config.py

@@ -39,8 +39,6 @@ class Settings:
         """Inicializa as configurações."""
         logger.debug("Carregando configurações do Redis...")
 
-        self.ACTIVE_LLM_PROVIDER = self.get_redis_value("ACTIVE_LLM_PROVIDER", "groq")
-        self.OPENAI_API_KEY = self.get_redis_value("OPENAI_API_KEY", "")
         self.GROQ_API_KEY = self.get_redis_value("GROQ_API_KEY", "gsk_default_key")
         self.BUSINESS_MESSAGE = self.get_redis_value("BUSINESS_MESSAGE", "*Impacte AI* Premium Services")
         self.PROCESS_GROUP_MESSAGES = self.get_redis_value("PROCESS_GROUP_MESSAGES", "false").lower() == "true"

groq_handler.py

@@ -1,111 +0,0 @@
-import aiohttp
-import json
-from typing import Optional, Tuple, Any
-from datetime import datetime
-import logging
-from storage import StorageHandler
-import asyncio
-
-logger = logging.getLogger("GROQHandler")
-logger.setLevel(logging.DEBUG)
-handler = logging.StreamHandler()
-formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
-handler.setFormatter(formatter)
-logger.addHandler(handler)
-
-async def test_groq_key(key: str) -> bool:
-    """Teste se uma chave GROQ é válida e está funcionando."""
-    url = "https://api.groq.com/openai/v1/models"
-    headers = {"Authorization": f"Bearer {key}"}
-
-    try:
-        async with aiohttp.ClientSession() as session:
-            async with session.get(url, headers=headers) as response:
-                if response.status == 200:
-                    data = await response.json()
-                    return bool(data.get("data"))
-                return False
-    except Exception as e:
-        logger.error(f"Erro ao testar chave GROQ: {e}")
-        return False
-
-async def validate_transcription_response(response_text: str) -> bool:
-    """Valide se a resposta da transcrição é significativa."""
-    try:
-        cleaned_text = response_text.strip()
-        return len(cleaned_text) >= 10
-    except Exception as e:
-        logger.error(f"Erro ao validar resposta da transcrição: {e}")
-        return False
-
-async def get_working_groq_key(storage: StorageHandler) -> Optional[str]:
-    """Obtenha uma chave GROQ funcional do pool disponível."""
-    keys = storage.get_groq_keys()
-
-    for _ in range(len(keys)):
-        key = storage.get_next_groq_key()
-        if not key:
-            continue
-
-        penalized_until = storage.get_penalized_until(key)
-        if penalized_until and penalized_until > datetime.utcnow():
-            continue
-
-        if await test_groq_key(key):
-            return key
-        else:
-            storage.penalize_key(key, penalty_duration=300)
-
-    storage.add_log("ERROR", "Nenhuma chave GROQ funcional disponível.")
-    return None
-
-async def handle_groq_request(
-    url: str, 
-    headers: dict, 
-    data: Any, 
-    storage: StorageHandler,
-    is_form_data: bool = False
-) -> Tuple[bool, dict, str]:
-    """Lida com requisições para a API GROQ com suporte a retries e rotação de chaves."""
-    max_retries = len(storage.get_groq_keys())
-    
-    for attempt in range(max_retries):
-        try:
-            storage.add_log("DEBUG", "Iniciando tentativa de requisição para GROQ", {
-                "url": url,
-                "is_form_data": is_form_data,
-                "attempt": attempt + 1
-            })
-
-            async with aiohttp.ClientSession() as session:
-                if is_form_data:
-                    async with session.post(url, headers=headers, data=data) as response:
-                        response_data = await response.json()
-                        if response.status == 200 and response_data.get("text"):
-                            return True, response_data, ""
-                else:
-                    async with session.post(url, headers=headers, json=data) as response:
-                        response_data = await response.json()
-                        if response.status == 200 and response_data.get("choices"):
-                            return True, response_data, ""
-                
-                error_msg = response_data.get("error", {}).get("message", "")
-                
-                if "organization_restricted" in error_msg or "invalid_api_key" in error_msg:
-                    new_key = await get_working_groq_key(storage)
-                    if new_key:
-                        headers["Authorization"] = f"Bearer {new_key}"
-                        await asyncio.sleep(1)
-                        continue
-
-                return False, response_data, error_msg
-
-        except Exception as e:
-            storage.add_log("ERROR", "Erro na requisição", {"error": str(e)})
-            if attempt < max_retries - 1:
-                await asyncio.sleep(1)
-                continue
-            return False, {}, f"Request failed: {str(e)}"
-
-    storage.add_log("ERROR", "Todas as chaves GROQ falharam.")
-    return False, {}, "All GROQ keys exhausted."

main.py

@@ -5,7 +5,6 @@ from services import (
     send_message_to_whatsapp,
     get_audio_base64,
     summarize_text_if_needed,
-    download_remote_audio,
 )
 from models import WebhookRequest
 from config import logger, settings, redis_client
@@ -152,14 +151,17 @@ async def transcreve_audios(request: Request):
         # Obter áudio
         try:
             if "mediaUrl" in body["data"]["message"]:
-                media_url = body["data"]["message"]["mediaUrl"]
+                audio_source = body["data"]["message"]["mediaUrl"]
-                storage.add_log("DEBUG", "Baixando áudio via URL", {"mediaUrl": media_url})
+                storage.add_log("DEBUG", "Usando mediaUrl para áudio", {
-                audio_source = await download_remote_audio(media_url)   # Baixa o arquivo remoto e retorna o caminho local
+                    "mediaUrl": audio_source
+                })
             else:
                 storage.add_log("DEBUG", "Obtendo áudio via base64")
                 base64_audio = await get_audio_base64(server_url, instance, apikey, audio_key)
                 audio_source = await convert_base64_to_file(base64_audio)
-                storage.add_log("DEBUG", "Áudio convertido", {"source": audio_source})
+                storage.add_log("DEBUG", "Áudio convertido", {
+                    "source": audio_source
+                })
 
             # Carregar configurações de formatação
             output_mode = get_config("output_mode", "both")

manager.py

@@ -252,7 +252,7 @@ def login_page():
 # Modificar a função de logout no dashboard
 def dashboard():
     # Versão do sistema
-    APP_VERSION = "2.3.3"
+    APP_VERSION = "2.3.1"
     
     show_logo()
     st.sidebar.markdown('<div class="sidebar-header">TranscreveZAP - Menu</div>', unsafe_allow_html=True)
@@ -728,10 +728,9 @@ def manage_settings():
     st.title("⚙️ Configurações")
     
     # Criar tabs para melhor organização
-    tab1, tab2, tab3, tab4, tab5 = st.tabs([
+    tab1, tab2, tab3, tab4 = st.tabs([
-        "🔑 Chaves API",
+        "🔑 Chaves API", 
-        "🤖 Provedor LLM",
+        "🌐 Configurações Gerais", 
-        "🌐 Configurações Gerais",
         "📝 Formatação de Mensagens",
         "🗣️ Idiomas e Transcrição"
     ])
@@ -788,46 +787,6 @@ def manage_settings():
         pass
     
     with tab2:
-        st.subheader("Configuração do Provedor LLM")
-        
-        # Select provider
-        current_provider = storage.get_llm_provider()
-        provider = st.selectbox(
-            "Provedor de Serviço",
-            options=["groq", "openai"],
-            format_func=lambda x: "Groq (Open Source)" if x == "groq" else "OpenAI (API Paga)",
-            index=0 if current_provider == "groq" else 1
-        )
-        
-        if provider == "openai":
-            st.info("""
-            A OpenAI é um serviço pago que requer uma chave API válida.
-            Obtenha sua chave em https://platform.openai.com
-            """)
-            
-            # OpenAI Key Management
-            openai_key = st.text_input(
-                "OpenAI API Key",
-                type="password",
-                help="Chave que começa com 'sk-'"
-            )
-            
-            if st.button("Adicionar Chave OpenAI"):
-                if openai_key and openai_key.startswith("sk-"):
-                    storage.add_openai_key(openai_key)
-                    st.success("✅ Chave OpenAI adicionada com sucesso!")
-                else:
-                    st.error("Chave inválida! Deve começar com 'sk-'")
-                    
-        # Save provider selection
-        if st.button("💾 Salvar Configuração do Provedor"):
-            try:
-                storage.set_llm_provider(provider)
-                st.success(f"Provedor alterado para: {provider}")
-            except Exception as e:
-                st.error(f"Erro ao salvar provedor: {str(e)}")
-    
-    with tab3:
         st.subheader("Configurações do Sistema")
     
         # Business Message
@@ -891,7 +850,7 @@ def manage_settings():
         )
         pass
     
-    with tab4:
+    with tab3:
         st.subheader("Formatação de Mensagens")
         
         # Headers personalizados
@@ -976,7 +935,7 @@ def manage_settings():
             st.error(f"Erro ao salvar configurações: {str(e)}")
 
     
-    with tab5:
+    with tab4:
         st.subheader("Idiomas e Transcrição")
         
         # Adicionar estatísticas no topo

openai_handler.py

@@ -1,74 +0,0 @@
-import aiohttp
-import json
-from datetime import datetime
-import logging
-from storage import StorageHandler
-
-logger = logging.getLogger("OpenAIHandler")
-logger.setLevel(logging.DEBUG)
-handler = logging.StreamHandler()
-formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
-handler.setFormatter(formatter)
-logger.addHandler(handler)
-
-async def test_openai_key(key: str) -> bool:
-    """Test if an OpenAI key is valid and working."""
-    url = "https://api.openai.com/v1/models"
-    headers = {"Authorization": f"Bearer {key}"}
-
-    try:
-        async with aiohttp.ClientSession() as session:
-            async with session.get(url, headers=headers) as response:
-                if response.status == 200:
-                    data = await response.json()
-                    return len(data.get("data", [])) > 0
-                return False
-    except Exception as e:
-        logger.error(f"Error testing OpenAI key: {e}")
-        return False
-
-async def handle_openai_request(
-    url: str, 
-    headers: dict, 
-    data: any, 
-    storage: StorageHandler,
-    is_form_data: bool = False
-) -> tuple[bool, dict, str]:
-    """Handle requests to OpenAI API with retries."""
-    max_retries = 3
-    
-    for attempt in range(max_retries):
-        try:
-            async with aiohttp.ClientSession() as session:
-                if is_form_data:
-                    async with session.post(url, headers=headers, data=data) as response:
-                        response_data = await response.json()
-                        if response.status == 200:
-                            if is_form_data and response_data.get("text"):
-                                return True, response_data, ""
-                            elif not is_form_data and response_data.get("choices"):
-                                return True, response_data, ""
-                else:
-                    async with session.post(url, headers=headers, json=data) as response:
-                        response_data = await response.json()
-                        if response.status == 200 and response_data.get("choices"):
-                            return True, response_data, ""
-                
-                error_msg = response_data.get("error", {}).get("message", "")
-                
-                if "invalid_api_key" in error_msg or "invalid authorization" in error_msg.lower():
-                    logger.error(f"OpenAI API key invalid or expired")
-                    return False, response_data, error_msg
-                
-                if attempt < max_retries - 1:
-                    continue
-
-                return False, response_data, error_msg
-
-        except Exception as e:
-            logger.error(f"Error in request: {str(e)}")
-            if attempt < max_retries - 1:
-                continue
-            return False, {}, f"Request failed: {str(e)}"
-
-    return False, {}, "All retries failed"

readme.md

@@ -11,7 +11,6 @@ Uma solução completa para automatizar e gerenciar mensagens de áudio no Whats
 - Transcrição automática multilíngue
 - Resumos inteligentes de áudios
 - Detecção e tradução automática entre idiomas
-- Seleção de plataforma LLM (GROQ ou OpenAI)
 - Interface administrativa completa
 - Sistema de rodízio de chaves API
 - Gestão avançada de grupos e usuários
@@ -29,21 +28,10 @@ Antes de começar, certifique-se de ter os seguintes requisitos:
 - Python 3.10+ instalado ([Download](https://www.python.org/downloads/))
 - Docker e Docker Compose instalados ([Instruções](https://docs.docker.com/get-docker/))
 - Uma conta Evolution API com chave válida
-- Chaves GROQ (começa com `gsk_`) e/ou chaves OpenAI (começa com `sk-`) configuradas ([Crie sua conta GROQ](https://console.groq.com/login))
+- No mínimo uma conta GROQ API com chave válida (começa com 'gsk_') ([Crie sua CONTA](https://console.groq.com/login))
 * Em caso de uso com Proxy Reverso Aponte um Subdomínio para a API e outro para o MANAGER da aplicação
 ---
 
-## 🚀 **Novidade: Escolha do Provedor LLM**
-Agora você pode escolher entre dois provedores para transcrições e resumos:
-1. **GROQ** (open-source): Configuração padrão.
-2. **OpenAI** (API paga): Integração com modelos GPT.
-
-### Configuração:
-- Acesse: **Configurações > Provedor LLM** na interface administrativa.
-- Escolha entre `groq` e `openai`.
-- Adicione as chaves correspondentes para cada provedor.
-
----
 ## 🚀 **Instalação e Configuração**
 
 ### 🐳 Docker Compose

services.py

@@ -7,8 +7,7 @@ from storage import StorageHandler
 import os
 import json
 import tempfile
-import traceback
+
-from groq_handler import get_working_groq_key, validate_transcription_response, handle_groq_request
 # Inicializa o storage handler
 storage = StorageHandler()
 
@@ -47,7 +46,6 @@ async def summarize_text_if_needed(text):
     storage.add_log("DEBUG", "Iniciando processo de resumo", {
         "text_length": len(text)
     })
-    provider = storage.get_llm_provider()
     
     # Obter idioma configurado
     language = redis_client.get("TRANSCRIPTION_LANGUAGE") or "pt"
@@ -55,20 +53,10 @@ async def summarize_text_if_needed(text):
     "language": language,
     "redis_value": redis_client.get("TRANSCRIPTION_LANGUAGE")
     })
-    
+    url_completions = "https://api.groq.com/openai/v1/chat/completions"
-    if provider == "openai":
+    groq_key = await get_groq_key()
-        api_key = storage.get_openai_keys()[0]
-        url = "https://api.openai.com/v1/chat/completions"
-        model = "gpt-4o-mini"
-    else:  # groq
-        url = "https://api.groq.com/openai/v1/chat/completions"
-        api_key = await get_working_groq_key(storage)
-        if not api_key:
-            raise Exception("Nenhuma chave GROQ disponível")
-        model = "llama-3.3-70b-versatile"
-        
     headers = {
-        "Authorization": f"Bearer {api_key}",
+        "Authorization": f"Bearer {groq_key}",
         "Content-Type": "application/json",
     }
     
@@ -152,33 +140,29 @@ async def summarize_text_if_needed(text):
             "role": "user",
             "content": f"{base_prompt}\n\nTexto para resumir: {text}",
         }],
-        "model": model,
+        "model": "llama-3.3-70b-versatile",
     }
 
     try:
-        success, response_data, error = await handle_groq_request(url, headers, json_data, storage, is_form_data=False)
+        async with aiohttp.ClientSession() as session:
-        if not success:
+            storage.add_log("DEBUG", "Enviando requisição para API GROQ")
-           raise Exception(error)
+            async with session.post(url_completions, headers=headers, json=json_data) as summary_response:
-       
+                if summary_response.status == 200:
-        summary_text = response_data["choices"][0]["message"]["content"]
+                    summary_result = await summary_response.json()
-        # Validar se o resumo não está vazio
+                    summary_text = summary_result["choices"][0]["message"]["content"]
-        if not await validate_transcription_response(summary_text):
+                    storage.add_log("INFO", "Resumo gerado com sucesso", {
-            storage.add_log("ERROR", "Resumo vazio ou inválido recebido")
+                        "original_length": len(text),
-            raise Exception("Resumo vazio ou inválido recebido")
+                        "summary_length": len(summary_text),
-        # Validar se o resumo é menor que o texto original
+                        "language": language
-        if len(summary_text) >= len(text):
+                    })
-            storage.add_log("WARNING", "Resumo maior que texto original", {
+                    return summary_text
-                "original_length": len(text),
+                else:
-                "summary_length": len(summary_text)
+                    error_text = await summary_response.text()
-            })
+                    storage.add_log("ERROR", "Erro na API GROQ", {
-        storage.add_log("INFO", "Resumo gerado com sucesso", {
+                        "error": error_text,
-            "original_length": len(text),
+                        "status": summary_response.status
-            "summary_length": len(summary_text),
+                    })
-            "language": language
+                    raise Exception(f"Erro ao resumir o texto: {error_text}")
-        })
-        
-        return summary_text
-    
     except Exception as e:
         storage.add_log("ERROR", "Erro no processo de resumo", {
             "error": str(e),
@@ -204,20 +188,10 @@ async def transcribe_audio(audio_source, apikey=None, remote_jid=None, from_me=F
         "from_me": from_me,
         "remote_jid": remote_jid
     })
-    provider = storage.get_llm_provider()
     
-    if provider == "openai":
+    url = "https://api.groq.com/openai/v1/audio/transcriptions"
-        api_key = storage.get_openai_keys()[0]  # Get first OpenAI key
+    groq_key = await get_groq_key()
-        url = "https://api.openai.com/v1/audio/transcriptions"
+    groq_headers = {"Authorization": f"Bearer {groq_key}"}
-        model = "whisper-1"
-    else:  # groq
-        api_key = await get_working_groq_key(storage)
-        if not api_key:
-            raise Exception("Nenhuma chave GROQ disponível")
-        url = "https://api.groq.com/openai/v1/audio/transcriptions"
-        model = "whisper-large-v3"
-
-    headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}
     
     # Inicializar variáveis
     contact_language = None
@@ -252,28 +226,29 @@ async def transcribe_audio(audio_source, apikey=None, remote_jid=None, from_me=F
             elif not from_me:  # Só detecta em mensagens recebidas
                 try:
                     # Realizar transcrição inicial sem idioma específico
-                    with open(audio_source, 'rb') as audio_file:
+                    data = aiohttp.FormData()
-                        data = aiohttp.FormData()
+                    data.add_field('file', open(audio_source, 'rb'), filename='audio.mp3')
-                        data.add_field('file', audio_file, filename='audio.mp3')
+                    data.add_field('model', 'whisper-large-v3')
-                        data.add_field('model', model)
+                    
-
+                    async with aiohttp.ClientSession() as session:
-                        success, response_data, error = await handle_groq_request(url, headers, data, storage, is_form_data=True)
+                        async with session.post(url, headers=groq_headers, data=data) as response:
-                        if success:
+                            if response.status == 200:
-                            initial_text = response_data.get("text", "")
+                                initial_result = await response.json()
-
+                                initial_text = initial_result.get("text", "")
-                            # Detectar idioma do texto transcrito
+                                
-                            detected_lang = await detect_language(initial_text)
+                                # Detectar idioma do texto transcrito
-
+                                detected_lang = await detect_language(initial_text)
-                            # Salvar no cache E na configuração do contato
+                                
-                            storage.cache_language_detection(contact_id, detected_lang)
+                                # Salvar no cache E na configuração do contato
-                            storage.set_contact_language(contact_id, detected_lang)
+                                storage.cache_language_detection(contact_id, detected_lang)
-
+                                storage.set_contact_language(contact_id, detected_lang)
-                            contact_language = detected_lang
+                                
-                            storage.add_log("INFO", "Idioma detectado e configurado", {
+                                contact_language = detected_lang
-                                "language": detected_lang,
+                                storage.add_log("INFO", "Idioma detectado e configurado", {
-                                "remote_jid": remote_jid,
+                                    "language": detected_lang,
-                                "auto_detected": True
+                                    "remote_jid": remote_jid,
-                            })
+                                    "auto_detected": True
+                                })
                 except Exception as e:
                     storage.add_log("WARNING", "Erro na detecção automática de idioma", {
                         "error": str(e),
@@ -325,73 +300,76 @@ async def transcribe_audio(audio_source, apikey=None, remote_jid=None, from_me=F
 
     try:
         # Realizar transcrição
-        with open(audio_source, 'rb') as audio_file:
+        data = aiohttp.FormData()
-            data = aiohttp.FormData()
+        data.add_field('file', open(audio_source, 'rb'), filename='audio.mp3')
-            data.add_field('file', audio_file, filename='audio.mp3')
+        data.add_field('model', 'whisper-large-v3')
-            data.add_field('model', model)
+        data.add_field('language', transcription_language)
-            data.add_field('language', transcription_language)
+        
+        if use_timestamps:
+            data.add_field('response_format', 'verbose_json')
 
-            if use_timestamps:
+        # Realizar transcrição
-                data.add_field('response_format', 'verbose_json')
+        async with aiohttp.ClientSession() as session:
-
+            async with session.post(url, headers=groq_headers, data=data) as response:
-            # Usar handle_groq_request para ter retry e validação
+                if response.status != 200:
-            success, response_data, error = await handle_groq_request(url, headers, data, storage, is_form_data=True)
+                    error_text = await response.text()
-            if not success:
+                    storage.add_log("ERROR", "Erro na transcrição", {
-                raise Exception(f"Erro na transcrição: {error}")
+                        "error": error_text,
-
+                        "status": response.status
-            transcription = format_timestamped_result(response_data) if use_timestamps else response_data.get("text", "")
-
-            # Validar o conteúdo da transcrição
-            if not await validate_transcription_response(transcription):
-                storage.add_log("ERROR", "Transcrição vazia ou inválida recebida")
-                raise Exception("Transcrição vazia ou inválida recebida")
-
-            # Detecção automática para novos contatos
-            if (is_private and storage.get_auto_language_detection() and 
-                not from_me and not contact_language):
-                try:
-                    detected_lang = await detect_language(transcription)
-                    storage.cache_language_detection(remote_jid, detected_lang)
-                    contact_language = detected_lang
-                    storage.add_log("INFO", "Idioma detectado e cacheado", {
-                        "language": detected_lang,
-                        "remote_jid": remote_jid
                     })
-                except Exception as e:
+                    raise Exception(f"Erro na transcrição: {error_text}")
-                    storage.add_log("WARNING", "Erro na detecção de idioma", {"error": str(e)})
+                
+                result = await response.json()
+                
+                # Processar resposta baseado no formato
+                transcription = format_timestamped_result(result) if use_timestamps else result.get("text", "")
 
-            # Tradução quando necessário
+                # Detecção automática para novos contatos
-            need_translation = (
+                if (is_private and storage.get_auto_language_detection() and 
-                is_private and contact_language and
+                    not from_me and not contact_language):
-                (
+                    try:
-                    (from_me and transcription_language != target_language) or
+                        detected_lang = await detect_language(transcription)
-                    (not from_me and target_language != transcription_language)
+                        storage.cache_language_detection(remote_jid, detected_lang)
-                )
+                        contact_language = detected_lang
-            )
+                        storage.add_log("INFO", "Idioma detectado e cacheado", {
+                            "language": detected_lang,
+                            "remote_jid": remote_jid
+                        })
+                    except Exception as e:
+                        storage.add_log("WARNING", "Erro na detecção de idioma", {"error": str(e)})
 
-            if need_translation:
+                # Tradução quando necessário
-                try:
+                need_translation = (
-                    transcription = await translate_text(
+                    is_private and contact_language and
-                        transcription,
+                    (
-                        transcription_language,
+                        (from_me and transcription_language != target_language) or
-                        target_language
+                        (not from_me and target_language != transcription_language)
                     )
-                    storage.add_log("INFO", "Texto traduzido automaticamente", {
+                )
-                        "from": transcription_language,
-                        "to": target_language
-                    })
-                except Exception as e:
-                    storage.add_log("ERROR", "Erro na tradução", {"error": str(e)})
 
-            # Registrar estatísticas de uso
+                if need_translation:
-            used_language = contact_language if contact_language else system_language
+                    try:
-            storage.record_language_usage(
+                        transcription = await translate_text(
-                used_language,
+                            transcription,
-                from_me,
+                            transcription_language,
-                bool(contact_language and contact_language != system_language)
+                            target_language
-            )
+                        )
+                        storage.add_log("INFO", "Texto traduzido automaticamente", {
+                            "from": transcription_language,
+                            "to": target_language
+                        })
+                    except Exception as e:
+                        storage.add_log("ERROR", "Erro na tradução", {"error": str(e)})
 
-            return transcription, use_timestamps
+                # Registrar estatísticas de uso
+                used_language = contact_language if contact_language else system_language
+                storage.record_language_usage(
+                    used_language,
+                    from_me,
+                    bool(contact_language and contact_language != system_language)
+                )
+                
+                return transcription, use_timestamps
 
     except Exception as e:
         storage.add_log("ERROR", "Erro no processo de transcrição", {
@@ -445,7 +423,6 @@ async def detect_language(text: str) -> str:
     Returns:
         str: Código ISO 639-1 do idioma detectado
     """
-    provider = storage.get_llm_provider()
     storage.add_log("DEBUG", "Iniciando detecção de idioma", {
         "text_length": len(text)
     })
@@ -455,19 +432,11 @@ async def detect_language(text: str) -> str:
         "pt", "en", "es", "fr", "de", "it", "ja", "ko", 
         "zh", "ro", "ru", "ar", "hi", "nl", "pl", "tr"
     }
-    if provider == "openai":
+    
-        api_key = storage.get_openai_keys()[0]
+    url_completions = "https://api.groq.com/openai/v1/chat/completions"
-        url = "https://api.openai.com/v1/chat/completions"
+    groq_key = await get_groq_key()
-        model = "gpt-4o-mini"
-    else:  # groq
-        url = "https://api.groq.com/openai/v1/chat/completions"
-        api_key = await get_working_groq_key(storage)
-        if not api_key:
-            raise Exception("Nenhuma chave GROQ disponível")
-        model = "llama-3.3-70b-versatile"
-        
     headers = {
-        "Authorization": f"Bearer {api_key}",
+        "Authorization": f"Bearer {groq_key}",
         "Content-Type": "application/json",
     }
     
@@ -496,30 +465,37 @@ async def detect_language(text: str) -> str:
             "role": "user",
             "content": f"{prompt}\n\n{text[:500]}"  # Limitando para os primeiros 500 caracteres
         }],
-        "model": model,
+        "model": "llama-3.3-70b-versatile",
         "temperature": 0.1
     }
 
     try:
-        success, response_data, error = await handle_groq_request(url, headers, json_data, storage, is_form_data=False)
+        async with aiohttp.ClientSession() as session:
-        if not success:
+            storage.add_log("DEBUG", "Enviando requisição para API GROQ - Detecção de idioma")
-            raise Exception(f"Falha na detecção de idioma: {error}")
+            async with session.post(url_completions, headers=headers, json=json_data) as response:
-        
+                if response.status == 200:
-        detected_language = response_data["choices"][0]["message"]["content"].strip().lower()
+                    result = await response.json()
-                            
+                    detected_language = result["choices"][0]["message"]["content"].strip().lower()
-        # Validar o resultado
+                    
-        if detected_language not in SUPPORTED_LANGUAGES:
+                    # Validar o resultado
-            storage.add_log("WARNING", "Idioma detectado não suportado", {
+                    if detected_language not in SUPPORTED_LANGUAGES:
-                "detected": detected_language,
+                        storage.add_log("WARNING", "Idioma detectado não suportado", {
-                "fallback": "en"
+                            "detected": detected_language,
-            })
+                            "fallback": "en"
-            detected_language = "en"
+                        })
-        
+                        detected_language = "en"
-        storage.add_log("INFO", "Idioma detectado com sucesso", {
+                    
-            "detected_language": detected_language
+                    storage.add_log("INFO", "Idioma detectado com sucesso", {
-        })
+                        "detected_language": detected_language
-        return detected_language
+                    })
-
+                    return detected_language
+                else:
+                    error_text = await response.text()
+                    storage.add_log("ERROR", "Erro na detecção de idioma", {
+                        "error": error_text,
+                        "status": response.status
+                    })
+                    raise Exception(f"Erro na detecção de idioma: {error_text}")
     except Exception as e:
         storage.add_log("ERROR", "Erro no processo de detecção de idioma", {
             "error": str(e),
@@ -674,33 +650,24 @@ async def translate_text(text: str, source_language: str, target_language: str)
     Returns:
         str: Texto traduzido
     """
-    provider = storage.get_llm_provider()
     storage.add_log("DEBUG", "Iniciando tradução", {
-       "source_language": source_language,
+        "source_language": source_language,
-       "target_language": target_language,
+        "target_language": target_language,
-       "text_length": len(text)
+        "text_length": len(text)
     })
-   
+    
     # Se os idiomas forem iguais, retorna o texto original
     if source_language == target_language:
         return text
-   
+    
-    if provider == "openai":
+    url_completions = "https://api.groq.com/openai/v1/chat/completions"
-        api_key = storage.get_openai_keys()[0]
+    groq_key = await get_groq_key()
-        url = "https://api.openai.com/v1/chat/completions"
-        model = "gpt-4o-mini"
-    else:  # groq
-        url = "https://api.groq.com/openai/v1/chat/completions"
-        api_key = await get_working_groq_key(storage)
-        if not api_key:
-            raise Exception("Nenhuma chave GROQ disponível")
-        model = "llama-3.3-70b-versatile"
-        
     headers = {
-        "Authorization": f"Bearer {api_key}",
+        "Authorization": f"Bearer {groq_key}",
         "Content-Type": "application/json",
     }
-   
+    
+    # Prompt melhorado com contexto e instruções específicas
     prompt = f"""
     Você é um tradutor profissional especializado em manter o tom e estilo do texto original.
     
@@ -725,63 +692,43 @@ async def translate_text(text: str, source_language: str, target_language: str)
             "role": "user",
             "content": prompt
         }],
-        "model": model,
+        "model": "llama-3.3-70b-versatile",
         "temperature": 0.3
     }
 
     try:
-        success, response_data, error = await handle_groq_request(url, headers, json_data, storage, is_form_data=False)
+        async with aiohttp.ClientSession() as session:
-        if not success:
+            storage.add_log("DEBUG", "Enviando requisição de tradução")
-            raise Exception(f"Falha na tradução: {error}")
+            async with session.post(url_completions, headers=headers, json=json_data) as response:
-        
+                if response.status == 200:
-        translated_text = response_data["choices"][0]["message"]["content"].strip()
+                    result = await response.json()
-        
+                    translated_text = result["choices"][0]["message"]["content"].strip()
-        # Verificar se a tradução manteve aproximadamente o mesmo tamanho
+                    
-        length_ratio = len(translated_text) / len(text)
+                    # Verificar se a tradução manteve aproximadamente o mesmo tamanho
-        if not (0.5 <= length_ratio <= 1.5):
+                    length_ratio = len(translated_text) / len(text)
-            storage.add_log("WARNING", "Possível erro na tradução - diferença significativa no tamanho", {
+                    if not (0.5 <= length_ratio <= 1.5):
-                "original_length": len(text),
+                        storage.add_log("WARNING", "Possível erro na tradução - diferença significativa no tamanho", {
-                "translated_length": len(translated_text),
+                            "original_length": len(text),
-                "ratio": length_ratio
+                            "translated_length": len(translated_text),
-            })
+                            "ratio": length_ratio
-        
+                        })
-        # Validar se a tradução não está vazia
+                    
-        if not await validate_transcription_response(translated_text):
+                    storage.add_log("INFO", "Tradução concluída com sucesso", {
-            storage.add_log("ERROR", "Tradução vazia ou inválida recebida")
+                        "original_length": len(text),
-            raise Exception("Tradução vazia ou inválida recebida")
+                        "translated_length": len(translated_text),
-        
+                        "ratio": length_ratio
-        storage.add_log("INFO", "Tradução concluída com sucesso", {
+                    })
-            "original_length": len(text),
+                    return translated_text
-            "translated_length": len(translated_text),
+                else:
-            "ratio": length_ratio
+                    error_text = await response.text()
-        })
+                    storage.add_log("ERROR", "Erro na tradução", {
-        
+                        "status": response.status,
-        return translated_text
+                        "error": error_text
-
+                    })
+                    raise Exception(f"Erro na tradução: {error_text}")
     except Exception as e:
         storage.add_log("ERROR", "Erro no processo de tradução", {
             "error": str(e),
             "type": type(e).__name__
         })
-        raise
+        raise
-
-# Nova função para baixar áudio remoto
-async def download_remote_audio(url: str) -> str:
-    """
-    Baixa um arquivo de áudio remoto e salva localmente como um arquivo temporário.
-    Retorna o caminho para o arquivo salvo.
-    """
-    try:
-        async with aiohttp.ClientSession() as session:
-            async with session.get(url) as response:
-                if response.status == 200:
-                    audio_data = await response.read()
-                    # Cria um arquivo temporário para armazenar o áudio (pode ajustar o sufixo caso necessário)
-                    with tempfile.NamedTemporaryFile(delete=False, suffix=".mp3") as temp_file:
-                        temp_file.write(audio_data)
-                        local_path = temp_file.name
-                    return local_path
-                else:
-                    raise Exception(f"Falha no download, código de status: {response.status}")
-    except Exception as e:
-        raise Exception(f"Erro ao baixar áudio remoto: {str(e)}")

storage.py

@@ -1,6 +1,6 @@
 import json
 import os
-from typing import List, Dict, Optional
+from typing import List, Dict
 from datetime import datetime, timedelta
 import traceback
 import logging
@@ -209,29 +209,6 @@ class StorageHandler:
         
         return keys[counter % len(keys)]
     
-    def get_penalized_until(self, key: str) -> Optional[datetime]:
-        """
-        Retorna o timestamp até quando a chave está penalizada, ou None se não estiver penalizada.
-        """
-        penalized_key = self._get_redis_key(f"groq_key_penalized_{key}")
-        penalized_until = self.redis.get(penalized_key)
-        if penalized_until:
-            return datetime.fromisoformat(penalized_until)
-        return None
-
-    def penalize_key(self, key: str, penalty_duration: int):
-        """
-        Penaliza uma chave por um tempo determinado (em segundos).
-        """
-        penalized_key = self._get_redis_key(f"groq_key_penalized_{key}")
-        penalized_until = datetime.utcnow() + timedelta(seconds=penalty_duration)
-        self.redis.set(penalized_key, penalized_until.isoformat())
-        self.redis.expire(penalized_key, penalty_duration)  # Expira a chave após o tempo de penalidade
-        self.add_log("INFO", "Chave GROQ penalizada", {
-            "key": key,
-            "penalized_until": penalized_until.isoformat()
-        })
-  
     def get_message_settings(self):
         """Obtém as configurações de mensagens."""
         return {
@@ -693,25 +670,4 @@ class StorageHandler:
         }
         self.redis.lpush(key, json.dumps(failed_delivery))
         # Manter apenas as últimas 100 falhas
-        self.redis.ltrim(key, 0, 99)
+        self.redis.ltrim(key, 0, 99)
-    
-    def get_llm_provider(self) -> str:
-        """Returns active LLM provider (groq or openai)"""
-        return self.redis.get(self._get_redis_key("active_llm_provider")) or "groq"
-    
-    def set_llm_provider(self, provider: str):
-        """Sets active LLM provider"""
-        if provider not in ["groq", "openai"]:
-            raise ValueError("Provider must be 'groq' or 'openai'")
-        self.redis.set(self._get_redis_key("active_llm_provider"), provider)
-    
-    def get_openai_keys(self) -> List[str]:
-        """Get stored OpenAI API keys"""
-        return list(self.redis.smembers(self._get_redis_key("openai_keys")))
-    
-    def add_openai_key(self, key: str):
-        """Add OpenAI API key"""
-        if key and key.startswith("sk-"):
-            self.redis.sadd(self._get_redis_key("openai_keys"), key)
-            return True
-        return False