feat: Make Page.parsed_page the only source of truth for text cells, add OCR cells to it (#1745)
* Keep page.parsed_page.textline_cells and page.cells in sync, including OCR Signed-off-by: Christoph Auer <cau@zurich.ibm.com> * Make page.parsed_page the only source of truth for text cells Signed-off-by: Christoph Auer <cau@zurich.ibm.com> * Small fix Signed-off-by: Christoph Auer <cau@zurich.ibm.com> * Correctly compute PDF boxes from pymupdf Signed-off-by: Christoph Auer <cau@zurich.ibm.com> * Use different OCR engine order Signed-off-by: Christoph Auer <cau@zurich.ibm.com> * Add type hints and fix mypy Signed-off-by: Christoph Auer <cau@zurich.ibm.com> * One more test fix Signed-off-by: Christoph Auer <cau@zurich.ibm.com> * Remove with pypdfium2_lock from caller sites Signed-off-by: Christoph Auer <cau@zurich.ibm.com> * Fix typing Signed-off-by: Christoph Auer <cau@zurich.ibm.com> --------- Signed-off-by: Christoph Auer <cau@zurich.ibm.com>
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Christoph Auer
GitHub
parent
0432a31b2f
commit
7d3302cb48
@ -7,12 +7,17 @@ from typing import List, Optional, Union
|
||||
|
||||
import pypdfium2 as pdfium
|
||||
from docling_core.types.doc import BoundingBox, CoordOrigin, Size
|
||||
from docling_core.types.doc.page import BoundingRectangle, SegmentedPdfPage, TextCell
|
||||
from docling_core.types.doc.page import (
|
||||
BoundingRectangle,
|
||||
SegmentedPdfPage,
|
||||
TextCell,
|
||||
)
|
||||
from docling_parse.pdf_parsers import pdf_parser_v1
|
||||
from PIL import Image, ImageDraw
|
||||
from pypdfium2 import PdfPage
|
||||
|
||||
from docling.backend.pdf_backend import PdfDocumentBackend, PdfPageBackend
|
||||
from docling.backend.pypdfium2_backend import get_pdf_page_geometry
|
||||
from docling.datamodel.document import InputDocument
|
||||
|
||||
_log = logging.getLogger(__name__)
|
||||
@ -36,6 +41,51 @@ class DoclingParsePageBackend(PdfPageBackend):
|
||||
def is_valid(self) -> bool:
|
||||
return self.valid
|
||||
|
||||
def _compute_text_cells(self) -> List[TextCell]:
|
||||
"""Compute text cells from docling-parse data."""
|
||||
cells: List[TextCell] = []
|
||||
cell_counter = 0
|
||||
|
||||
if not self.valid:
|
||||
return cells
|
||||
|
||||
page_size = self.get_size()
|
||||
|
||||
parser_width = self._dpage["width"]
|
||||
parser_height = self._dpage["height"]
|
||||
|
||||
for i in range(len(self._dpage["cells"])):
|
||||
rect = self._dpage["cells"][i]["box"]["device"]
|
||||
x0, y0, x1, y1 = rect
|
||||
|
||||
if x1 < x0:
|
||||
x0, x1 = x1, x0
|
||||
if y1 < y0:
|
||||
y0, y1 = y1, y0
|
||||
|
||||
text_piece = self._dpage["cells"][i]["content"]["rnormalized"]
|
||||
cells.append(
|
||||
TextCell(
|
||||
index=cell_counter,
|
||||
text=text_piece,
|
||||
orig=text_piece,
|
||||
from_ocr=False,
|
||||
rect=BoundingRectangle.from_bounding_box(
|
||||
BoundingBox(
|
||||
l=x0 * page_size.width / parser_width,
|
||||
b=y0 * page_size.height / parser_height,
|
||||
r=x1 * page_size.width / parser_width,
|
||||
t=y1 * page_size.height / parser_height,
|
||||
coord_origin=CoordOrigin.BOTTOMLEFT,
|
||||
)
|
||||
).to_top_left_origin(page_size.height),
|
||||
)
|
||||
)
|
||||
|
||||
cell_counter += 1
|
||||
|
||||
return cells
|
||||
|
||||
def get_text_in_rect(self, bbox: BoundingBox) -> str:
|
||||
if not self.valid:
|
||||
return ""
|
||||
@ -70,75 +120,27 @@ class DoclingParsePageBackend(PdfPageBackend):
|
||||
return text_piece
|
||||
|
||||
def get_segmented_page(self) -> Optional[SegmentedPdfPage]:
|
||||
if not self.valid:
|
||||
return None
|
||||
|
||||
text_cells = self._compute_text_cells()
|
||||
|
||||
# Get the PDF page geometry from pypdfium2
|
||||
dimension = get_pdf_page_geometry(self._ppage)
|
||||
|
||||
# Create SegmentedPdfPage
|
||||
return SegmentedPdfPage(
|
||||
dimension=dimension,
|
||||
textline_cells=text_cells,
|
||||
char_cells=[],
|
||||
word_cells=[],
|
||||
has_lines=len(text_cells) > 0,
|
||||
has_words=False,
|
||||
has_chars=False,
|
||||
)
|
||||
|
||||
def get_text_cells(self) -> Iterable[TextCell]:
|
||||
cells: List[TextCell] = []
|
||||
cell_counter = 0
|
||||
|
||||
if not self.valid:
|
||||
return cells
|
||||
|
||||
page_size = self.get_size()
|
||||
|
||||
parser_width = self._dpage["width"]
|
||||
parser_height = self._dpage["height"]
|
||||
|
||||
for i in range(len(self._dpage["cells"])):
|
||||
rect = self._dpage["cells"][i]["box"]["device"]
|
||||
x0, y0, x1, y1 = rect
|
||||
|
||||
if x1 < x0:
|
||||
x0, x1 = x1, x0
|
||||
if y1 < y0:
|
||||
y0, y1 = y1, y0
|
||||
|
||||
text_piece = self._dpage["cells"][i]["content"]["rnormalized"]
|
||||
cells.append(
|
||||
TextCell(
|
||||
index=cell_counter,
|
||||
text=text_piece,
|
||||
orig=text_piece,
|
||||
from_ocr=False,
|
||||
rect=BoundingRectangle.from_bounding_box(
|
||||
BoundingBox(
|
||||
# l=x0, b=y0, r=x1, t=y1,
|
||||
l=x0 * page_size.width / parser_width,
|
||||
b=y0 * page_size.height / parser_height,
|
||||
r=x1 * page_size.width / parser_width,
|
||||
t=y1 * page_size.height / parser_height,
|
||||
coord_origin=CoordOrigin.BOTTOMLEFT,
|
||||
)
|
||||
).to_top_left_origin(page_size.height),
|
||||
)
|
||||
)
|
||||
|
||||
cell_counter += 1
|
||||
|
||||
def draw_clusters_and_cells():
|
||||
image = (
|
||||
self.get_page_image()
|
||||
) # make new image to avoid drawing on the saved ones
|
||||
draw = ImageDraw.Draw(image)
|
||||
for c in cells:
|
||||
x0, y0, x1, y1 = c.rect.to_bounding_box().as_tuple()
|
||||
cell_color = (
|
||||
random.randint(30, 140),
|
||||
random.randint(30, 140),
|
||||
random.randint(30, 140),
|
||||
)
|
||||
draw.rectangle([(x0, y0), (x1, y1)], outline=cell_color)
|
||||
image.show()
|
||||
|
||||
# before merge:
|
||||
# draw_clusters_and_cells()
|
||||
|
||||
# cells = merge_horizontal_cells(cells)
|
||||
|
||||
# after merge:
|
||||
# draw_clusters_and_cells()
|
||||
|
||||
return cells
|
||||
return self._compute_text_cells()
|
||||
|
||||
def get_bitmap_rects(self, scale: float = 1) -> Iterable[BoundingBox]:
|
||||
AREA_THRESHOLD = 0 # 32 * 32
|
||||
|
||||
@ -7,12 +7,19 @@ from typing import TYPE_CHECKING, List, Optional, Union
|
||||
|
||||
import pypdfium2 as pdfium
|
||||
from docling_core.types.doc import BoundingBox, CoordOrigin
|
||||
from docling_core.types.doc.page import BoundingRectangle, SegmentedPdfPage, TextCell
|
||||
from docling_core.types.doc.page import (
|
||||
BoundingRectangle,
|
||||
PdfPageBoundaryType,
|
||||
PdfPageGeometry,
|
||||
SegmentedPdfPage,
|
||||
TextCell,
|
||||
)
|
||||
from docling_parse.pdf_parsers import pdf_parser_v2
|
||||
from PIL import Image, ImageDraw
|
||||
from pypdfium2 import PdfPage
|
||||
|
||||
from docling.backend.pdf_backend import PdfDocumentBackend, PdfPageBackend
|
||||
from docling.backend.pypdfium2_backend import get_pdf_page_geometry
|
||||
from docling.datamodel.base_models import Size
|
||||
from docling.utils.locks import pypdfium2_lock
|
||||
|
||||
@ -40,6 +47,55 @@ class DoclingParseV2PageBackend(PdfPageBackend):
|
||||
def is_valid(self) -> bool:
|
||||
return self.valid
|
||||
|
||||
def _compute_text_cells(self) -> List[TextCell]:
|
||||
"""Compute text cells from docling-parse v2 data."""
|
||||
cells: List[TextCell] = []
|
||||
cell_counter = 0
|
||||
|
||||
if not self.valid:
|
||||
return cells
|
||||
|
||||
page_size = self.get_size()
|
||||
|
||||
parser_width = self._dpage["sanitized"]["dimension"]["width"]
|
||||
parser_height = self._dpage["sanitized"]["dimension"]["height"]
|
||||
|
||||
cells_data = self._dpage["sanitized"]["cells"]["data"]
|
||||
cells_header = self._dpage["sanitized"]["cells"]["header"]
|
||||
|
||||
for i, cell_data in enumerate(cells_data):
|
||||
x0 = cell_data[cells_header.index("x0")]
|
||||
y0 = cell_data[cells_header.index("y0")]
|
||||
x1 = cell_data[cells_header.index("x1")]
|
||||
y1 = cell_data[cells_header.index("y1")]
|
||||
|
||||
if x1 < x0:
|
||||
x0, x1 = x1, x0
|
||||
if y1 < y0:
|
||||
y0, y1 = y1, y0
|
||||
|
||||
text_piece = cell_data[cells_header.index("text")]
|
||||
cells.append(
|
||||
TextCell(
|
||||
index=cell_counter,
|
||||
text=text_piece,
|
||||
orig=text_piece,
|
||||
from_ocr=False,
|
||||
rect=BoundingRectangle.from_bounding_box(
|
||||
BoundingBox(
|
||||
l=x0 * page_size.width / parser_width,
|
||||
b=y0 * page_size.height / parser_height,
|
||||
r=x1 * page_size.width / parser_width,
|
||||
t=y1 * page_size.height / parser_height,
|
||||
coord_origin=CoordOrigin.BOTTOMLEFT,
|
||||
)
|
||||
).to_top_left_origin(page_size.height),
|
||||
)
|
||||
)
|
||||
cell_counter += 1
|
||||
|
||||
return cells
|
||||
|
||||
def get_text_in_rect(self, bbox: BoundingBox) -> str:
|
||||
if not self.valid:
|
||||
return ""
|
||||
@ -81,73 +137,27 @@ class DoclingParseV2PageBackend(PdfPageBackend):
|
||||
return text_piece
|
||||
|
||||
def get_segmented_page(self) -> Optional[SegmentedPdfPage]:
|
||||
if not self.valid:
|
||||
return None
|
||||
|
||||
text_cells = self._compute_text_cells()
|
||||
|
||||
# Get the PDF page geometry from pypdfium2
|
||||
dimension = get_pdf_page_geometry(self._ppage)
|
||||
|
||||
# Create SegmentedPdfPage
|
||||
return SegmentedPdfPage(
|
||||
dimension=dimension,
|
||||
textline_cells=text_cells,
|
||||
char_cells=[],
|
||||
word_cells=[],
|
||||
has_textlines=len(text_cells) > 0,
|
||||
has_words=False,
|
||||
has_chars=False,
|
||||
)
|
||||
|
||||
def get_text_cells(self) -> Iterable[TextCell]:
|
||||
cells: List[TextCell] = []
|
||||
cell_counter = 0
|
||||
|
||||
if not self.valid:
|
||||
return cells
|
||||
|
||||
page_size = self.get_size()
|
||||
|
||||
parser_width = self._dpage["sanitized"]["dimension"]["width"]
|
||||
parser_height = self._dpage["sanitized"]["dimension"]["height"]
|
||||
|
||||
cells_data = self._dpage["sanitized"]["cells"]["data"]
|
||||
cells_header = self._dpage["sanitized"]["cells"]["header"]
|
||||
|
||||
for i, cell_data in enumerate(cells_data):
|
||||
x0 = cell_data[cells_header.index("x0")]
|
||||
y0 = cell_data[cells_header.index("y0")]
|
||||
x1 = cell_data[cells_header.index("x1")]
|
||||
y1 = cell_data[cells_header.index("y1")]
|
||||
|
||||
if x1 < x0:
|
||||
x0, x1 = x1, x0
|
||||
if y1 < y0:
|
||||
y0, y1 = y1, y0
|
||||
|
||||
text_piece = cell_data[cells_header.index("text")]
|
||||
cells.append(
|
||||
TextCell(
|
||||
index=cell_counter,
|
||||
text=text_piece,
|
||||
orig=text_piece,
|
||||
from_ocr=False,
|
||||
rect=BoundingRectangle.from_bounding_box(
|
||||
BoundingBox(
|
||||
# l=x0, b=y0, r=x1, t=y1,
|
||||
l=x0 * page_size.width / parser_width,
|
||||
b=y0 * page_size.height / parser_height,
|
||||
r=x1 * page_size.width / parser_width,
|
||||
t=y1 * page_size.height / parser_height,
|
||||
coord_origin=CoordOrigin.BOTTOMLEFT,
|
||||
)
|
||||
).to_top_left_origin(page_size.height),
|
||||
)
|
||||
)
|
||||
cell_counter += 1
|
||||
|
||||
def draw_clusters_and_cells():
|
||||
image = (
|
||||
self.get_page_image()
|
||||
) # make new image to avoid drawing on the saved ones
|
||||
draw = ImageDraw.Draw(image)
|
||||
for c in cells:
|
||||
x0, y0, x1, y1 = c.bbox.as_tuple()
|
||||
cell_color = (
|
||||
random.randint(30, 140),
|
||||
random.randint(30, 140),
|
||||
random.randint(30, 140),
|
||||
)
|
||||
draw.rectangle([(x0, y0), (x1, y1)], outline=cell_color)
|
||||
image.show()
|
||||
|
||||
# draw_clusters_and_cells()
|
||||
|
||||
return cells
|
||||
return self._compute_text_cells()
|
||||
|
||||
def get_bitmap_rects(self, scale: float = 1) -> Iterable[BoundingBox]:
|
||||
AREA_THRESHOLD = 0 # 32 * 32
|
||||
|
||||
@ -59,20 +59,6 @@ class DoclingParseV4PageBackend(PdfPageBackend):
|
||||
return self._dpage
|
||||
|
||||
def get_text_cells(self) -> Iterable[TextCell]:
|
||||
page_size = self.get_size()
|
||||
|
||||
[tc.to_top_left_origin(page_size.height) for tc in self._dpage.textline_cells]
|
||||
|
||||
# for cell in self._dpage.textline_cells:
|
||||
# rect = cell.rect
|
||||
#
|
||||
# assert (
|
||||
# rect.to_bounding_box().l <= rect.to_bounding_box().r
|
||||
# ), f"left is > right on bounding box {rect.to_bounding_box()} of rect {rect}"
|
||||
# assert (
|
||||
# rect.to_bounding_box().t <= rect.to_bounding_box().b
|
||||
# ), f"top is > bottom on bounding box {rect.to_bounding_box()} of rect {rect}"
|
||||
|
||||
return self._dpage.textline_cells
|
||||
|
||||
def get_bitmap_rects(self, scale: float = 1) -> Iterable[BoundingBox]:
|
||||
@ -171,12 +157,28 @@ class DoclingParseV4DocumentBackend(PdfDocumentBackend):
|
||||
self, page_no: int, create_words: bool = True, create_textlines: bool = True
|
||||
) -> DoclingParseV4PageBackend:
|
||||
with pypdfium2_lock:
|
||||
return DoclingParseV4PageBackend(
|
||||
self.dp_doc.get_page(
|
||||
seg_page = self.dp_doc.get_page(
|
||||
page_no + 1,
|
||||
create_words=create_words,
|
||||
create_textlines=create_textlines,
|
||||
),
|
||||
)
|
||||
|
||||
# In Docling, all TextCell instances are expected with top-left origin.
|
||||
[
|
||||
tc.to_top_left_origin(seg_page.dimension.height)
|
||||
for tc in seg_page.textline_cells
|
||||
]
|
||||
[
|
||||
tc.to_top_left_origin(seg_page.dimension.height)
|
||||
for tc in seg_page.char_cells
|
||||
]
|
||||
[
|
||||
tc.to_top_left_origin(seg_page.dimension.height)
|
||||
for tc in seg_page.word_cells
|
||||
]
|
||||
|
||||
return DoclingParseV4PageBackend(
|
||||
seg_page,
|
||||
self._pdoc[page_no],
|
||||
)
|
||||
|
||||
|
||||
@ -8,7 +8,13 @@ from typing import TYPE_CHECKING, List, Optional, Union
|
||||
import pypdfium2 as pdfium
|
||||
import pypdfium2.raw as pdfium_c
|
||||
from docling_core.types.doc import BoundingBox, CoordOrigin, Size
|
||||
from docling_core.types.doc.page import BoundingRectangle, SegmentedPdfPage, TextCell
|
||||
from docling_core.types.doc.page import (
|
||||
BoundingRectangle,
|
||||
PdfPageBoundaryType,
|
||||
PdfPageGeometry,
|
||||
SegmentedPdfPage,
|
||||
TextCell,
|
||||
)
|
||||
from PIL import Image, ImageDraw
|
||||
from pypdfium2 import PdfTextPage
|
||||
from pypdfium2._helpers.misc import PdfiumError
|
||||
@ -16,6 +22,76 @@ from pypdfium2._helpers.misc import PdfiumError
|
||||
from docling.backend.pdf_backend import PdfDocumentBackend, PdfPageBackend
|
||||
from docling.utils.locks import pypdfium2_lock
|
||||
|
||||
|
||||
def get_pdf_page_geometry(
|
||||
ppage: pdfium.PdfPage,
|
||||
angle: float = 0.0,
|
||||
boundary_type: PdfPageBoundaryType = PdfPageBoundaryType.CROP_BOX,
|
||||
) -> PdfPageGeometry:
|
||||
"""
|
||||
Create PdfPageGeometry from a pypdfium2 PdfPage object.
|
||||
|
||||
Args:
|
||||
ppage: pypdfium2 PdfPage object
|
||||
angle: Page rotation angle in degrees (default: 0.0)
|
||||
boundary_type: The boundary type for the page (default: CROP_BOX)
|
||||
|
||||
Returns:
|
||||
PdfPageGeometry with all the different bounding boxes properly set
|
||||
"""
|
||||
with pypdfium2_lock:
|
||||
# Get the main bounding box (intersection of crop_box and media_box)
|
||||
bbox_tuple = ppage.get_bbox()
|
||||
bbox = BoundingBox.from_tuple(bbox_tuple, CoordOrigin.BOTTOMLEFT)
|
||||
|
||||
# Get all the different page boxes from pypdfium2
|
||||
media_box_tuple = ppage.get_mediabox()
|
||||
crop_box_tuple = ppage.get_cropbox()
|
||||
art_box_tuple = ppage.get_artbox()
|
||||
bleed_box_tuple = ppage.get_bleedbox()
|
||||
trim_box_tuple = ppage.get_trimbox()
|
||||
|
||||
# Convert to BoundingBox objects using existing from_tuple method
|
||||
# pypdfium2 returns (x0, y0, x1, y1) in PDF coordinate system (bottom-left origin)
|
||||
# Use bbox as fallback when specific box types are not defined
|
||||
media_bbox = (
|
||||
BoundingBox.from_tuple(media_box_tuple, CoordOrigin.BOTTOMLEFT)
|
||||
if media_box_tuple
|
||||
else bbox
|
||||
)
|
||||
crop_bbox = (
|
||||
BoundingBox.from_tuple(crop_box_tuple, CoordOrigin.BOTTOMLEFT)
|
||||
if crop_box_tuple
|
||||
else bbox
|
||||
)
|
||||
art_bbox = (
|
||||
BoundingBox.from_tuple(art_box_tuple, CoordOrigin.BOTTOMLEFT)
|
||||
if art_box_tuple
|
||||
else bbox
|
||||
)
|
||||
bleed_bbox = (
|
||||
BoundingBox.from_tuple(bleed_box_tuple, CoordOrigin.BOTTOMLEFT)
|
||||
if bleed_box_tuple
|
||||
else bbox
|
||||
)
|
||||
trim_bbox = (
|
||||
BoundingBox.from_tuple(trim_box_tuple, CoordOrigin.BOTTOMLEFT)
|
||||
if trim_box_tuple
|
||||
else bbox
|
||||
)
|
||||
|
||||
return PdfPageGeometry(
|
||||
angle=angle,
|
||||
rect=BoundingRectangle.from_bounding_box(bbox),
|
||||
boundary_type=boundary_type,
|
||||
art_bbox=art_bbox,
|
||||
bleed_bbox=bleed_bbox,
|
||||
crop_bbox=crop_bbox,
|
||||
media_bbox=media_bbox,
|
||||
trim_bbox=trim_bbox,
|
||||
)
|
||||
|
||||
|
||||
if TYPE_CHECKING:
|
||||
from docling.datamodel.document import InputDocument
|
||||
|
||||
@ -41,38 +117,8 @@ class PyPdfiumPageBackend(PdfPageBackend):
|
||||
def is_valid(self) -> bool:
|
||||
return self.valid
|
||||
|
||||
def get_bitmap_rects(self, scale: float = 1) -> Iterable[BoundingBox]:
|
||||
AREA_THRESHOLD = 0 # 32 * 32
|
||||
page_size = self.get_size()
|
||||
with pypdfium2_lock:
|
||||
for obj in self._ppage.get_objects(filter=[pdfium_c.FPDF_PAGEOBJ_IMAGE]):
|
||||
pos = obj.get_pos()
|
||||
cropbox = BoundingBox.from_tuple(
|
||||
pos, origin=CoordOrigin.BOTTOMLEFT
|
||||
).to_top_left_origin(page_height=page_size.height)
|
||||
|
||||
if cropbox.area() > AREA_THRESHOLD:
|
||||
cropbox = cropbox.scaled(scale=scale)
|
||||
|
||||
yield cropbox
|
||||
|
||||
def get_text_in_rect(self, bbox: BoundingBox) -> str:
|
||||
with pypdfium2_lock:
|
||||
if not self.text_page:
|
||||
self.text_page = self._ppage.get_textpage()
|
||||
|
||||
if bbox.coord_origin != CoordOrigin.BOTTOMLEFT:
|
||||
bbox = bbox.to_bottom_left_origin(self.get_size().height)
|
||||
|
||||
with pypdfium2_lock:
|
||||
text_piece = self.text_page.get_text_bounded(*bbox.as_tuple())
|
||||
|
||||
return text_piece
|
||||
|
||||
def get_segmented_page(self) -> Optional[SegmentedPdfPage]:
|
||||
return None
|
||||
|
||||
def get_text_cells(self) -> Iterable[TextCell]:
|
||||
def _compute_text_cells(self) -> List[TextCell]:
|
||||
"""Compute text cells from pypdfium."""
|
||||
with pypdfium2_lock:
|
||||
if not self.text_page:
|
||||
self.text_page = self._ppage.get_textpage()
|
||||
@ -203,30 +249,58 @@ class PyPdfiumPageBackend(PdfPageBackend):
|
||||
|
||||
return merged_cells
|
||||
|
||||
def draw_clusters_and_cells():
|
||||
image = (
|
||||
self.get_page_image()
|
||||
) # make new image to avoid drawing on the saved ones
|
||||
draw = ImageDraw.Draw(image)
|
||||
for c in cells:
|
||||
x0, y0, x1, y1 = c.rect.to_bounding_box().as_tuple()
|
||||
cell_color = (
|
||||
random.randint(30, 140),
|
||||
random.randint(30, 140),
|
||||
random.randint(30, 140),
|
||||
return merge_horizontal_cells(cells)
|
||||
|
||||
def get_bitmap_rects(self, scale: float = 1) -> Iterable[BoundingBox]:
|
||||
AREA_THRESHOLD = 0 # 32 * 32
|
||||
page_size = self.get_size()
|
||||
with pypdfium2_lock:
|
||||
for obj in self._ppage.get_objects(filter=[pdfium_c.FPDF_PAGEOBJ_IMAGE]):
|
||||
pos = obj.get_pos()
|
||||
cropbox = BoundingBox.from_tuple(
|
||||
pos, origin=CoordOrigin.BOTTOMLEFT
|
||||
).to_top_left_origin(page_height=page_size.height)
|
||||
|
||||
if cropbox.area() > AREA_THRESHOLD:
|
||||
cropbox = cropbox.scaled(scale=scale)
|
||||
|
||||
yield cropbox
|
||||
|
||||
def get_text_in_rect(self, bbox: BoundingBox) -> str:
|
||||
with pypdfium2_lock:
|
||||
if not self.text_page:
|
||||
self.text_page = self._ppage.get_textpage()
|
||||
|
||||
if bbox.coord_origin != CoordOrigin.BOTTOMLEFT:
|
||||
bbox = bbox.to_bottom_left_origin(self.get_size().height)
|
||||
|
||||
with pypdfium2_lock:
|
||||
text_piece = self.text_page.get_text_bounded(*bbox.as_tuple())
|
||||
|
||||
return text_piece
|
||||
|
||||
def get_segmented_page(self) -> Optional[SegmentedPdfPage]:
|
||||
if not self.valid:
|
||||
return None
|
||||
|
||||
text_cells = self._compute_text_cells()
|
||||
|
||||
# Get the PDF page geometry from pypdfium2
|
||||
dimension = get_pdf_page_geometry(self._ppage)
|
||||
|
||||
# Create SegmentedPdfPage
|
||||
return SegmentedPdfPage(
|
||||
dimension=dimension,
|
||||
textline_cells=text_cells,
|
||||
char_cells=[],
|
||||
word_cells=[],
|
||||
has_textlines=len(text_cells) > 0,
|
||||
has_words=False,
|
||||
has_chars=False,
|
||||
)
|
||||
draw.rectangle([(x0, y0), (x1, y1)], outline=cell_color)
|
||||
image.show()
|
||||
|
||||
# before merge:
|
||||
# draw_clusters_and_cells()
|
||||
|
||||
cells = merge_horizontal_cells(cells)
|
||||
|
||||
# after merge:
|
||||
# draw_clusters_and_cells()
|
||||
|
||||
return cells
|
||||
def get_text_cells(self) -> Iterable[TextCell]:
|
||||
return self._compute_text_cells()
|
||||
|
||||
def get_page_image(
|
||||
self, scale: float = 1, cropbox: Optional[BoundingBox] = None
|
||||
|
||||
@ -232,7 +232,6 @@ class Page(BaseModel):
|
||||
page_no: int
|
||||
# page_hash: Optional[str] = None
|
||||
size: Optional[Size] = None
|
||||
cells: List[TextCell] = []
|
||||
parsed_page: Optional[SegmentedPdfPage] = None
|
||||
predictions: PagePredictions = PagePredictions()
|
||||
assembled: Optional[AssembledUnit] = None
|
||||
@ -245,6 +244,14 @@ class Page(BaseModel):
|
||||
float, Image
|
||||
] = {} # Cache of images in different scales. By default it is cleared during assembling.
|
||||
|
||||
@property
|
||||
def cells(self) -> List[TextCell]:
|
||||
"""Return text cells as a read-only view of parsed_page.textline_cells."""
|
||||
if self.parsed_page is not None:
|
||||
return self.parsed_page.textline_cells
|
||||
else:
|
||||
return []
|
||||
|
||||
def get_image(
|
||||
self, scale: float = 1.0, cropbox: Optional[BoundingBox] = None
|
||||
) -> Optional[Image]:
|
||||
|
||||
@ -292,7 +292,9 @@ class PdfPipelineOptions(PaginatedPipelineOptions):
|
||||
),
|
||||
)
|
||||
|
||||
generate_parsed_pages: bool = False
|
||||
generate_parsed_pages: Literal[True] = (
|
||||
True # Always True since parsed_page is now mandatory
|
||||
)
|
||||
|
||||
|
||||
class PdfPipeline(str, Enum):
|
||||
|
||||
@ -7,6 +7,7 @@ from typing import List, Optional, Type
|
||||
|
||||
import numpy as np
|
||||
from docling_core.types.doc import BoundingBox, CoordOrigin
|
||||
from docling_core.types.doc.page import TextCell
|
||||
from PIL import Image, ImageDraw
|
||||
from rtree import index
|
||||
from scipy.ndimage import binary_dilation, find_objects, label
|
||||
@ -107,7 +108,9 @@ class BaseOcrModel(BasePageModel, BaseModelWithOptions):
|
||||
return []
|
||||
|
||||
# Filters OCR cells by dropping any OCR cell that intersects with an existing programmatic cell.
|
||||
def _filter_ocr_cells(self, ocr_cells, programmatic_cells):
|
||||
def _filter_ocr_cells(
|
||||
self, ocr_cells: List[TextCell], programmatic_cells: List[TextCell]
|
||||
) -> List[TextCell]:
|
||||
# Create R-tree index for programmatic cells
|
||||
p = index.Property()
|
||||
p.dimension = 2
|
||||
@ -130,19 +133,38 @@ class BaseOcrModel(BasePageModel, BaseModelWithOptions):
|
||||
]
|
||||
return filtered_ocr_cells
|
||||
|
||||
def post_process_cells(self, ocr_cells, programmatic_cells):
|
||||
def post_process_cells(self, ocr_cells: List[TextCell], page: Page) -> None:
|
||||
r"""
|
||||
Post-process the ocr and programmatic cells and return the final list of of cells
|
||||
Post-process the OCR cells and update the page object.
|
||||
Updates parsed_page.textline_cells directly since page.cells is now read-only.
|
||||
"""
|
||||
if self.options.force_full_page_ocr:
|
||||
# If a full page OCR is forced, use only the OCR cells
|
||||
cells = ocr_cells
|
||||
return cells
|
||||
# Get existing cells from the read-only property
|
||||
existing_cells = page.cells
|
||||
|
||||
## Remove OCR cells which overlap with programmatic cells.
|
||||
filtered_ocr_cells = self._filter_ocr_cells(ocr_cells, programmatic_cells)
|
||||
programmatic_cells.extend(filtered_ocr_cells)
|
||||
return programmatic_cells
|
||||
# Combine existing and OCR cells with overlap filtering
|
||||
final_cells = self._combine_cells(existing_cells, ocr_cells)
|
||||
|
||||
assert page.parsed_page is not None
|
||||
|
||||
# Update parsed_page.textline_cells directly
|
||||
page.parsed_page.textline_cells = final_cells
|
||||
page.parsed_page.has_lines = len(final_cells) > 0
|
||||
|
||||
def _combine_cells(
|
||||
self, existing_cells: List[TextCell], ocr_cells: List[TextCell]
|
||||
) -> List[TextCell]:
|
||||
"""Combine existing and OCR cells with filtering and re-indexing."""
|
||||
if self.options.force_full_page_ocr:
|
||||
combined = ocr_cells
|
||||
else:
|
||||
filtered_ocr_cells = self._filter_ocr_cells(ocr_cells, existing_cells)
|
||||
combined = list(existing_cells) + filtered_ocr_cells
|
||||
|
||||
# Re-index in-place
|
||||
for i, cell in enumerate(combined):
|
||||
cell.index = i
|
||||
|
||||
return combined
|
||||
|
||||
def draw_ocr_rects_and_cells(self, conv_res, page, ocr_rects, show: bool = False):
|
||||
image = copy.deepcopy(page.image)
|
||||
|
||||
@ -177,7 +177,7 @@ class EasyOcrModel(BaseOcrModel):
|
||||
all_ocr_cells.extend(cells)
|
||||
|
||||
# Post-process the cells
|
||||
page.cells = self.post_process_cells(all_ocr_cells, page.cells)
|
||||
self.post_process_cells(all_ocr_cells, page)
|
||||
|
||||
# DEBUG code:
|
||||
if settings.debug.visualize_ocr:
|
||||
|
||||
@ -176,9 +176,9 @@ class LayoutModel(BasePageModel):
|
||||
# Apply postprocessing
|
||||
|
||||
processed_clusters, processed_cells = LayoutPostprocessor(
|
||||
page.cells, clusters, page.size
|
||||
page, clusters
|
||||
).postprocess()
|
||||
# processed_clusters, processed_cells = clusters, page.cells
|
||||
# Note: LayoutPostprocessor updates page.cells and page.parsed_page internally
|
||||
|
||||
with warnings.catch_warnings():
|
||||
warnings.filterwarnings(
|
||||
@ -198,7 +198,6 @@ class LayoutModel(BasePageModel):
|
||||
)
|
||||
)
|
||||
|
||||
page.cells = processed_cells
|
||||
page.predictions.layout = LayoutPrediction(
|
||||
clusters=processed_clusters
|
||||
)
|
||||
|
||||
@ -132,7 +132,7 @@ class OcrMacModel(BaseOcrModel):
|
||||
all_ocr_cells.extend(cells)
|
||||
|
||||
# Post-process the cells
|
||||
page.cells = self.post_process_cells(all_ocr_cells, page.cells)
|
||||
self.post_process_cells(all_ocr_cells, page)
|
||||
|
||||
# DEBUG code:
|
||||
if settings.debug.visualize_ocr:
|
||||
|
||||
@ -2,7 +2,7 @@ import re
|
||||
import warnings
|
||||
from collections.abc import Iterable
|
||||
from pathlib import Path
|
||||
from typing import Optional
|
||||
from typing import Literal, Optional
|
||||
|
||||
import numpy as np
|
||||
from PIL import ImageDraw
|
||||
@ -17,7 +17,6 @@ from docling.utils.profiling import TimeRecorder
|
||||
|
||||
class PagePreprocessingOptions(BaseModel):
|
||||
images_scale: Optional[float]
|
||||
create_parsed_page: bool
|
||||
|
||||
|
||||
class PagePreprocessingModel(BasePageModel):
|
||||
@ -66,10 +65,8 @@ class PagePreprocessingModel(BasePageModel):
|
||||
def _parse_page_cells(self, conv_res: ConversionResult, page: Page) -> Page:
|
||||
assert page._backend is not None
|
||||
|
||||
page.cells = list(page._backend.get_text_cells())
|
||||
|
||||
if self.options.create_parsed_page:
|
||||
page.parsed_page = page._backend.get_segmented_page()
|
||||
assert page.parsed_page is not None
|
||||
|
||||
# Rate the text quality from the PDF parser, and aggregate on page
|
||||
text_scores = []
|
||||
|
||||
@ -134,7 +134,7 @@ class RapidOcrModel(BaseOcrModel):
|
||||
all_ocr_cells.extend(cells)
|
||||
|
||||
# Post-process the cells
|
||||
page.cells = self.post_process_cells(all_ocr_cells, page.cells)
|
||||
self.post_process_cells(all_ocr_cells, page)
|
||||
|
||||
# DEBUG code:
|
||||
if settings.debug.visualize_ocr:
|
||||
|
||||
@ -306,7 +306,7 @@ class TesseractOcrCliModel(BaseOcrModel):
|
||||
all_ocr_cells.append(cell)
|
||||
|
||||
# Post-process the cells
|
||||
page.cells = self.post_process_cells(all_ocr_cells, page.cells)
|
||||
self.post_process_cells(all_ocr_cells, page)
|
||||
|
||||
# DEBUG code:
|
||||
if settings.debug.visualize_ocr:
|
||||
|
||||
@ -235,7 +235,7 @@ class TesseractOcrModel(BaseOcrModel):
|
||||
all_ocr_cells.extend(cells)
|
||||
|
||||
# Post-process the cells
|
||||
page.cells = self.post_process_cells(all_ocr_cells, page.cells)
|
||||
self.post_process_cells(all_ocr_cells, page)
|
||||
|
||||
# DEBUG code:
|
||||
if settings.debug.visualize_ocr:
|
||||
|
||||
@ -72,7 +72,6 @@ class StandardPdfPipeline(PaginatedPipeline):
|
||||
PagePreprocessingModel(
|
||||
options=PagePreprocessingOptions(
|
||||
images_scale=pipeline_options.images_scale,
|
||||
create_parsed_page=pipeline_options.generate_parsed_pages,
|
||||
)
|
||||
),
|
||||
# OCR
|
||||
|
||||
@ -8,7 +8,7 @@ from docling_core.types.doc import DocItemLabel, Size
|
||||
from docling_core.types.doc.page import TextCell
|
||||
from rtree import index
|
||||
|
||||
from docling.datamodel.base_models import BoundingBox, Cluster
|
||||
from docling.datamodel.base_models import BoundingBox, Cluster, Page
|
||||
|
||||
_log = logging.getLogger(__name__)
|
||||
|
||||
@ -194,11 +194,11 @@ class LayoutPostprocessor:
|
||||
DocItemLabel.TITLE: DocItemLabel.SECTION_HEADER,
|
||||
}
|
||||
|
||||
def __init__(self, cells: List[TextCell], clusters: List[Cluster], page_size: Size):
|
||||
"""Initialize processor with cells and clusters."""
|
||||
"""Initialize processor with cells and spatial indices."""
|
||||
self.cells = cells
|
||||
self.page_size = page_size
|
||||
def __init__(self, page: Page, clusters: List[Cluster]) -> None:
|
||||
"""Initialize processor with page and clusters."""
|
||||
self.cells = page.cells
|
||||
self.page = page
|
||||
self.page_size = page.size
|
||||
self.all_clusters = clusters
|
||||
self.regular_clusters = [
|
||||
c for c in clusters if c.label not in self.SPECIAL_TYPES
|
||||
@ -240,6 +240,10 @@ class LayoutPostprocessor:
|
||||
for child in cluster.children:
|
||||
child.cells = self._sort_cells(child.cells)
|
||||
|
||||
assert self.page.parsed_page is not None
|
||||
self.page.parsed_page.textline_cells = self.cells
|
||||
self.page.parsed_page.has_lines = len(self.cells) > 0
|
||||
|
||||
return final_clusters, self.cells
|
||||
|
||||
def _process_regular_clusters(self) -> List[Cluster]:
|
||||
@ -301,6 +305,7 @@ class LayoutPostprocessor:
|
||||
special_clusters = self._handle_cross_type_overlaps(special_clusters)
|
||||
|
||||
# Calculate page area from known page size
|
||||
assert self.page_size is not None
|
||||
page_area = self.page_size.width * self.page_size.height
|
||||
if page_area > 0:
|
||||
# Filter out full-page pictures
|
||||
|
||||
File diff suppressed because it is too large
Load Diff
@ -5,7 +5,61 @@
|
||||
"width": 612.0,
|
||||
"height": 792.0
|
||||
},
|
||||
"cells": [
|
||||
"parsed_page": {
|
||||
"dimension": {
|
||||
"angle": 0.0,
|
||||
"rect": {
|
||||
"r_x0": 0.0,
|
||||
"r_y0": 0.0,
|
||||
"r_x1": 612.0,
|
||||
"r_y1": 0.0,
|
||||
"r_x2": 612.0,
|
||||
"r_y2": 792.0,
|
||||
"r_x3": 0.0,
|
||||
"r_y3": 792.0,
|
||||
"coord_origin": "BOTTOMLEFT"
|
||||
},
|
||||
"boundary_type": "crop_box",
|
||||
"art_bbox": {
|
||||
"l": 0.0,
|
||||
"t": 792.0,
|
||||
"r": 612.0,
|
||||
"b": 0.0,
|
||||
"coord_origin": "BOTTOMLEFT"
|
||||
},
|
||||
"bleed_bbox": {
|
||||
"l": 0.0,
|
||||
"t": 792.0,
|
||||
"r": 612.0,
|
||||
"b": 0.0,
|
||||
"coord_origin": "BOTTOMLEFT"
|
||||
},
|
||||
"crop_bbox": {
|
||||
"l": 0.0,
|
||||
"t": 792.0,
|
||||
"r": 612.0,
|
||||
"b": 0.0,
|
||||
"coord_origin": "BOTTOMLEFT"
|
||||
},
|
||||
"media_bbox": {
|
||||
"l": 0.0,
|
||||
"t": 792.0,
|
||||
"r": 612.0,
|
||||
"b": 0.0,
|
||||
"coord_origin": "BOTTOMLEFT"
|
||||
},
|
||||
"trim_bbox": {
|
||||
"l": 0.0,
|
||||
"t": 792.0,
|
||||
"r": 612.0,
|
||||
"b": 0.0,
|
||||
"coord_origin": "BOTTOMLEFT"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"bitmap_resources": [],
|
||||
"char_cells": [],
|
||||
"word_cells": [],
|
||||
"textline_cells": [
|
||||
{
|
||||
"index": 0,
|
||||
"rgba": {
|
||||
@ -10607,7 +10661,12 @@
|
||||
"from_ocr": false
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"parsed_page": null,
|
||||
"has_chars": false,
|
||||
"has_words": false,
|
||||
"has_lines": true,
|
||||
"image": null,
|
||||
"lines": []
|
||||
},
|
||||
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|
||||
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|
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"clusters": [
|
||||
@ -83405,7 +83464,61 @@
|
||||
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|
||||
"height": 792.0
|
||||
},
|
||||
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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"r_y3": 792.0,
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
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|
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|
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|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
@ -87282,7 +87395,12 @@
|
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|
||||
}
|
||||
],
|
||||
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
@ -100075,7 +100193,61 @@
|
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|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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@ -103502,7 +103674,12 @@
|
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|
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}
|
||||
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
@ -116054,7 +116231,61 @@
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
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|
||||
@ -122106,7 +122337,12 @@
|
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|
||||
}
|
||||
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|
||||
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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"layout": {
|
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|
||||
@ -179742,7 +179978,61 @@
|
||||
"width": 612.0,
|
||||
"height": 792.0
|
||||
},
|
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"cells": [
|
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|
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"dimension": {
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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"r_y3": 792.0,
|
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|
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|
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|
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|
||||
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
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|
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|
||||
"l": 0.0,
|
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|
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|
||||
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|
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"coord_origin": "BOTTOMLEFT"
|
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|
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|
||||
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|
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|
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|
||||
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|
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|
||||
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|
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|
||||
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|
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|
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|
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|
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"coord_origin": "BOTTOMLEFT"
|
||||
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|
||||
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|
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|
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|
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|
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|
||||
{
|
||||
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|
||||
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|
||||
@ -182669,7 +182959,12 @@
|
||||
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|
||||
}
|
||||
],
|
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|
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|
||||
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|
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|
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|
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|
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|
||||
"layout": {
|
||||
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|
||||
@ -193709,7 +194004,61 @@
|
||||
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|
||||
"height": 792.0
|
||||
},
|
||||
"cells": [
|
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|
||||
"dimension": {
|
||||
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|
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|
||||
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
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|
||||
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|
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|
||||
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|
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"coord_origin": "BOTTOMLEFT"
|
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|
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|
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|
||||
"t": 792.0,
|
||||
"r": 612.0,
|
||||
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|
||||
"coord_origin": "BOTTOMLEFT"
|
||||
},
|
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"crop_bbox": {
|
||||
"l": 0.0,
|
||||
"t": 792.0,
|
||||
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|
||||
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|
||||
"coord_origin": "BOTTOMLEFT"
|
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|
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|
||||
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|
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"t": 792.0,
|
||||
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|
||||
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|
||||
"coord_origin": "BOTTOMLEFT"
|
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|
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|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
"coord_origin": "BOTTOMLEFT"
|
||||
}
|
||||
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|
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|
||||
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|
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|
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|
||||
{
|
||||
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|
||||
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|
||||
@ -198736,7 +199085,12 @@
|
||||
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|
||||
}
|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
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|
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|
||||
},
|
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|
||||
"layout": {
|
||||
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|
||||
@ -236872,7 +237226,61 @@
|
||||
"width": 612.0,
|
||||
"height": 792.0
|
||||
},
|
||||
"cells": [
|
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|
||||
"dimension": {
|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
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|
||||
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|
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|
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|
||||
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|
||||
"r_x3": 0.0,
|
||||
"r_y3": 792.0,
|
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"coord_origin": "BOTTOMLEFT"
|
||||
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|
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|
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|
||||
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|
||||
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|
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|
||||
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|
||||
"coord_origin": "BOTTOMLEFT"
|
||||
},
|
||||
"bleed_bbox": {
|
||||
"l": 0.0,
|
||||
"t": 792.0,
|
||||
"r": 612.0,
|
||||
"b": 0.0,
|
||||
"coord_origin": "BOTTOMLEFT"
|
||||
},
|
||||
"crop_bbox": {
|
||||
"l": 0.0,
|
||||
"t": 792.0,
|
||||
"r": 612.0,
|
||||
"b": 0.0,
|
||||
"coord_origin": "BOTTOMLEFT"
|
||||
},
|
||||
"media_bbox": {
|
||||
"l": 0.0,
|
||||
"t": 792.0,
|
||||
"r": 612.0,
|
||||
"b": 0.0,
|
||||
"coord_origin": "BOTTOMLEFT"
|
||||
},
|
||||
"trim_bbox": {
|
||||
"l": 0.0,
|
||||
"t": 792.0,
|
||||
"r": 612.0,
|
||||
"b": 0.0,
|
||||
"coord_origin": "BOTTOMLEFT"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"bitmap_resources": [],
|
||||
"char_cells": [],
|
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"word_cells": [],
|
||||
"textline_cells": [
|
||||
{
|
||||
"index": 0,
|
||||
"rgba": {
|
||||
@ -242249,7 +242657,12 @@
|
||||
"from_ocr": false
|
||||
}
|
||||
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|
||||
"parsed_page": null,
|
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"has_chars": false,
|
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|
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|
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|
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},
|
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|
||||
"layout": {
|
||||
"clusters": [
|
||||
@ -289112,7 +289525,61 @@
|
||||
"width": 612.0,
|
||||
"height": 792.0
|
||||
},
|
||||
"cells": [
|
||||
"parsed_page": {
|
||||
"dimension": {
|
||||
"angle": 0.0,
|
||||
"rect": {
|
||||
"r_x0": 0.0,
|
||||
"r_y0": 0.0,
|
||||
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|
||||
"r_y1": 0.0,
|
||||
"r_x2": 612.0,
|
||||
"r_y2": 792.0,
|
||||
"r_x3": 0.0,
|
||||
"r_y3": 792.0,
|
||||
"coord_origin": "BOTTOMLEFT"
|
||||
},
|
||||
"boundary_type": "crop_box",
|
||||
"art_bbox": {
|
||||
"l": 0.0,
|
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"t": 792.0,
|
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"r": 612.0,
|
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"b": 0.0,
|
||||
"coord_origin": "BOTTOMLEFT"
|
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},
|
||||
"bleed_bbox": {
|
||||
"l": 0.0,
|
||||
"t": 792.0,
|
||||
"r": 612.0,
|
||||
"b": 0.0,
|
||||
"coord_origin": "BOTTOMLEFT"
|
||||
},
|
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File diff suppressed because it is too large
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|
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|
||||
"b": 0.0,
|
||||
"coord_origin": "BOTTOMLEFT"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"bitmap_resources": [],
|
||||
"char_cells": [],
|
||||
"word_cells": [],
|
||||
"textline_cells": [
|
||||
{
|
||||
"index": 0,
|
||||
"rgba": {
|
||||
@ -1057,7 +1111,12 @@
|
||||
"from_ocr": false
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"parsed_page": null,
|
||||
"has_chars": false,
|
||||
"has_words": false,
|
||||
"has_lines": true,
|
||||
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|
||||
"lines": []
|
||||
},
|
||||
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|
||||
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|
||||
"clusters": [
|
||||
@ -5032,7 +5091,61 @@
|
||||
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|
||||
"height": 841.9199829101562
|
||||
},
|
||||
"cells": [
|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
"r_y2": 841.9199829101562,
|
||||
"r_x3": 0.0,
|
||||
"r_y3": 841.9199829101562,
|
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|
||||
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|
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"boundary_type": "crop_box",
|
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"art_bbox": {
|
||||
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
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|
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|
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|
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|
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|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
@ -5734,7 +5847,12 @@
|
||||
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|
||||
}
|
||||
],
|
||||
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
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|
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|
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|
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|
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@ -8374,7 +8492,61 @@
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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"coord_origin": "BOTTOMLEFT"
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
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|
||||
@ -9676,7 +9848,12 @@
|
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|
||||
}
|
||||
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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@ -14401,7 +14578,61 @@
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
"r_y3": 841.9199829101562,
|
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"coord_origin": "BOTTOMLEFT"
|
||||
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|
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"boundary_type": "crop_box",
|
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"art_bbox": {
|
||||
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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"coord_origin": "BOTTOMLEFT"
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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"coord_origin": "BOTTOMLEFT"
|
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|
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|
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"l": 0.0,
|
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|
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|
||||
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|
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"coord_origin": "BOTTOMLEFT"
|
||||
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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"coord_origin": "BOTTOMLEFT"
|
||||
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|
||||
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|
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|
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|
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|
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|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
@ -15928,7 +16159,12 @@
|
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|
||||
}
|
||||
],
|
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"parsed_page": null,
|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
},
|
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"predictions": {
|
||||
"layout": {
|
||||
"clusters": [
|
||||
@ -21385,7 +21621,61 @@
|
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|
||||
"height": 841.9199829101562
|
||||
},
|
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"cells": [
|
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"parsed_page": {
|
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|
||||
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
"r_y2": 841.9199829101562,
|
||||
"r_x3": 0.0,
|
||||
"r_y3": 841.9199829101562,
|
||||
"coord_origin": "BOTTOMLEFT"
|
||||
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|
||||
"boundary_type": "crop_box",
|
||||
"art_bbox": {
|
||||
"l": 0.0,
|
||||
"t": 841.9199829101562,
|
||||
"r": 595.2000122070312,
|
||||
"b": 0.0,
|
||||
"coord_origin": "BOTTOMLEFT"
|
||||
},
|
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"bleed_bbox": {
|
||||
"l": 0.0,
|
||||
"t": 841.9199829101562,
|
||||
"r": 595.2000122070312,
|
||||
"b": 0.0,
|
||||
"coord_origin": "BOTTOMLEFT"
|
||||
},
|
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"crop_bbox": {
|
||||
"l": 0.0,
|
||||
"t": 841.9199829101562,
|
||||
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|
||||
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|
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"coord_origin": "BOTTOMLEFT"
|
||||
},
|
||||
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|
||||
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|
||||
"t": 841.9199829101562,
|
||||
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|
||||
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|
||||
"coord_origin": "BOTTOMLEFT"
|
||||
},
|
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|
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|
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"t": 841.9199829101562,
|
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|
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|
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"coord_origin": "BOTTOMLEFT"
|
||||
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|
||||
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
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|
||||
@ -21512,7 +21802,12 @@
|
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"from_ocr": false
|
||||
}
|
||||
],
|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
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|
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|
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"layout": {
|
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|
||||
|
||||
@ -5,7 +5,61 @@
|
||||
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|
||||
"height": 792.0
|
||||
},
|
||||
"cells": [
|
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|
||||
"dimension": {
|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
"r_y1": 0.0,
|
||||
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|
||||
"r_y2": 792.0,
|
||||
"r_x3": 0.0,
|
||||
"r_y3": 792.0,
|
||||
"coord_origin": "BOTTOMLEFT"
|
||||
},
|
||||
"boundary_type": "crop_box",
|
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"art_bbox": {
|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
"coord_origin": "BOTTOMLEFT"
|
||||
},
|
||||
"bleed_bbox": {
|
||||
"l": 0.0,
|
||||
"t": 792.0,
|
||||
"r": 612.0,
|
||||
"b": 0.0,
|
||||
"coord_origin": "BOTTOMLEFT"
|
||||
},
|
||||
"crop_bbox": {
|
||||
"l": 0.0,
|
||||
"t": 792.0,
|
||||
"r": 612.0,
|
||||
"b": 0.0,
|
||||
"coord_origin": "BOTTOMLEFT"
|
||||
},
|
||||
"media_bbox": {
|
||||
"l": 0.0,
|
||||
"t": 792.0,
|
||||
"r": 612.0,
|
||||
"b": 0.0,
|
||||
"coord_origin": "BOTTOMLEFT"
|
||||
},
|
||||
"trim_bbox": {
|
||||
"l": 0.0,
|
||||
"t": 792.0,
|
||||
"r": 612.0,
|
||||
"b": 0.0,
|
||||
"coord_origin": "BOTTOMLEFT"
|
||||
}
|
||||
},
|
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"bitmap_resources": [],
|
||||
"char_cells": [],
|
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"word_cells": [],
|
||||
"textline_cells": [
|
||||
{
|
||||
"index": 0,
|
||||
"rgba": {
|
||||
@ -657,7 +711,12 @@
|
||||
"from_ocr": false
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"parsed_page": null,
|
||||
"has_chars": false,
|
||||
"has_words": false,
|
||||
"has_lines": true,
|
||||
"image": null,
|
||||
"lines": []
|
||||
},
|
||||
"predictions": {
|
||||
"layout": {
|
||||
"clusters": [
|
||||
@ -2982,7 +3041,61 @@
|
||||
"width": 612.0,
|
||||
"height": 792.0
|
||||
},
|
||||
"cells": [
|
||||
"parsed_page": {
|
||||
"dimension": {
|
||||
"angle": 0.0,
|
||||
"rect": {
|
||||
"r_x0": 0.0,
|
||||
"r_y0": 0.0,
|
||||
"r_x1": 612.0,
|
||||
"r_y1": 0.0,
|
||||
"r_x2": 612.0,
|
||||
"r_y2": 792.0,
|
||||
"r_x3": 0.0,
|
||||
"r_y3": 792.0,
|
||||
"coord_origin": "BOTTOMLEFT"
|
||||
},
|
||||
"boundary_type": "crop_box",
|
||||
"art_bbox": {
|
||||
"l": 0.0,
|
||||
"t": 792.0,
|
||||
"r": 612.0,
|
||||
"b": 0.0,
|
||||
"coord_origin": "BOTTOMLEFT"
|
||||
},
|
||||
"bleed_bbox": {
|
||||
"l": 0.0,
|
||||
"t": 792.0,
|
||||
"r": 612.0,
|
||||
"b": 0.0,
|
||||
"coord_origin": "BOTTOMLEFT"
|
||||
},
|
||||
"crop_bbox": {
|
||||
"l": 0.0,
|
||||
"t": 792.0,
|
||||
"r": 612.0,
|
||||
"b": 0.0,
|
||||
"coord_origin": "BOTTOMLEFT"
|
||||
},
|
||||
"media_bbox": {
|
||||
"l": 0.0,
|
||||
"t": 792.0,
|
||||
"r": 612.0,
|
||||
"b": 0.0,
|
||||
"coord_origin": "BOTTOMLEFT"
|
||||
},
|
||||
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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"trim_bbox": {
|
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"b": 0.0,
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"coord_origin": "BOTTOMLEFT"
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}
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"bitmap_resources": [],
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"char_cells": [],
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"word_cells": [],
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|
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|
||||
"has_chars": false,
|
||||
"has_words": false,
|
||||
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|
||||
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|
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|
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|
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|
||||
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|
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|
||||
@ -116054,7 +116231,61 @@
|
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|
||||
"height": 792.0
|
||||
},
|
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|
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|
||||
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
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|
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|
||||
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|
||||
@ -122106,7 +122337,12 @@
|
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|
||||
}
|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
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|
||||
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|
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|
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|
||||
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|
||||
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|
||||
@ -179742,7 +179978,61 @@
|
||||
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|
||||
"height": 792.0
|
||||
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|
||||
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
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|
||||
@ -182669,7 +182959,12 @@
|
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|
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|
||||
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
@ -193709,7 +194004,61 @@
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
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|
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|
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|
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|
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|
||||
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|
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|
||||
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|
||||
@ -198736,7 +199085,12 @@
|
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|
||||
}
|
||||
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|
||||
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
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|
||||
@ -236872,7 +237226,61 @@
|
||||
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|
||||
"height": 792.0
|
||||
},
|
||||
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|
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|
||||
"dimension": {
|
||||
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
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|
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|
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"art_bbox": {
|
||||
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|
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|
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|
||||
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
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|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
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|
||||
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|
||||
"word_cells": [],
|
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|
||||
{
|
||||
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|
||||
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|
||||
@ -242249,7 +242657,12 @@
|
||||
"from_ocr": false
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"parsed_page": null,
|
||||
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|
||||
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|
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|
||||
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|
||||
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|
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|
||||
"layout": {
|
||||
"clusters": [
|
||||
@ -289112,7 +289525,61 @@
|
||||
"width": 612.0,
|
||||
"height": 792.0
|
||||
},
|
||||
"cells": [
|
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|
||||
"dimension": {
|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
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|
||||
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|
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|
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|
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|
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|
||||
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|
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|
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|
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|
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"art_bbox": {
|
||||
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|
||||
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|
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|
||||
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|
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|
||||
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|
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|
||||
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|
||||
"t": 792.0,
|
||||
"r": 612.0,
|
||||
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|
||||
"coord_origin": "BOTTOMLEFT"
|
||||
},
|
||||
"crop_bbox": {
|
||||
"l": 0.0,
|
||||
"t": 792.0,
|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
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|
||||
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|
||||
"t": 792.0,
|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
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|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
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|
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|
||||
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|
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|
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|
||||
{
|
||||
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|
||||
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|
||||
@ -294464,7 +294931,12 @@
|
||||
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|
||||
}
|
||||
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|
||||
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
"layout": {
|
||||
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|
||||
@ -327043,7 +327515,61 @@
|
||||
"width": 612.0,
|
||||
"height": 792.0
|
||||
},
|
||||
"cells": [
|
||||
"parsed_page": {
|
||||
"dimension": {
|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
"r_x3": 0.0,
|
||||
"r_y3": 792.0,
|
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|
||||
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|
||||
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|
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"art_bbox": {
|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
"coord_origin": "BOTTOMLEFT"
|
||||
},
|
||||
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|
||||
"l": 0.0,
|
||||
"t": 792.0,
|
||||
"r": 612.0,
|
||||
"b": 0.0,
|
||||
"coord_origin": "BOTTOMLEFT"
|
||||
},
|
||||
"crop_bbox": {
|
||||
"l": 0.0,
|
||||
"t": 792.0,
|
||||
"r": 612.0,
|
||||
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|
||||
"coord_origin": "BOTTOMLEFT"
|
||||
},
|
||||
"media_bbox": {
|
||||
"l": 0.0,
|
||||
"t": 792.0,
|
||||
"r": 612.0,
|
||||
"b": 0.0,
|
||||
"coord_origin": "BOTTOMLEFT"
|
||||
},
|
||||
"trim_bbox": {
|
||||
"l": 0.0,
|
||||
"t": 792.0,
|
||||
"r": 612.0,
|
||||
"b": 0.0,
|
||||
"coord_origin": "BOTTOMLEFT"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"bitmap_resources": [],
|
||||
"char_cells": [],
|
||||
"word_cells": [],
|
||||
"textline_cells": [
|
||||
{
|
||||
"index": 0,
|
||||
"rgba": {
|
||||
@ -329120,7 +329646,12 @@
|
||||
"from_ocr": false
|
||||
}
|
||||
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|
||||
"parsed_page": null,
|
||||
"has_chars": false,
|
||||
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|
||||
"has_lines": true,
|
||||
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|
||||
"lines": []
|
||||
},
|
||||
"predictions": {
|
||||
"layout": {
|
||||
"clusters": [
|
||||
|
||||
@ -5,7 +5,61 @@
|
||||
"width": 612.0,
|
||||
"height": 792.0
|
||||
},
|
||||
"cells": [
|
||||
"parsed_page": {
|
||||
"dimension": {
|
||||
"angle": 0.0,
|
||||
"rect": {
|
||||
"r_x0": 0.0,
|
||||
"r_y0": 0.0,
|
||||
"r_x1": 612.0,
|
||||
"r_y1": 0.0,
|
||||
"r_x2": 612.0,
|
||||
"r_y2": 792.0,
|
||||
"r_x3": 0.0,
|
||||
"r_y3": 792.0,
|
||||
"coord_origin": "BOTTOMLEFT"
|
||||
},
|
||||
"boundary_type": "crop_box",
|
||||
"art_bbox": {
|
||||
"l": 0.0,
|
||||
"t": 792.0,
|
||||
"r": 612.0,
|
||||
"b": 0.0,
|
||||
"coord_origin": "BOTTOMLEFT"
|
||||
},
|
||||
"bleed_bbox": {
|
||||
"l": 0.0,
|
||||
"t": 792.0,
|
||||
"r": 612.0,
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File diff suppressed because it is too large
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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@ -5734,7 +5847,12 @@
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
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|
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"r_x3": 0.0,
|
||||
"r_y3": 841.9199829101562,
|
||||
"coord_origin": "BOTTOMLEFT"
|
||||
},
|
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"boundary_type": "crop_box",
|
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"art_bbox": {
|
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|
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"t": 841.9199829101562,
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|
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File diff suppressed because it is too large
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"t": 841.9199829101562,
|
||||
"r": 595.2000122070312,
|
||||
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|
||||
"coord_origin": "BOTTOMLEFT"
|
||||
},
|
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"media_bbox": {
|
||||
"l": 0.0,
|
||||
"t": 841.9199829101562,
|
||||
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|
||||
"b": 0.0,
|
||||
"coord_origin": "BOTTOMLEFT"
|
||||
},
|
||||
"trim_bbox": {
|
||||
"l": 0.0,
|
||||
"t": 841.9199829101562,
|
||||
"r": 595.2000122070312,
|
||||
"b": 0.0,
|
||||
"coord_origin": "BOTTOMLEFT"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"bitmap_resources": [],
|
||||
"char_cells": [],
|
||||
"word_cells": [],
|
||||
"textline_cells": [
|
||||
{
|
||||
"index": 0,
|
||||
"rgba": {
|
||||
@ -3982,7 +4036,12 @@
|
||||
"from_ocr": false
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"parsed_page": null,
|
||||
"has_chars": false,
|
||||
"has_words": false,
|
||||
"has_lines": true,
|
||||
"image": null,
|
||||
"lines": []
|
||||
},
|
||||
"predictions": {
|
||||
"layout": {
|
||||
"clusters": [
|
||||
|
||||
@ -5,7 +5,61 @@
|
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|
||||
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|
||||
},
|
||||
"cells": [
|
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|
||||
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|
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|
||||
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
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|
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|
||||
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
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|
||||
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|
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|
||||
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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"coord_origin": "BOTTOMLEFT"
|
||||
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|
||||
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|
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|
||||
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|
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|
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|
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|
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|
||||
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|
||||
@ -1382,7 +1436,12 @@
|
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|
||||
}
|
||||
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
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|
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|
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|
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|
||||
|
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@ -5,7 +5,77 @@
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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"r_y1": 0.0,
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
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|
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|
||||
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|
||||
"t": 2829.0,
|
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|
||||
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|
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|
||||
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|
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|
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|
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|
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|
||||
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|
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|
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|
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|
||||
"l": 0.0,
|
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"t": 2829.0,
|
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|
||||
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|
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"coord_origin": "BOTTOMLEFT"
|
||||
},
|
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"trim_bbox": {
|
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|
||||
"t": 2829.0,
|
||||
"r": 2000.0,
|
||||
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|
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"coord_origin": "BOTTOMLEFT"
|
||||
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|
||||
},
|
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|
||||
{
|
||||
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|
||||
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|
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|
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|
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|
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"r_y1": 0.0,
|
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|
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|
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|
||||
"r_y3": 2829.0,
|
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"coord_origin": "BOTTOMLEFT"
|
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|
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"uri": null
|
||||
}
|
||||
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|
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|
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|
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|
||||
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|
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|
||||
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|
||||
@ -82,7 +152,12 @@
|
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|
||||
}
|
||||
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
},
|
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|
||||
"layout": {
|
||||
"clusters": [
|
||||
|
||||
@ -5,7 +5,61 @@
|
||||
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|
||||
"height": 841.9216918945312
|
||||
},
|
||||
"cells": [
|
||||
"parsed_page": {
|
||||
"dimension": {
|
||||
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|
||||
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|
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|
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|
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|
||||
"r_y1": 0.0,
|
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|
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|
||||
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|
||||
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|
||||
"coord_origin": "BOTTOMLEFT"
|
||||
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|
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"boundary_type": "crop_box",
|
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"art_bbox": {
|
||||
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|
||||
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|
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|
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|
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"coord_origin": "BOTTOMLEFT"
|
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|
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|
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"l": 0.0,
|
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|
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"r": 595.201171875,
|
||||
"b": 0.0,
|
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"coord_origin": "BOTTOMLEFT"
|
||||
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|
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"crop_bbox": {
|
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"l": 0.0,
|
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|
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"r": 595.201171875,
|
||||
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|
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"coord_origin": "BOTTOMLEFT"
|
||||
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|
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|
||||
"l": 0.0,
|
||||
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|
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|
||||
"b": 0.0,
|
||||
"coord_origin": "BOTTOMLEFT"
|
||||
},
|
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"trim_bbox": {
|
||||
"l": 0.0,
|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
"coord_origin": "BOTTOMLEFT"
|
||||
}
|
||||
},
|
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|
||||
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|
||||
"word_cells": [],
|
||||
"textline_cells": [
|
||||
{
|
||||
"index": 0,
|
||||
"rgba": {
|
||||
@ -82,7 +136,12 @@
|
||||
"from_ocr": true
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"parsed_page": null,
|
||||
"has_chars": false,
|
||||
"has_words": false,
|
||||
"has_lines": true,
|
||||
"image": null,
|
||||
"lines": []
|
||||
},
|
||||
"predictions": {
|
||||
"layout": {
|
||||
"clusters": [
|
||||
|
||||
@ -5,7 +5,61 @@
|
||||
"width": 595.201171875,
|
||||
"height": 841.9216918945312
|
||||
},
|
||||
"cells": [
|
||||
"parsed_page": {
|
||||
"dimension": {
|
||||
"angle": 0.0,
|
||||
"rect": {
|
||||
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|
||||
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|
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|
||||
"r_y1": 0.0,
|
||||
"r_x2": 595.201171875,
|
||||
"r_y2": 841.9216918945312,
|
||||
"r_x3": 0.0,
|
||||
"r_y3": 841.9216918945312,
|
||||
"coord_origin": "BOTTOMLEFT"
|
||||
},
|
||||
"boundary_type": "crop_box",
|
||||
"art_bbox": {
|
||||
"l": 0.0,
|
||||
"t": 841.9216918945312,
|
||||
"r": 595.201171875,
|
||||
"b": 0.0,
|
||||
"coord_origin": "BOTTOMLEFT"
|
||||
},
|
||||
"bleed_bbox": {
|
||||
"l": 0.0,
|
||||
"t": 841.9216918945312,
|
||||
"r": 595.201171875,
|
||||
"b": 0.0,
|
||||
"coord_origin": "BOTTOMLEFT"
|
||||
},
|
||||
"crop_bbox": {
|
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"l": 0.0,
|
||||
"t": 841.9216918945312,
|
||||
"r": 595.201171875,
|
||||
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|
||||
"coord_origin": "BOTTOMLEFT"
|
||||
},
|
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"media_bbox": {
|
||||
"l": 0.0,
|
||||
"t": 841.9216918945312,
|
||||
"r": 595.201171875,
|
||||
"b": 0.0,
|
||||
"coord_origin": "BOTTOMLEFT"
|
||||
},
|
||||
"trim_bbox": {
|
||||
"l": 0.0,
|
||||
"t": 841.9216918945312,
|
||||
"r": 595.201171875,
|
||||
"b": 0.0,
|
||||
"coord_origin": "BOTTOMLEFT"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"bitmap_resources": [],
|
||||
"char_cells": [],
|
||||
"word_cells": [],
|
||||
"textline_cells": [
|
||||
{
|
||||
"index": 0,
|
||||
"rgba": {
|
||||
@ -82,7 +136,12 @@
|
||||
"from_ocr": true
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"parsed_page": null,
|
||||
"has_chars": false,
|
||||
"has_words": false,
|
||||
"has_lines": true,
|
||||
"image": null,
|
||||
"lines": []
|
||||
},
|
||||
"predictions": {
|
||||
"layout": {
|
||||
"clusters": [
|
||||
|
||||
@ -5,7 +5,61 @@
|
||||
"width": 841.9216918945312,
|
||||
"height": 595.201171875
|
||||
},
|
||||
"cells": [
|
||||
"parsed_page": {
|
||||
"dimension": {
|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
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|
||||
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|
||||
"r_y1": 0.0,
|
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"r_x2": 595.201171875,
|
||||
"r_y2": 841.9216918945312,
|
||||
"r_x3": 0.0,
|
||||
"r_y3": 841.9216918945312,
|
||||
"coord_origin": "BOTTOMLEFT"
|
||||
},
|
||||
"boundary_type": "crop_box",
|
||||
"art_bbox": {
|
||||
"l": 0.0,
|
||||
"t": 841.9216918945312,
|
||||
"r": 595.201171875,
|
||||
"b": 0.0,
|
||||
"coord_origin": "BOTTOMLEFT"
|
||||
},
|
||||
"bleed_bbox": {
|
||||
"l": 0.0,
|
||||
"t": 841.9216918945312,
|
||||
"r": 595.201171875,
|
||||
"b": 0.0,
|
||||
"coord_origin": "BOTTOMLEFT"
|
||||
},
|
||||
"crop_bbox": {
|
||||
"l": 0.0,
|
||||
"t": 841.9216918945312,
|
||||
"r": 595.201171875,
|
||||
"b": 0.0,
|
||||
"coord_origin": "BOTTOMLEFT"
|
||||
},
|
||||
"media_bbox": {
|
||||
"l": 0.0,
|
||||
"t": 841.9216918945312,
|
||||
"r": 595.201171875,
|
||||
"b": 0.0,
|
||||
"coord_origin": "BOTTOMLEFT"
|
||||
},
|
||||
"trim_bbox": {
|
||||
"l": 0.0,
|
||||
"t": 841.9216918945312,
|
||||
"r": 595.201171875,
|
||||
"b": 0.0,
|
||||
"coord_origin": "BOTTOMLEFT"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"bitmap_resources": [],
|
||||
"char_cells": [],
|
||||
"word_cells": [],
|
||||
"textline_cells": [
|
||||
{
|
||||
"index": 0,
|
||||
"rgba": {
|
||||
@ -82,7 +136,12 @@
|
||||
"from_ocr": true
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"parsed_page": null,
|
||||
"has_chars": false,
|
||||
"has_words": false,
|
||||
"has_lines": true,
|
||||
"image": null,
|
||||
"lines": []
|
||||
},
|
||||
"predictions": {
|
||||
"layout": {
|
||||
"clusters": [
|
||||
|
||||
@ -5,7 +5,61 @@
|
||||
"width": 841.9216918945312,
|
||||
"height": 595.201171875
|
||||
},
|
||||
"cells": [
|
||||
"parsed_page": {
|
||||
"dimension": {
|
||||
"angle": 0.0,
|
||||
"rect": {
|
||||
"r_x0": 0.0,
|
||||
"r_y0": 0.0,
|
||||
"r_x1": 595.201171875,
|
||||
"r_y1": 0.0,
|
||||
"r_x2": 595.201171875,
|
||||
"r_y2": 841.9216918945312,
|
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|
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|
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|
||||
@ -57,14 +57,14 @@ def test_e2e_conversions():
|
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pdf_paths = get_pdf_paths()
|
||||
|
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engines: List[Tuple[OcrOptions, bool]] = [
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
]
|
||||
|
||||
# rapidocr is only available for Python >=3.6,<3.13
|
||||
|
||||
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