automática
+   - Configure o tempo de cache
+   - Gerencie exceções e configurações manuais
+
+### Configuração de Timestamps
+1. Acesse: Manager > Configurações > Idiomas e Transcrição
+2. Localize a seção "Timestamps na Transcrição"
+3. Use o toggle para ativar/desativar
+4. As mudanças são aplicadas imediatamente
+
+## 📊 Monitoramento e Estatísticas
+
+### Estatísticas de Idiomas
+O sistema agora oferece estatísticas detalhadas:
+- Total de transcrições por idioma
+- Número de detecções automáticas
+- Divisão entre mensagens enviadas/recebidas
+- Histórico de uso por idioma
+
+### Visualização de Dados
+- Gráficos de uso por idioma
+- Distribuição de idiomas
+- Estatísticas de tradução
+- Performance do sistema
+
+## 🔄 Sistema de Rodízio de Chaves GROQ
+O TranscreveZAP suporta múltiplas chaves GROQ com sistema de rodízio automático para melhor distribuição de carga e redundância.
+
+### Funcionalidades:
+1. Adicione múltiplas chaves GROQ para distribuição de carga
+2. O sistema alterna automaticamente entre as chaves disponíveis
+3. Se uma chave falhar, o sistema usa a próxima disponível
+4. Visualize todas as chaves configuradas no painel
+5. Adicione ou remova chaves sem interromper o serviço
+
+### Como Configurar:
+1. Acesse a seção "Configurações"
+2. Na área "🔑 Gerenciamento de Chaves GROQ":
+   - Adicione a chave principal
+   - Use "Adicionar Nova Chave GROQ" para incluir chaves adicionais
+   - O sistema começará a usar todas as chaves em rodízio automaticamente
+
+### Boas Práticas:
+- Mantenha pelo menos duas chaves ativas para redundância
+- Monitore o uso das chaves pelo painel administrativo
+- Remova chaves expiradas ou inválidas
+- Todas as chaves devem começar com 'gsk_'
+
 ## 🔍 **Troubleshooting**
 Se encontrar problemas:
 1. Verifique se todas as variáveis obrigatórias estão configuradas
@@ -221,6 +479,41 @@ Se encontrar problemas:
 3. Verifique os logs do container
 4. Certifique-se que as APIs estão acessíveis
 
+### Problemas com Múltiplas Chaves GROQ:
+1. Verifique se todas as chaves começam com 'gsk_'
+2. Confirme se as chaves estão ativas na console GROQ
+3. Monitore os logs para identificar falhas específicas de chaves
+4. Mantenha pelo menos uma chave válida no sistema
+
+### Problemas com Idiomas:
+1. Verifique se o idioma está corretamente selecionado nas configurações
+2. Confirme se a configuração foi salva com sucesso
+3. Reinicie o serviço se as alterações não forem aplicadas
+4. Verifique os logs para confirmar o idioma em uso
+
+## 📝 Notas Adicionais
+
+### Recomendações de Uso
+- Configure idiomas manualmente para contatos frequentes
+- Use detecção automática como fallback
+- Monitore estatísticas de uso
+- Faça backups regulares das configurações
+
+### Limitações Conhecidas
+- Detecção automática requer primeiro áudio
+- Cache limitado a 24 horas
+- Timestamps podem variar em áudios muito longos
+
+## 🤝 Contribuição
+Agradecemos feedback e contribuições! Reporte issues e sugira melhorias em nosso GitHub.
+---
+
+### 📞 Suporte
+Para suporte adicional ou dúvidas:
+- WhatsApp: [Entre no GRUPO](https://chat.whatsapp.com/L9jB1SlcmQFIVxzN71Y6KG)
+- Email: contato@impacte.ai
+- Site: [impacte.ai](https://impacte.ai)
+
 ## 📄 **Licença**
 Este projeto está licenciado sob a Licença MIT - veja o arquivo [LICENSE](LICENSE) para detalhes.
 

services.py

@@ -7,7 +7,8 @@ from storage import StorageHandler
 import os
 import json
 import tempfile
-
+import traceback
+from groq_handler import get_working_groq_key, validate_transcription_response, handle_groq_request
 # Inicializa o storage handler
 storage = StorageHandler()
 
@@ -31,55 +32,153 @@ async def convert_base64_to_file(base64_data):
         })
         raise
 
+async def get_groq_key():
+    """Obtém a próxima chave GROQ do sistema de rodízio."""
+    key = storage.get_next_groq_key()
+    if not key:
+        raise HTTPException(
+            status_code=500,
+            detail="Nenhuma chave GROQ configurada. Configure pelo menos uma chave no painel administrativo."
+        )
+    return key
+
 async def summarize_text_if_needed(text):
-    """Resumir texto usando a API GROQ"""
+    """Resumir texto usando a API GROQ com sistema de rodízio de chaves"""
     storage.add_log("DEBUG", "Iniciando processo de resumo", {
         "text_length": len(text)
     })
+    provider = storage.get_llm_provider()
+    
+    # Obter idioma configurado
+    language = redis_client.get("TRANSCRIPTION_LANGUAGE") or "pt"
+    storage.add_log("DEBUG", "Idioma configurado para resumo", {
+    "language": language,
+    "redis_value": redis_client.get("TRANSCRIPTION_LANGUAGE")
+    })
+    
+    if provider == "openai":
+        api_key = storage.get_openai_keys()[0]
+        url = "https://api.openai.com/v1/chat/completions"
+        model = "gpt-4o-mini"
+    else:  # groq
+        url = "https://api.groq.com/openai/v1/chat/completions"
+        api_key = await get_working_groq_key(storage)
+        if not api_key:
+            raise Exception("Nenhuma chave GROQ disponível")
+        model = "llama-3.3-70b-versatile"
         
-    url_completions = "https://api.groq.com/openai/v1/chat/completions"
     headers = {
-        "Authorization": f"Bearer {settings.GROQ_API_KEY}",
+        "Authorization": f"Bearer {api_key}",
         "Content-Type": "application/json",
     }
     
+    # Adaptar o prompt para considerar o idioma
+    prompt_by_language = {
+        "pt": """
+            Entenda o contexto desse áudio e faça um resumo super enxuto sobre o que se trata.
+            Esse áudio foi enviado pelo whatsapp, de alguém, para Fabio.  
+            Escreva APENAS o resumo do áudio como se fosse você que estivesse enviando 
+            essa mensagem! Não cumprimente, não de oi, não escreva nada antes nem depois 
+            do resumo, responda apenas um resumo enxuto do que foi falado no áudio.
+            """,
+        "en": """
+            Understand the context of this audio and make a very concise summary of what it's about.
+            This audio was sent via WhatsApp, from someone, to Fabio.
+            Write ONLY the summary of the audio as if you were sending this message yourself!
+            Don't greet, don't say hi, don't write anything before or after the summary,
+            respond with just a concise summary of what was said in the audio.
+            """,
+        "es": """
+            Entiende el contexto de este audio y haz un resumen muy conciso sobre de qué se trata. 
+            Este audio fue enviado por WhatsApp, de alguien, para Fabio. 
+            Escribe SOLO el resumen del audio como si tú estuvieras enviando este mensaje. 
+            No saludes, no escribas nada antes ni después del resumen, responde únicamente un resumen conciso de lo dicho en el audio.
+            """,
+        "fr": """
+            Comprenez le contexte de cet audio et faites un résumé très concis de ce dont il s'agit. 
+            Cet audio a été envoyé via WhatsApp, par quelqu'un, à Fabio. 
+            Écrivez UNIQUEMENT le résumé de l'audio comme si c'était vous qui envoyiez ce message. 
+            Ne saluez pas, n'écrivez rien avant ou après le résumé, répondez seulement par un résumé concis de ce qui a été dit dans l'audio.
+            """,
+        "de": """
+            Verstehen Sie den Kontext dieses Audios und erstellen Sie eine sehr kurze Zusammenfassung, worum es geht. 
+            Dieses Audio wurde über WhatsApp von jemandem an Fabio gesendet. 
+            Schreiben Sie NUR die Zusammenfassung des Audios, als ob Sie diese Nachricht senden würden. 
+            Grüßen Sie nicht, schreiben Sie nichts vor oder nach der Zusammenfassung, antworten Sie nur mit einer kurzen Zusammenfassung dessen, was im Audio gesagt wurde.
+            """,
+        "it": """
+            Comprendi il contesto di questo audio e fai un riassunto molto conciso di cosa si tratta. 
+            Questo audio è stato inviato tramite WhatsApp, da qualcuno, a Fabio. 
+            Scrivi SOLO il riassunto dell'audio come se fossi tu a inviare questo messaggio. 
+            Non salutare, non scrivere nulla prima o dopo il riassunto, rispondi solo con un riassunto conciso di ciò che è stato detto nell'audio.
+            """,
+        "ja": """
+            この音声の内容を理解し、それが何について話されているのかを非常に簡潔に要約してください。
+            この音声は、誰かがWhatsAppでファビオに送ったものです。
+            あなたがそのメッセージを送っているように、音声の要約だけを記述してください。
+            挨拶や前置き、後書きは書かず、音声で話された内容の簡潔な要約のみを返信してください。
+            """,
+        "ko": """
+            이 오디오의 맥락을 이해하고, 무엇에 관한 것인지 매우 간략하게 요약하세요.
+            이 오디오는 누군가가 WhatsApp을 통해 Fabio에게 보낸 것입니다.
+            마치 당신이 메시지를 보내는 것처럼 오디오의 요약만 작성하세요.
+            인사하거나, 요약 전후로 아무것도 쓰지 말고, 오디오에서 말한 내용을 간략하게 요약한 답변만 하세요.
+            """,
+        "zh": """
+            理解这个音频的上下文，并简洁地总结它的内容。
+            这个音频是某人通过WhatsApp发送给Fabio的。
+            请仅以摘要的形式回答，就好像是你在发送这条消息。
+            不要问候，也不要在摘要前后写任何内容，只需用一句简短的话总结音频中所说的内容。
+            """,
+        "ro": """
+            Înțelege contextul acestui audio și creează un rezumat foarte concis despre ce este vorba. 
+            Acest audio a fost trimis prin WhatsApp, de cineva, către Fabio. 
+            Scrie DOAR rezumatul audio-ului ca și cum tu ai trimite acest mesaj. 
+            Nu saluta, nu scrie nimic înainte sau după rezumat, răspunde doar cu un rezumat concis despre ce s-a spus în audio.
+            """,
+
+        "ru": """
+            Поймите контекст этого аудио и сделайте очень краткое резюме, о чем идет речь. 
+            Это аудио было отправлено через WhatsApp кем-то Фабио. 
+            Напишите ТОЛЬКО резюме аудио, как будто вы отправляете это сообщение. 
+            Не приветствуйте, не пишите ничего до или после резюме, ответьте только кратким резюме того, что говорилось в аудио.
+            """
+    }
+    
+    # Usar o prompt do idioma configurado ou fallback para português
+    base_prompt = prompt_by_language.get(language, prompt_by_language["pt"])
     json_data = {
         "messages": [{
             "role": "user",
-            "content": f"""
+            "content": f"{base_prompt}\n\nTexto para resumir: {text}",
-                Entenda o contexto desse áudio e faça um resumo super enxuto sobre o que se trata, coloque os pontos relevantes e mais importantes no resumo de forma muito curta.
-                Esse áudio foi enviado pelo whatsapp, de alguém, para Gabriel.  
-                Escreva APENAS o resumo do áudio como se fosse você que estivesse enviando 
-                essa mensagem!  Não comprimente, não de oi, não escreva nada antes nem depois 
-                do resumo, responda apenas um resumo enxuto do que foi falado no áudio.  
-                IMPORTANTE: Não faça esse resumo como se fosse um áudio que uma terceira 
-                pessoa enviou, não diga coisas como 'a pessoa está falando...' etc. 
-                Escreva o resumo com base nessa mensagem do áudio, 
-                como se você estivesse escrevendo esse resumo e enviando em 
-                texto pelo whatsapp: {text}""",
         }],
-        "model": "llama-3.3-70b-versatile",
+        "model": model,
     }
 
     try:
-        async with aiohttp.ClientSession() as session:
+        success, response_data, error = await handle_groq_request(url, headers, json_data, storage, is_form_data=False)
-            storage.add_log("DEBUG", "Enviando requisição para API GROQ")
+        if not success:
-            async with session.post(url_completions, headers=headers, json=json_data) as summary_response:
+           raise Exception(error)
-                if summary_response.status == 200:
+       
-                    summary_result = await summary_response.json()
+        summary_text = response_data["choices"][0]["message"]["content"]
-                    summary_text = summary_result["choices"][0]["message"]["content"]
+        # Validar se o resumo não está vazio
-                    storage.add_log("INFO", "Resumo gerado com sucesso", {
+        if not await validate_transcription_response(summary_text):
+            storage.add_log("ERROR", "Resumo vazio ou inválido recebido")
+            raise Exception("Resumo vazio ou inválido recebido")
+        # Validar se o resumo é menor que o texto original
+        if len(summary_text) >= len(text):
+            storage.add_log("WARNING", "Resumo maior que texto original", {
                 "original_length": len(text),
                 "summary_length": len(summary_text)
             })
-                    return summary_text
+        storage.add_log("INFO", "Resumo gerado com sucesso", {
-                else:
+            "original_length": len(text),
-                    error_text = await summary_response.text()
+            "summary_length": len(summary_text),
-                    storage.add_log("ERROR", "Erro na API GROQ", {
+            "language": language
-                        "error": error_text,
-                        "status": summary_response.status
         })
-                    raise Exception(f"Erro ao resumir o texto: {error_text}")
+        
+        return summary_text
+    
     except Exception as e:
         storage.add_log("ERROR", "Erro no processo de resumo", {
             "error": str(e),
@@ -87,69 +186,212 @@ async def summarize_text_if_needed(text):
         })
         raise
 
-async def transcribe_audio(audio_source, apikey=None):
+async def transcribe_audio(audio_source, apikey=None, remote_jid=None, from_me=False, use_timestamps=False):
-    """Transcreve áudio usando a API GROQ"""
+    """
-    storage.add_log("INFO", "Iniciando processo de transcrição")
+    Transcreve áudio com suporte a detecção de idioma e tradução automática.
+    
+    Args:
+        audio_source: Caminho do arquivo de áudio ou URL
+        apikey: Chave da API opcional para download de áudio
+        remote_jid: ID do remetente/destinatário
+        from_me: Se o áudio foi enviado pelo próprio usuário
+        use_timestamps: Se True, usa verbose_json para incluir timestamps
+        
+    Returns:
+        tuple: (texto_transcrito, has_timestamps)
+    """
+    storage.add_log("INFO", "Iniciando processo de transcrição", {
+        "from_me": from_me,
+        "remote_jid": remote_jid
+    })
+    provider = storage.get_llm_provider()
+    
+    if provider == "openai":
+        api_key = storage.get_openai_keys()[0]  # Get first OpenAI key
+        url = "https://api.openai.com/v1/audio/transcriptions"
+        model = "whisper-1"
+    else:  # groq
+        api_key = await get_working_groq_key(storage)
+        if not api_key:
+            raise Exception("Nenhuma chave GROQ disponível")
         url = "https://api.groq.com/openai/v1/audio/transcriptions"
-    groq_headers = {"Authorization": f"Bearer {settings.GROQ_API_KEY}"}
+        model = "whisper-large-v3"
+
+    headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}
+    
+    # Inicializar variáveis
+    contact_language = None
+    system_language = redis_client.get("TRANSCRIPTION_LANGUAGE") or "pt"
+    is_private = remote_jid and "@s.whatsapp.net" in remote_jid
+
+    # Determinar idioma do contato em conversas privadas
+    if is_private:
+        # Remover @s.whatsapp.net do ID para buscar no cache
+        contact_id = remote_jid.split('@')[0]
+        
+        # 1. Primeiro tentar obter idioma configurado manualmente
+        contact_language = storage.get_contact_language(contact_id)
+        if contact_language:
+            storage.add_log("DEBUG", "Usando idioma configurado manualmente", {
+                "contact_language": contact_language,
+                "from_me": from_me,
+                "remote_jid": remote_jid,
+                "is_private": is_private
+            })
+        # 2. Se não houver configuração manual e detecção automática estiver ativa
+        elif storage.get_auto_language_detection():
+            # Verificar cache primeiro
+            cached_lang = storage.get_cached_language(contact_id)
+            if cached_lang:
+                contact_language = cached_lang.get('language')
+                storage.add_log("DEBUG", "Usando idioma do cache", {
+                    "contact_language": contact_language,
+                    "auto_detected": True
+                })
+            # Se não há cache ou está expirado, fazer detecção
+            elif not from_me:  # Só detecta em mensagens recebidas
+                try:
+                    # Realizar transcrição inicial sem idioma específico
+                    with open(audio_source, 'rb') as audio_file:
+                        data = aiohttp.FormData()
+                        data.add_field('file', audio_file, filename='audio.mp3')
+                        data.add_field('model', model)
+
+                        success, response_data, error = await handle_groq_request(url, headers, data, storage, is_form_data=True)
+                        if success:
+                            initial_text = response_data.get("text", "")
+
+                            # Detectar idioma do texto transcrito
+                            detected_lang = await detect_language(initial_text)
+
+                            # Salvar no cache E na configuração do contato
+                            storage.cache_language_detection(contact_id, detected_lang)
+                            storage.set_contact_language(contact_id, detected_lang)
+
+                            contact_language = detected_lang
+                            storage.add_log("INFO", "Idioma detectado e configurado", {
+                                "language": detected_lang,
+                                "remote_jid": remote_jid,
+                                "auto_detected": True
+                            })
+                except Exception as e:
+                    storage.add_log("WARNING", "Erro na detecção automática de idioma", {
+                        "error": str(e),
+                        "remote_jid": remote_jid
+                    })
+
+        if not contact_language:
+            storage.add_log("DEBUG", "Usando idioma padrão do sistema", {
+                "from_me": from_me,
+                "remote_jid": remote_jid,
+                "is_private": is_private,
+                "system_language": system_language
+            })
+
+    # Definir idioma de transcrição e tradução baseado no contexto
+    if is_private and contact_language:
+        if from_me:
+            # Se estou enviando para um contato com idioma configurado
+            transcription_language = contact_language  # Transcrever no idioma do contato
+            target_language = contact_language        # Não precisa traduzir
+            storage.add_log("DEBUG", "Usando idioma do contato para áudio enviado", {
+                "transcription_language": transcription_language,
+                "target_language": target_language
+            })
+        else:
+            # Se estou recebendo
+            transcription_language = contact_language  # Transcrever no idioma do contato
+            target_language = system_language         # Traduzir para o idioma do sistema
+            storage.add_log("DEBUG", "Processando áudio recebido com tradução", {
+                "transcription_language": transcription_language,
+                "target_language": target_language
+            })
+    else:
+        # Caso padrão: usar idioma do sistema
+        transcription_language = system_language
+        target_language = system_language
+        storage.add_log("DEBUG", "Usando idioma do sistema", {
+            "transcription_language": transcription_language,
+            "target_language": target_language
+        })
+
+    storage.add_log("DEBUG", "Configuração de idiomas definida", {
+        "transcription_language": transcription_language,
+        "target_language": target_language,
+        "from_me": from_me,
+        "is_private": is_private,
+        "contact_language": contact_language
+    })
 
     try:
-        async with aiohttp.ClientSession() as session:
+        # Realizar transcrição
-            # Se o audio_source for uma URL
+        with open(audio_source, 'rb') as audio_file:
-            if isinstance(audio_source, str) and audio_source.startswith('http'):
-                storage.add_log("DEBUG", "Baixando áudio da URL", {
-                    "url": audio_source
-                })
-                download_headers = {"apikey": apikey} if apikey else {}
-                
-                async with session.get(audio_source, headers=download_headers) as response:
-                    if response.status != 200:
-                        error_text = await response.text()
-                        storage.add_log("ERROR", "Erro no download do áudio", {
-                            "status": response.status,
-                            "error": error_text
-                        })
-                        raise Exception(f"Erro ao baixar áudio: {error_text}")
-                    
-                    audio_data = await response.read()
-                    with tempfile.NamedTemporaryFile(delete=False, suffix=".mp3") as temp_file:
-                        temp_file.write(audio_data)
-                        audio_source = temp_file.name
-                    storage.add_log("DEBUG", "Áudio salvo temporariamente", {
-                        "path": audio_source
-                    })
-
-            # Preparar dados para transcrição
             data = aiohttp.FormData()
-            data.add_field('file', open(audio_source, 'rb'), filename='audio.mp3')
+            data.add_field('file', audio_file, filename='audio.mp3')
-            data.add_field('model', 'whisper-large-v3')
+            data.add_field('model', model)
-            data.add_field('language', 'pt')
+            data.add_field('language', transcription_language)
 
-            storage.add_log("DEBUG", "Enviando áudio para transcrição")
+            if use_timestamps:
-            async with session.post(url, headers=groq_headers, data=data) as response:
+                data.add_field('response_format', 'verbose_json')
-                if response.status == 200:
-                    result = await response.json()
-                    message = result.get("text", "")
-                    storage.add_log("INFO", "Transcrição concluída com sucesso", {
-                        "text_length": len(message)
-                    })
 
-                    is_summary = False
+            # Usar handle_groq_request para ter retry e validação
-                    if len(message) > 1000:
+            success, response_data, error = await handle_groq_request(url, headers, data, storage, is_form_data=True)
-                        storage.add_log("DEBUG", "Texto longo detectado, iniciando resumo", {
+            if not success:
-                            "text_length": len(message)
+                raise Exception(f"Erro na transcrição: {error}")
-                        })
-                        is_summary = True
-                        message = await summarize_text_if_needed(message)
 
-                    return message, is_summary
+            transcription = format_timestamped_result(response_data) if use_timestamps else response_data.get("text", "")
-                else:
+
-                    error_text = await response.text()
+            # Validar o conteúdo da transcrição
-                    storage.add_log("ERROR", "Erro na transcrição", {
+            if not await validate_transcription_response(transcription):
-                        "error": error_text,
+                storage.add_log("ERROR", "Transcrição vazia ou inválida recebida")
-                        "status": response.status
+                raise Exception("Transcrição vazia ou inválida recebida")
+
+            # Detecção automática para novos contatos
+            if (is_private and storage.get_auto_language_detection() and 
+                not from_me and not contact_language):
+                try:
+                    detected_lang = await detect_language(transcription)
+                    storage.cache_language_detection(remote_jid, detected_lang)
+                    contact_language = detected_lang
+                    storage.add_log("INFO", "Idioma detectado e cacheado", {
+                        "language": detected_lang,
+                        "remote_jid": remote_jid
                     })
-                    raise Exception(f"Erro na transcrição: {error_text}")
+                except Exception as e:
+                    storage.add_log("WARNING", "Erro na detecção de idioma", {"error": str(e)})
+
+            # Tradução quando necessário
+            need_translation = (
+                is_private and contact_language and
+                (
+                    (from_me and transcription_language != target_language) or
+                    (not from_me and target_language != transcription_language)
+                )
+            )
+
+            if need_translation:
+                try:
+                    transcription = await translate_text(
+                        transcription,
+                        transcription_language,
+                        target_language
+                    )
+                    storage.add_log("INFO", "Texto traduzido automaticamente", {
+                        "from": transcription_language,
+                        "to": target_language
+                    })
+                except Exception as e:
+                    storage.add_log("ERROR", "Erro na tradução", {"error": str(e)})
+
+            # Registrar estatísticas de uso
+            used_language = contact_language if contact_language else system_language
+            storage.record_language_usage(
+                used_language,
+                from_me,
+                bool(contact_language and contact_language != system_language)
+            )
+
+            return transcription, use_timestamps
 
     except Exception as e:
         storage.add_log("ERROR", "Erro no processo de transcrição", {
@@ -160,7 +402,130 @@ async def transcribe_audio(audio_source, apikey=None):
     finally:
         # Limpar arquivos temporários
         if isinstance(audio_source, str) and os.path.exists(audio_source):
+            try:
                 os.unlink(audio_source)
+            except Exception as e:
+                storage.add_log("WARNING", "Erro ao remover arquivo temporário", {
+                    "error": str(e)
+                })
+
+def format_timestamped_result(result):
+    """
+    Formata o resultado da transcrição com timestamps
+    """
+    segments = result.get("segments", [])
+    formatted_lines = []
+    
+    for segment in segments:
+        start_time = format_timestamp(segment.get("start", 0))
+        end_time = format_timestamp(segment.get("end", 0))
+        text = segment.get("text", "").strip()
+        
+        if text:
+            formatted_lines.append(f"[{start_time} -> {end_time}] {text}")
+    
+    return "\n".join(formatted_lines)
+
+def format_timestamp(seconds):
+    """
+    Converte segundos em formato MM:SS
+    """
+    minutes = int(seconds // 60)
+    remaining_seconds = int(seconds % 60)
+    return f"{minutes:02d}:{remaining_seconds:02d}"
+
+# Função para detecção de idioma
+async def detect_language(text: str) -> str:
+    """
+    Detecta o idioma do texto usando a API GROQ
+    
+    Args:
+        text: Texto para detectar idioma
+        
+    Returns:
+        str: Código ISO 639-1 do idioma detectado
+    """
+    provider = storage.get_llm_provider()
+    storage.add_log("DEBUG", "Iniciando detecção de idioma", {
+        "text_length": len(text)
+    })
+    
+    # Lista de idiomas suportados
+    SUPPORTED_LANGUAGES = {
+        "pt", "en", "es", "fr", "de", "it", "ja", "ko", 
+        "zh", "ro", "ru", "ar", "hi", "nl", "pl", "tr"
+    }
+    if provider == "openai":
+        api_key = storage.get_openai_keys()[0]
+        url = "https://api.openai.com/v1/chat/completions"
+        model = "gpt-4o-mini"
+    else:  # groq
+        url = "https://api.groq.com/openai/v1/chat/completions"
+        api_key = await get_working_groq_key(storage)
+        if not api_key:
+            raise Exception("Nenhuma chave GROQ disponível")
+        model = "llama-3.3-70b-versatile"
+        
+    headers = {
+        "Authorization": f"Bearer {api_key}",
+        "Content-Type": "application/json",
+    }
+    
+    # Prompt melhorado com exemplos e restrições
+    prompt = """
+    Analise o texto e retorne APENAS o código ISO 639-1 do idioma principal.
+    Regras:
+    1. Retorne APENAS o código de 2 letras
+    2. Use somente códigos permitidos: pt, en, es, fr, de, it, ja, ko, zh, ro, ru, ar, hi, nl, pl, tr
+    3. Se não tiver certeza ou o idioma não estiver na lista, retorne "en"
+    4. Não inclua pontuação, espaços extras ou explicações
+    
+    Exemplos corretos:
+    "Hello world" -> en
+    "Bonjour le monde" -> fr
+    "Olá mundo" -> pt
+    
+    Texto para análise:
+    """
+    
+    json_data = {
+        "messages": [{
+            "role": "system",
+            "content": "Você é um detector de idiomas preciso que retorna apenas códigos ISO 639-1."
+        }, {
+            "role": "user",
+            "content": f"{prompt}\n\n{text[:500]}"  # Limitando para os primeiros 500 caracteres
+        }],
+        "model": model,
+        "temperature": 0.1
+    }
+
+    try:
+        success, response_data, error = await handle_groq_request(url, headers, json_data, storage, is_form_data=False)
+        if not success:
+            raise Exception(f"Falha na detecção de idioma: {error}")
+        
+        detected_language = response_data["choices"][0]["message"]["content"].strip().lower()
+                            
+        # Validar o resultado
+        if detected_language not in SUPPORTED_LANGUAGES:
+            storage.add_log("WARNING", "Idioma detectado não suportado", {
+                "detected": detected_language,
+                "fallback": "en"
+            })
+            detected_language = "en"
+        
+        storage.add_log("INFO", "Idioma detectado com sucesso", {
+            "detected_language": detected_language
+        })
+        return detected_language
+
+    except Exception as e:
+        storage.add_log("ERROR", "Erro no processo de detecção de idioma", {
+            "error": str(e),
+            "type": type(e).__name__
+        })
+        raise
 
 async def send_message_to_whatsapp(server_url, instance, apikey, message, remote_jid, message_id):
     """Envia mensagem via WhatsApp"""
@@ -265,3 +630,158 @@ async def get_audio_base64(server_url, instance, apikey, message_id):
             "message_id": message_id
         })
         raise
+    
+async def format_message(transcription_text, summary_text=None):
+    """Formata a mensagem baseado nas configurações."""
+    settings = storage.get_message_settings()
+    message_parts = []
+    
+    # Determinar modo de saída
+    output_mode = settings["output_mode"]
+    char_limit = int(settings["character_limit"])
+    
+    if output_mode == "smart":
+        # Modo inteligente baseado no tamanho
+        if len(transcription_text) > char_limit:
+            if summary_text:
+                message_parts.append(f"{settings['summary_header']}\n\n{summary_text}")
+        else:
+            message_parts.append(f"{settings['transcription_header']}\n\n{transcription_text}")
+    elif output_mode == "summary_only":
+        if summary_text:
+            message_parts.append(f"{settings['summary_header']}\n\n{summary_text}")
+    elif output_mode == "transcription_only":
+        message_parts.append(f"{settings['transcription_header']}\n\n{transcription_text}")
+    else:  # both
+        if summary_text:
+            message_parts.append(f"{settings['summary_header']}\n\n{summary_text}")
+        message_parts.append(f"{settings['transcription_header']}\n\n{transcription_text}")
+    
+    # Adicionar mensagem de negócio
+    message_parts.append(dynamic_settings['BUSINESS_MESSAGE'])
+    
+    return "\n\n".join(message_parts)
+
+async def translate_text(text: str, source_language: str, target_language: str) -> str:
+    """
+    Traduz o texto usando a API GROQ
+    
+    Args:
+        text: Texto para traduzir
+        source_language: Código ISO 639-1 do idioma de origem
+        target_language: Código ISO 639-1 do idioma de destino
+        
+    Returns:
+        str: Texto traduzido
+    """
+    provider = storage.get_llm_provider()
+    storage.add_log("DEBUG", "Iniciando tradução", {
+       "source_language": source_language,
+       "target_language": target_language,
+       "text_length": len(text)
+    })
+   
+    # Se os idiomas forem iguais, retorna o texto original
+    if source_language == target_language:
+        return text
+   
+    if provider == "openai":
+        api_key = storage.get_openai_keys()[0]
+        url = "https://api.openai.com/v1/chat/completions"
+        model = "gpt-4o-mini"
+    else:  # groq
+        url = "https://api.groq.com/openai/v1/chat/completions"
+        api_key = await get_working_groq_key(storage)
+        if not api_key:
+            raise Exception("Nenhuma chave GROQ disponível")
+        model = "llama-3.3-70b-versatile"
+        
+    headers = {
+        "Authorization": f"Bearer {api_key}",
+        "Content-Type": "application/json",
+    }
+   
+    prompt = f"""
+    Você é um tradutor profissional especializado em manter o tom e estilo do texto original.
+    
+    Instruções:
+    1. Traduza o texto de {source_language} para {target_language}
+    2. Preserve todas as formatações (negrito, itálico, emojis)
+    3. Mantenha os mesmos parágrafos e quebras de linha
+    4. Preserve números, datas e nomes próprios
+    5. Não adicione ou remova informações
+    6. Não inclua notas ou explicações
+    7. Mantenha o mesmo nível de formalidade
+    
+    Texto para tradução:
+    {text}
+    """
+    
+    json_data = {
+        "messages": [{
+            "role": "system",
+            "content": "Você é um tradutor profissional que mantém o estilo e formatação do texto original."
+        }, {
+            "role": "user",
+            "content": prompt
+        }],
+        "model": model,
+        "temperature": 0.3
+    }
+
+    try:
+        success, response_data, error = await handle_groq_request(url, headers, json_data, storage, is_form_data=False)
+        if not success:
+            raise Exception(f"Falha na tradução: {error}")
+        
+        translated_text = response_data["choices"][0]["message"]["content"].strip()
+        
+        # Verificar se a tradução manteve aproximadamente o mesmo tamanho
+        length_ratio = len(translated_text) / len(text)
+        if not (0.5 <= length_ratio <= 1.5):
+            storage.add_log("WARNING", "Possível erro na tradução - diferença significativa no tamanho", {
+                "original_length": len(text),
+                "translated_length": len(translated_text),
+                "ratio": length_ratio
+            })
+        
+        # Validar se a tradução não está vazia
+        if not await validate_transcription_response(translated_text):
+            storage.add_log("ERROR", "Tradução vazia ou inválida recebida")
+            raise Exception("Tradução vazia ou inválida recebida")
+        
+        storage.add_log("INFO", "Tradução concluída com sucesso", {
+            "original_length": len(text),
+            "translated_length": len(translated_text),
+            "ratio": length_ratio
+        })
+        
+        return translated_text
+
+    except Exception as e:
+        storage.add_log("ERROR", "Erro no processo de tradução", {
+            "error": str(e),
+            "type": type(e).__name__
+        })
+        raise
+
+# Nova função para baixar áudio remoto
+async def download_remote_audio(url: str) -> str:
+    """
+    Baixa um arquivo de áudio remoto e salva localmente como um arquivo temporário.
+    Retorna o caminho para o arquivo salvo.
+    """
+    try:
+        async with aiohttp.ClientSession() as session:
+            async with session.get(url) as response:
+                if response.status == 200:
+                    audio_data = await response.read()
+                    # Cria um arquivo temporário para armazenar o áudio (pode ajustar o sufixo caso necessário)
+                    with tempfile.NamedTemporaryFile(delete=False, suffix=".mp3") as temp_file:
+                        temp_file.write(audio_data)
+                        local_path = temp_file.name
+                    return local_path
+                else:
+                    raise Exception(f"Falha no download, código de status: {response.status}")
+    except Exception as e:
+        raise Exception(f"Erro ao baixar áudio remoto: {str(e)}")

start.sh

@@ -1,15 +1,47 @@
 #!/bin/bash
 
+# Função para construir o comando redis-cli com autenticação condicional
+build_redis_cli_cmd() {
+    cmd="redis-cli -h ${REDIS_HOST:-localhost} -p ${REDIS_PORT:-6380}"
+    
+    if [ ! -z "$REDIS_USERNAME" ]; then
+        cmd="$cmd --user $REDIS_USERNAME"
+    fi
+    
+    if [ ! -z "$REDIS_PASSWORD" ]; then
+        cmd="$cmd -a $REDIS_PASSWORD"
+    fi
+    
+    if [ ! -z "$REDIS_DB" ]; then
+        cmd="$cmd -n $REDIS_DB"
+    fi
+    
+    echo "$cmd"
+}
+
 # Função para inicializar configurações no Redis
 initialize_redis_config() {
-    redis-cli -h $REDIS_HOST -p $REDIS_PORT SET GROQ_API_KEY "sua_api_key_aqui"
+    redis_cmd=$(build_redis_cli_cmd)
-    redis-cli -h $REDIS_HOST -p $REDIS_PORT SET BUSINESS_MESSAGE "*Impacte AI* Premium Services"
+    
-    redis-cli -h $REDIS_HOST -p $REDIS_PORT SET PROCESS_GROUP_MESSAGES "false"
+    $redis_cmd SET GROQ_API_KEY "sua_api_key_aqui" NX
-    redis-cli -h $REDIS_HOST -p $REDIS_PORT SET PROCESS_SELF_MESSAGES "true"
+    $redis_cmd SET BUSINESS_MESSAGE "*Impacte AI* Premium Services" NX
-    redis-cli -h $REDIS_HOST -p $REDIS_PORT SET DEBUG_MODE "false"
+    $redis_cmd SET PROCESS_GROUP_MESSAGES "false" NX
+    $redis_cmd SET PROCESS_SELF_MESSAGES "true" NX
+    $redis_cmd SET API_DOMAIN "$API_DOMAIN" NX
 }
 
-# Inicializar configurações no Redis
+# Aguardar o Redis estar pronto
+echo "Aguardando o Redis ficar disponível..."
+redis_cmd=$(build_redis_cli_cmd)
+
+until $redis_cmd PING 2>/dev/null; do
+  echo "Redis não está pronto - aguardando..."
+  sleep 5
+done
+
+echo "Redis disponível!"
+
+# Inicializar configurações
 initialize_redis_config
 
 # Iniciar o FastAPI em background

storage.py

@@ -1,12 +1,18 @@
 import json
 import os
-from typing import List, Dict
+from typing import List, Dict, Optional
 from datetime import datetime, timedelta
 import traceback
 import logging
 import redis
+from utils import create_redis_client
+import uuid
 
 class StorageHandler:
+    # Chaves Redis para webhooks
+    WEBHOOK_KEY = "webhook_redirects"  # Chave para armazenar os webhooks
+    WEBHOOK_STATS_KEY = "webhook_stats"  # Chave para estatísticas
+    
     def __init__(self):
         # Configuração de logger
         self.logger = logging.getLogger("StorageHandler")
@@ -20,17 +26,19 @@ class StorageHandler:
         self.logger.info("StorageHandler inicializado.")
 
         # Conexão com o Redis
-        self.redis = redis.Redis(
+        self.redis = create_redis_client()
-            host=os.getenv('REDIS_HOST', 'localhost'),
-            port=int(os.getenv('REDIS_PORT', 6380)),
-            db=0,
-            decode_responses=True
-        )
 
         # Retenção de logs e backups
         self.log_retention_hours = int(os.getenv('LOG_RETENTION_HOURS', 48))
         self.backup_retention_days = int(os.getenv('BACKUP_RETENTION_DAYS', 7))
 
+        # Garantir valores padrão para configurações de idioma
+        if not self.redis.exists(self._get_redis_key("auto_translation")):
+            self.redis.set(self._get_redis_key("auto_translation"), "false")
+        
+        if not self.redis.exists(self._get_redis_key("auto_language_detection")):
+            self.redis.set(self._get_redis_key("auto_language_detection"), "false")
+        
     def _get_redis_key(self, key):
         return f"transcrevezap:{key}"
 
@@ -169,3 +177,541 @@ class StorageHandler:
                     self.redis.delete(key)
         except Exception as e:
             self.logger.error(f"Erro ao limpar backups antigos: {e}")
+            
+    # Método de rotação de chaves groq
+    def get_groq_keys(self) -> List[str]:
+        """Obtém todas as chaves GROQ armazenadas."""
+        return list(self.redis.smembers(self._get_redis_key("groq_keys")))
+
+    def add_groq_key(self, key: str):
+        """Adiciona uma nova chave GROQ ao conjunto."""
+        if key and key.startswith("gsk_"):
+            self.redis.sadd(self._get_redis_key("groq_keys"), key)
+            return True
+        return False
+
+    def remove_groq_key(self, key: str):
+        """Remove uma chave GROQ do conjunto."""
+        self.redis.srem(self._get_redis_key("groq_keys"), key)
+
+    def get_next_groq_key(self) -> str:
+        """
+        Obtém a próxima chave GROQ no sistema de rodízio.
+        Utiliza um contador no Redis para controlar a rotação.
+        """
+        keys = self.get_groq_keys()
+        if not keys:
+            return None  
+        # Obtém e incrementa o contador de rodízio
+        counter = int(self.redis.get(self._get_redis_key("groq_key_counter")) or "0")
+        next_counter = (counter + 1) % len(keys)
+        self.redis.set(self._get_redis_key("groq_key_counter"), str(next_counter))
+        
+        return keys[counter % len(keys)]
+    
+    def get_penalized_until(self, key: str) -> Optional[datetime]:
+        """
+        Retorna o timestamp até quando a chave está penalizada, ou None se não estiver penalizada.
+        """
+        penalized_key = self._get_redis_key(f"groq_key_penalized_{key}")
+        penalized_until = self.redis.get(penalized_key)
+        if penalized_until:
+            return datetime.fromisoformat(penalized_until)
+        return None
+
+    def penalize_key(self, key: str, penalty_duration: int):
+        """
+        Penaliza uma chave por um tempo determinado (em segundos).
+        """
+        penalized_key = self._get_redis_key(f"groq_key_penalized_{key}")
+        penalized_until = datetime.utcnow() + timedelta(seconds=penalty_duration)
+        self.redis.set(penalized_key, penalized_until.isoformat())
+        self.redis.expire(penalized_key, penalty_duration)  # Expira a chave após o tempo de penalidade
+        self.add_log("INFO", "Chave GROQ penalizada", {
+            "key": key,
+            "penalized_until": penalized_until.isoformat()
+        })
+  
+    def get_message_settings(self):
+        """Obtém as configurações de mensagens."""
+        return {
+            "summary_header": self.redis.get(self._get_redis_key("summary_header")) or "🤖 *Resumo do áudio:*",
+            "transcription_header": self.redis.get(self._get_redis_key("transcription_header")) or "🔊 *Transcrição do áudio:*",
+            "output_mode": self.redis.get(self._get_redis_key("output_mode")) or "both",
+            "character_limit": int(self.redis.get(self._get_redis_key("character_limit")) or "500"),
+        }
+
+    def save_message_settings(self, settings: dict):
+        """Salva as configurações de mensagens."""
+        for key, value in settings.items():
+            self.redis.set(self._get_redis_key(key), str(value))
+            
+    def get_process_mode(self):
+        """Retorna o modo de processamento configurado"""
+        mode = self.redis.get(self._get_redis_key("process_mode")) or "all"
+        self.logger.debug(f"Modo de processamento atual: {mode}")
+        return mode
+
+    def get_contact_language(self, contact_id: str) -> str:
+        """
+        Obtém o idioma configurado para um contato específico.
+        O contact_id pode vir com ou sem @s.whatsapp.net
+        """
+        # Remover @s.whatsapp.net se presente
+        contact_id = contact_id.split('@')[0]
+        return self.redis.hget(self._get_redis_key("contact_languages"), contact_id)
+
+    def set_contact_language(self, contact_id: str, language: str):
+        """
+        Define o idioma para um contato específico
+        """
+        # Remover @s.whatsapp.net se presente
+        contact_id = contact_id.split('@')[0]
+        self.redis.hset(self._get_redis_key("contact_languages"), contact_id, language)
+        self.logger.info(f"Idioma {language} definido para o contato {contact_id}")
+
+    def get_all_contact_languages(self) -> dict:
+        """
+        Retorna um dicionário com todos os contatos e seus idiomas configurados
+        """
+        return self.redis.hgetall(self._get_redis_key("contact_languages"))
+
+    def remove_contact_language(self, contact_id: str):
+        """
+        Remove a configuração de idioma de um contato
+        """
+        contact_id = contact_id.split('@')[0]
+        self.redis.hdel(self._get_redis_key("contact_languages"), contact_id)
+        self.logger.info(f"Configuração de idioma removida para o contato {contact_id}")
+
+    def get_auto_language_detection(self) -> bool:
+        """
+        Verifica se a detecção automática de idioma está ativada
+        """
+        return self.redis.get(self._get_redis_key("auto_language_detection")) == "true"
+
+    def set_auto_language_detection(self, enabled: bool):
+        """
+        Ativa ou desativa a detecção automática de idioma
+        """
+        self.redis.set(self._get_redis_key("auto_language_detection"), str(enabled).lower())
+        self.logger.info(f"Detecção automática de idioma {'ativada' if enabled else 'desativada'}")
+
+    def get_auto_translation(self) -> bool:
+        """
+        Verifica se a tradução automática está ativada
+        """
+        return self.redis.get(self._get_redis_key("auto_translation")) == "true"
+
+    def set_auto_translation(self, enabled: bool):
+        """
+        Ativa ou desativa a tradução automática
+        """
+        self.redis.set(self._get_redis_key("auto_translation"), str(enabled).lower())
+        self.logger.info(f"Tradução automática {'ativada' if enabled else 'desativada'}")
+        
+    def record_language_usage(self, language: str, from_me: bool, auto_detected: bool = False):
+        """
+        Registra estatísticas de uso de idiomas
+        Args:
+            language: Código do idioma (ex: 'pt', 'en')
+            from_me: Se o áudio foi enviado por nós
+            auto_detected: Se o idioma foi detectado automaticamente
+        """
+        try:
+            # Validar idioma
+            if not language:
+                self.add_log("WARNING", "Tentativa de registrar uso sem idioma definido")
+                return
+
+            # Incrementar contagem total do idioma
+            self.redis.hincrby(
+                self._get_redis_key("language_stats"),
+                f"{language}_total",
+                1
+            )
+            
+            # Incrementar contagem por direção (enviado/recebido)
+            direction = 'sent' if from_me else 'received'
+            self.redis.hincrby(
+                self._get_redis_key("language_stats"),
+                f"{language}_{direction}",
+                1
+            )
+            
+            # Se foi detecção automática, registrar
+            if auto_detected:
+                self.redis.hincrby(
+                    self._get_redis_key("language_stats"),
+                    f"{language}_auto_detected",
+                    1
+                )
+            
+            # Registrar última utilização
+            self.redis.hset(
+                self._get_redis_key("language_stats"),
+                f"{language}_last_used",
+                datetime.now().isoformat()
+            )
+
+            # Log detalhado
+            self.add_log("DEBUG", "Uso de idioma registrado", {
+                "language": language,
+                "direction": direction,
+                "auto_detected": auto_detected
+            })
+
+        except Exception as e:
+            self.add_log("ERROR", "Erro ao registrar uso de idioma", {
+                "error": str(e),
+                "type": type(e).__name__
+            })
+    def get_language_statistics(self) -> Dict:
+        """
+        Obtém estatísticas de uso de idiomas
+        """
+        try:
+            stats_raw = self.redis.hgetall(self._get_redis_key("language_stats"))
+            
+            # Organizar estatísticas por idioma
+            stats = {}
+            for key, value in stats_raw.items():
+                lang, metric = key.split('_', 1)
+                
+                if lang not in stats:
+                    stats[lang] = {}
+                
+                if metric == 'last_used':
+                    stats[lang][metric] = value
+                else:
+                    stats[lang][metric] = int(value)
+            
+            return stats
+        except Exception as e:
+            self.logger.error(f"Erro ao obter estatísticas de idioma: {e}")
+            return {}
+
+    def cache_language_detection(self, contact_id: str, language: str, confidence: float = 1.0):
+        """
+        Armazena em cache o idioma detectado para um contato
+        """
+        contact_id = contact_id.split('@')[0]
+        cache_data = {
+            'language': language,
+            'confidence': confidence,
+            'timestamp': datetime.now().isoformat(),
+            'auto_detected': True
+        }
+        self.redis.hset(
+            self._get_redis_key("language_detection_cache"),
+            contact_id,
+            json.dumps(cache_data)
+        )
+
+    def get_cached_language(self, contact_id: str) -> Dict:
+        """
+        Obtém o idioma em cache para um contato
+        Retorna None se não houver cache ou se estiver expirado
+        """
+        contact_id = contact_id.split('@')[0]
+        cached = self.redis.hget(
+            self._get_redis_key("language_detection_cache"),
+            contact_id
+        )
+        
+        if not cached:
+            return None
+            
+        try:
+            data = json.loads(cached)
+            # Verificar se o cache expirou (24 horas)
+            cache_time = datetime.fromisoformat(data['timestamp'])
+            if datetime.now() - cache_time > timedelta(hours=24):
+                return None
+            return data
+        except:
+            return None
+    
+    def get_webhook_redirects(self) -> List[Dict]:
+        """Obtém todos os webhooks de redirecionamento cadastrados."""
+        webhooks_raw = self.redis.hgetall(self._get_redis_key("webhook_redirects"))
+        webhooks = []
+        
+        for webhook_id, data in webhooks_raw.items():
+            webhook_data = json.loads(data)
+            webhook_data['id'] = webhook_id
+            webhooks.append(webhook_data)
+            
+        return webhooks
+    
+    def validate_webhook_url(self, url: str) -> bool:
+        """Valida se a URL do webhook é acessível."""
+        try:
+            from urllib.parse import urlparse
+            parsed = urlparse(url)
+            return all([parsed.scheme, parsed.netloc])
+        except Exception as e:
+            self.logger.error(f"URL inválida: {url} - {str(e)}")
+            return False
+    
+    def add_webhook_redirect(self, url: str, description: str = "") -> str:
+        """
+        Adiciona um novo webhook de redirecionamento.
+        Retorna o ID do webhook criado.
+        """
+        webhook_id = str(uuid.uuid4())
+        webhook_data = {
+            "url": url,
+            "description": description,
+            "created_at": datetime.now().isoformat(),
+            "status": "active",
+            "error_count": 0,
+            "success_count": 0,
+            "last_success": None,
+            "last_error": None
+        }
+        
+        self.redis.hset(
+            self._get_redis_key("webhook_redirects"),
+            webhook_id,
+            json.dumps(webhook_data)
+        )
+        return webhook_id
+    
+    def clean_webhook_data(self, webhook_id: str):
+        """
+        Remove todos os dados relacionados a um webhook específico do Redis.
+        
+        Args:
+            webhook_id: ID do webhook a ser limpo
+        """
+        try:
+            # Lista de chaves relacionadas ao webhook que precisam ser removidas
+            keys_to_remove = [
+                f"webhook_failed_{webhook_id}",  # Entregas falhas
+                f"webhook_stats_{webhook_id}",   # Estatísticas específicas
+            ]
+            
+            # Remove cada chave associada ao webhook
+            for key in keys_to_remove:
+                full_key = self._get_redis_key(key)
+                self.redis.delete(full_key)
+                self.logger.debug(f"Chave removida: {full_key}")
+            
+            self.logger.info(f"Dados do webhook {webhook_id} limpos com sucesso")
+            
+        except Exception as e:
+            self.logger.error(f"Erro ao limpar dados do webhook {webhook_id}: {str(e)}")
+            raise
+    
+    def remove_webhook_redirect(self, webhook_id: str):
+        """Remove um webhook de redirecionamento e todos os seus dados associados."""
+        try:
+            # Primeiro remove os dados associados
+            self.clean_webhook_data(webhook_id)
+            
+            # Depois remove o webhook em si
+            self.redis.hdel(self._get_redis_key("webhook_redirects"), webhook_id)
+            self.logger.info(f"Webhook {webhook_id} removido com sucesso")
+            
+        except Exception as e:
+            self.logger.error(f"Erro ao remover webhook {webhook_id}: {str(e)}")
+            raise
+        
+    def update_webhook_stats(self, webhook_id: str, success: bool, error_message: str = None):
+        """Atualiza as estatísticas de um webhook."""
+        try:
+            webhook_data = json.loads(
+                self.redis.hget(self._get_redis_key("webhook_redirects"), webhook_id)
+            )
+            
+            if success:
+                webhook_data["success_count"] += 1
+                webhook_data["last_success"] = datetime.now().isoformat()
+            else:
+                webhook_data["error_count"] += 1
+                webhook_data["last_error"] = {
+                    "timestamp": datetime.now().isoformat(),
+                    "message": error_message
+                }
+            
+            self.redis.hset(
+                self._get_redis_key("webhook_redirects"),
+                webhook_id,
+                json.dumps(webhook_data)
+            )
+        except Exception as e:
+            self.logger.error(f"Erro ao atualizar estatísticas do webhook {webhook_id}: {e}")
+    
+    def retry_failed_webhooks(self):
+        """Tenta reenviar webhooks que falharam nas últimas 24h."""
+        webhooks = self.get_webhook_redirects()
+        for webhook in webhooks:
+            if webhook.get("last_error"):
+                error_time = datetime.fromisoformat(webhook["last_error"]["timestamp"])
+                if datetime.now() - error_time < timedelta(hours=24):
+                    # Tentar reenviar
+                    pass
+    
+    def test_webhook(self, url: str) -> tuple[bool, str]:
+        """
+        Testa um webhook antes de salvá-lo.
+        Retorna uma tupla (sucesso, mensagem)
+        """
+        try:
+            import aiohttp
+            import asyncio
+            
+            async def _test_webhook():
+                async with aiohttp.ClientSession() as session:
+                    test_payload = {
+                        "test": True,
+                        "timestamp": datetime.now().isoformat(),
+                        "message": "Teste de conexão do TranscreveZAP"
+                    }
+                    async with session.post(
+                        url,
+                        json=test_payload,
+                        headers={"Content-Type": "application/json"},
+                        timeout=10
+                    ) as response:
+                        return response.status, await response.text()
+                        
+            status, response = asyncio.run(_test_webhook())
+            if status in [200, 201, 202]:
+                return True, "Webhook testado com sucesso!"
+            return False, f"Erro no teste: Status {status} - {response}"
+            
+        except Exception as e:
+            return False, f"Erro ao testar webhook: {str(e)}"
+
+    def get_webhook_health(self, webhook_id: str) -> dict:
+        """
+        Calcula métricas de saúde do webhook
+        """
+        try:
+            webhook_data = json.loads(
+                self.redis.hget(self._get_redis_key("webhook_redirects"), webhook_id)
+            )
+            
+            total_requests = webhook_data["success_count"] + webhook_data["error_count"]
+            if total_requests == 0:
+                return {
+                    "health_status": "unknown",
+                    "error_rate": 0,
+                    "success_rate": 0,
+                    "total_requests": 0
+                }
+                
+            error_rate = (webhook_data["error_count"] / total_requests) * 100
+            success_rate = (webhook_data["success_count"] / total_requests) * 100
+            
+            # Definir status de saúde
+            if error_rate >= 50:
+                health_status = "critical"
+            elif error_rate >= 20:
+                health_status = "warning"
+            else:
+                health_status = "healthy"
+                
+            return {
+                "health_status": health_status,
+                "error_rate": error_rate,
+                "success_rate": success_rate,
+                "total_requests": total_requests
+            }
+            
+        except Exception as e:
+            self.logger.error(f"Erro ao calcular saúde do webhook {webhook_id}: {e}")
+            return None
+    
+    def retry_webhook(self, webhook_id: str, payload: dict) -> bool:
+        """
+        Tenta reenviar um payload para um webhook específico mantendo o payload original intacto.
+        
+        Args:
+            webhook_id: ID do webhook para reenvio
+            payload: Payload original para reenvio
+            
+        Returns:
+            bool: True se o reenvio foi bem sucedido, False caso contrário
+        """
+        try:
+            import aiohttp
+            import asyncio
+            
+            webhook_data = json.loads(
+                self.redis.hget(self._get_redis_key("webhook_redirects"), webhook_id)
+            )
+            
+            async def _retry_webhook():
+                async with aiohttp.ClientSession() as session:
+                    headers = {
+                        "Content-Type": "application/json",
+                        "X-TranscreveZAP-Forward": "true",
+                        "X-TranscreveZAP-Webhook-ID": webhook_id,
+                        "X-TranscreveZAP-Retry": "true"
+                    }
+                    
+                    async with session.post(
+                        webhook_data["url"],
+                        json=payload,  # Envia o payload original sem modificações
+                        headers=headers,
+                        timeout=10
+                    ) as response:
+                        return response.status in [200, 201, 202]
+                        
+            success = asyncio.run(_retry_webhook())
+            if success:
+                self.update_webhook_stats(webhook_id, True)
+            else:
+                self.update_webhook_stats(webhook_id, False, "Falha no retry")
+                
+            return success
+            
+        except Exception as e:
+            self.logger.error(f"Erro no retry do webhook {webhook_id}: {e}")
+            return False
+    
+    def get_failed_deliveries(self, webhook_id: str) -> List[Dict]:
+        """
+        Retorna lista de entregas falhas para um webhook
+        """
+        key = self._get_redis_key(f"webhook_failed_{webhook_id}")
+        failed = self.redis.lrange(key, 0, -1)
+        return [json.loads(x) for x in failed]
+    
+    def add_failed_delivery(self, webhook_id: str, payload: dict):
+        """
+        Registra uma entrega falha para retry posterior
+        """
+        key = self._get_redis_key(f"webhook_failed_{webhook_id}")
+        failed_delivery = {
+            "timestamp": datetime.now().isoformat(),
+            "payload": payload,
+            "retry_count": 0
+        }
+        self.redis.lpush(key, json.dumps(failed_delivery))
+        # Manter apenas as últimas 100 falhas
+        self.redis.ltrim(key, 0, 99)
+    
+    def get_llm_provider(self) -> str:
+        """Returns active LLM provider (groq or openai)"""
+        return self.redis.get(self._get_redis_key("active_llm_provider")) or "groq"
+    
+    def set_llm_provider(self, provider: str):
+        """Sets active LLM provider"""
+        if provider not in ["groq", "openai"]:
+            raise ValueError("Provider must be 'groq' or 'openai'")
+        self.redis.set(self._get_redis_key("active_llm_provider"), provider)
+    
+    def get_openai_keys(self) -> List[str]:
+        """Get stored OpenAI API keys"""
+        return list(self.redis.smembers(self._get_redis_key("openai_keys")))
+    
+    def add_openai_key(self, key: str):
+        """Add OpenAI API key"""
+        if key and key.startswith("sk-"):
+            self.redis.sadd(self._get_redis_key("openai_keys"), key)
+            return True
+        return False

utils.py

@@ -0,0 +1,49 @@
+import os
+import redis
+import logging
+
+logger = logging.getLogger("TranscreveZAP")
+
+def get_redis_connection_params():
+    """
+    Retorna os parâmetros de conexão do Redis baseado nas variáveis de ambiente.
+    Retira parâmetros de autenticação se não estiverem configurados.
+    """
+    params = {
+        'host': os.getenv('REDIS_HOST', 'localhost'),
+        'port': int(os.getenv('REDIS_PORT', 6380)),
+        'db': int(os.getenv('REDIS_DB', '0')),
+        'decode_responses': True
+    }
+    
+    # Adiciona credenciais apenas se estiverem configuradas
+    username = os.getenv('REDIS_USERNAME')
+    password = os.getenv('REDIS_PASSWORD')
+    
+    if username and username.strip():
+        params['username'] = username
+    if password and password.strip():
+        params['password'] = password
+        
+    return params
+
+def create_redis_client():
+    """
+    Cria e testa a conexão com o Redis.
+    Retorna o cliente Redis se bem sucedido.
+    """
+    try:
+        params = get_redis_connection_params()
+        client = redis.Redis(**params)
+        client.ping()  # Testa a conexão
+        logger.info("Conexão com Redis estabelecida com sucesso!")
+        return client
+    except redis.exceptions.AuthenticationError:
+        logger.error("Falha de autenticação no Redis. Verifique as credenciais.")
+        raise
+    except redis.exceptions.ConnectionError as e:
+        logger.error(f"Erro de conexão com Redis: {e}")
+        raise
+    except Exception as e:
+        logger.error(f"Erro ao configurar Redis: {e}")
+        raise