ajuste audio source download

.env.example

@@ -1,12 +1,54 @@
+#-----------------------------------------------
+# Configurações do Servidor
+#-----------------------------------------------
+# Configurações do UVICORN
+UVICORN_PORT=8005
+UVICORN_HOST=0.0.0.0
+UVICORN_RELOAD=true
+UVICORN_WORKERS=1
+
+# Domínios da Aplicação
+API_DOMAIN=seu.dominio.com                # Subdomínio para a API (ex: api.seudominio.com)
+MANAGER_DOMAIN=manager.seu.dominio.com    # Subdomínio para o Manager (ex: manager.seudominio.com)
+
 # Debug e Logs
 DEBUG_MODE=false
 LOG_LEVEL=INFO
 
-# Credenciais do Gerenciador
-MANAGER_USER=admin
-MANAGER_PASSWORD=impacteai2024
+#-----------------------------------------------
+# Credenciais de Acesso
+#-----------------------------------------------
+# Credenciais do Painel Administrativo
+MANAGER_USER=seu_usuario_admin        # Username para acessar o painel admin
+MANAGER_PASSWORD=sua_senha_segura     # Senha para acessar o painel admin
 
-# Configurações do Servidor
-FASTAPI_PORT=8005
-STREAMLIT_PORT=8501
-HOST=0.0.0.0
+#-----------------------------------------------
+# Configurações do Redis
+#-----------------------------------------------
+# Configurações Básicas
+REDIS_HOST=redis-transcrevezap        # Host do Redis (use redis-transcrevezap para docker-compose)
+REDIS_PORT=6380                       # Porta do Redis
+REDIS_DB=0                           # Número do banco de dados Redis
+
+# Autenticação Redis (opcional)
+REDIS_USERNAME=                       # Deixe em branco se não usar autenticação
+REDIS_PASSWORD=                       # Deixe em branco se não usar autenticação
+
+#-----------------------------------------------
+# Configurações de Rede
+#-----------------------------------------------
+# Nome da Rede Docker Externa
+NETWORK_NAME=sua_rede_externa         # Nome da sua rede Docker externa
+
+#-----------------------------------------------
+# Configurações do Traefik (se estiver usando)
+#-----------------------------------------------
+# Certificados SSL
+SSL_RESOLVER=letsencryptresolver      # Resolvedor SSL do Traefik
+SSL_ENTRYPOINT=websecure             # Entrypoint SSL do Traefik
+
+#-----------------------------------------------
+# Portas da Aplicação
+#-----------------------------------------------
+API_PORT=8005                        # Porta para a API FastAPI
+MANAGER_PORT=8501                    # Porta para o Streamlit Manager

.vscode/settings.json

@@ -0,0 +1,3 @@
+{
+    "python.pythonPath": "d:\\Estudando CODE\\ESTUDOS PYTHON\\transcreve-audio-exemplo\\.venv\\Scripts\\python.exe"
+}

Dockerfile

@@ -1,41 +1,46 @@
-# Usar uma imagem oficial do Python como base
+# Imagem base do Python 3.10-slim
 FROM python:3.10-slim
 
-# Instalar dependências do sistema, incluindo redis-tools e tzdata para fuso horário
+# Configuração básica de timezone
+ENV TZ=America/Sao_Paulo
+
+# Instalação de dependências mínimas necessárias
 RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
     redis-tools \
     tzdata \
-    && apt-get clean && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
+    dos2unix \
+    && apt-get clean \
+    && rm -rf /var/lib/apt/lists/* \
+    && ln -snf /usr/share/zoneinfo/$TZ /etc/localtime \
+    && echo $TZ > /etc/timezone
 
-# Configurar o fuso horário
-ENV TZ=America/Sao_Paulo
-RUN ln -snf /usr/share/zoneinfo/$TZ /etc/localtime && echo $TZ > /etc/timezone
-
-# Definir o diretório de trabalho
+# Configuração do ambiente de trabalho
 WORKDIR /app
 
-# Copiar o arquivo requirements.txt e instalar dependências
+# Instalação das dependências Python
 COPY requirements.txt .
 RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
 
-# Copiar todo o código da aplicação
+# Copia dos arquivos da aplicação
 COPY . .
 
-# Garantir que o diretório static existe
-RUN mkdir -p /app/static
+# Preparação do diretório de estáticos
+RUN mkdir -p /app/static && \
+    if [ -d "static" ]; then cp -r static/* /app/static/ 2>/dev/null || true; fi
 
-# Copiar arquivos estáticos para o diretório apropriado
-COPY static/ /app/static/
+# Configuração do script de inicialização
+RUN chmod +x start.sh && \
+    dos2unix start.sh && \
+    apt-get purge -y dos2unix && \
+    apt-get autoremove -y
 
-# Garantir permissões de execução ao script inicial
-COPY start.sh .
-RUN chmod +x start.sh
-
-# Converter possíveis caracteres de retorno de carro do Windows
-RUN apt-get update && apt-get install -y dos2unix && dos2unix start.sh && apt-get remove -y dos2unix && apt-get autoremove -y && apt-get clean
-
-# Expor as portas usadas pela aplicação
+# Portas da aplicação
 EXPOSE 8005 8501
 
-# Definir o comando inicial
+# Valores padrão para Redis
+ENV REDIS_HOST=redis-transcrevezap \
+    REDIS_PORT=6380 \
+    REDIS_DB=0
+
+# Comando de inicialização
 CMD ["/bin/bash", "/app/start.sh"]

config.py

@@ -1,6 +1,7 @@
 import logging
 import redis
 import os
+from utils import create_redis_client
 
 # Configuração de logging com cores e formatação melhorada
 class ColoredFormatter(logging.Formatter):
@@ -30,12 +31,7 @@ logger.addHandler(handler)
 logger.setLevel(logging.INFO)
 
 # Conexão com o Redis
-redis_client = redis.Redis(
-    host=os.getenv('REDIS_HOST', 'localhost'),
-    port=int(os.getenv('REDIS_PORT', 6380)),
-    db=0,
-    decode_responses=True
-)
+redis_client = create_redis_client()
 
 class Settings:
     """Classe para gerenciar configurações do sistema."""
@@ -43,6 +39,8 @@ class Settings:
         """Inicializa as configurações."""
         logger.debug("Carregando configurações do Redis...")
 
+        self.ACTIVE_LLM_PROVIDER = self.get_redis_value("ACTIVE_LLM_PROVIDER", "groq")
+        self.OPENAI_API_KEY = self.get_redis_value("OPENAI_API_KEY", "")
         self.GROQ_API_KEY = self.get_redis_value("GROQ_API_KEY", "gsk_default_key")
         self.BUSINESS_MESSAGE = self.get_redis_value("BUSINESS_MESSAGE", "*Impacte AI* Premium Services")
         self.PROCESS_GROUP_MESSAGES = self.get_redis_value("PROCESS_GROUP_MESSAGES", "false").lower() == "true"

docker-compose.yaml

@@ -2,7 +2,7 @@ version: "3.7"
 
 services:
   tcaudio:
-    image: impacteai/transcrevezap:latest
+    image: impacteai/transcrevezap:dev
     networks:
       - sua_rede_externa # Substitua pelo nome da sua rede externa
     ports:
@@ -20,6 +20,10 @@ services:
       - MANAGER_PASSWORD=sua_senha_segura   # Defina Senha do Manager
       - REDIS_HOST=redis-transcrevezap
       - REDIS_PORT=6380 # Porta personalizada para o Redis do TranscreveZAP
+      - REDIS_DB=0  # Opcional: pode ser removida para usar o valor padrão
+      # Autenticação Redis (opcional - descomente se necessário, se estiver usando autenticação)
+      # - REDIS_USERNAME=${REDIS_USERNAME:-}  # Nome do usuário definido no comando do Redis
+      # - REDIS_PASSWORD=${REDIS_PASSWORD:-}  # Senha definida no comando do Redis (sem o '>')
     depends_on:
       - redis-transcrevezap
     deploy:
@@ -48,11 +52,30 @@ services:
 
   redis-transcrevezap:
     image: redis:6
-    command: redis-server --port 6380 --appendonly yes
+    # 1. Configuração SEM autenticação (padrão):
+    command: redis-server --port 6380 --appendonly yes   
+    # 2. Configuração COM autenticação (descomente e ajuste se necessário):
+    # command: >
+    #   redis-server 
+    #   --port 6380 
+    #   --appendonly yes 
+    #   --user seuusuario on '>minhasenha' '~*' '+@all'
+    #   # Explicação dos parâmetros:
+    #   # --user seuusuario: nome do usuário
+    #   # on: indica início da configuração do usuário
+    #   # '>minhasenha': senha do usuário (mantenha o '>')
+    #   # '~*': permite acesso a todas as chaves
+    #   # '+@all': concede todas as permissões
     volumes:
       - redis_transcrevezap_data:/data
     networks:
       - sua_rede_externa # Substitua pelo nome da sua rede externa
+    deploy:
+      mode: replicated
+      replicas: 1
+      placement:
+        constraints:
+          - node.role == manager
 
 networks:
   sua_rede_externa:  # Substitua pelo nome da sua rede externa

groq_handler.py

@@ -0,0 +1,111 @@
+import aiohttp
+import json
+from typing import Optional, Tuple, Any
+from datetime import datetime
+import logging
+from storage import StorageHandler
+import asyncio
+
+logger = logging.getLogger("GROQHandler")
+logger.setLevel(logging.DEBUG)
+handler = logging.StreamHandler()
+formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
+handler.setFormatter(formatter)
+logger.addHandler(handler)
+
+async def test_groq_key(key: str) -> bool:
+    """Teste se uma chave GROQ é válida e está funcionando."""
+    url = "https://api.groq.com/openai/v1/models"
+    headers = {"Authorization": f"Bearer {key}"}
+
+    try:
+        async with aiohttp.ClientSession() as session:
+            async with session.get(url, headers=headers) as response:
+                if response.status == 200:
+                    data = await response.json()
+                    return bool(data.get("data"))
+                return False
+    except Exception as e:
+        logger.error(f"Erro ao testar chave GROQ: {e}")
+        return False
+
+async def validate_transcription_response(response_text: str) -> bool:
+    """Valide se a resposta da transcrição é significativa."""
+    try:
+        cleaned_text = response_text.strip()
+        return len(cleaned_text) >= 10
+    except Exception as e:
+        logger.error(f"Erro ao validar resposta da transcrição: {e}")
+        return False
+
+async def get_working_groq_key(storage: StorageHandler) -> Optional[str]:
+    """Obtenha uma chave GROQ funcional do pool disponível."""
+    keys = storage.get_groq_keys()
+
+    for _ in range(len(keys)):
+        key = storage.get_next_groq_key()
+        if not key:
+            continue
+
+        penalized_until = storage.get_penalized_until(key)
+        if penalized_until and penalized_until > datetime.utcnow():
+            continue
+
+        if await test_groq_key(key):
+            return key
+        else:
+            storage.penalize_key(key, penalty_duration=300)
+
+    storage.add_log("ERROR", "Nenhuma chave GROQ funcional disponível.")
+    return None
+
+async def handle_groq_request(
+    url: str, 
+    headers: dict, 
+    data: Any, 
+    storage: StorageHandler,
+    is_form_data: bool = False
+) -> Tuple[bool, dict, str]:
+    """Lida com requisições para a API GROQ com suporte a retries e rotação de chaves."""
+    max_retries = len(storage.get_groq_keys())
+    
+    for attempt in range(max_retries):
+        try:
+            storage.add_log("DEBUG", "Iniciando tentativa de requisição para GROQ", {
+                "url": url,
+                "is_form_data": is_form_data,
+                "attempt": attempt + 1
+            })
+
+            async with aiohttp.ClientSession() as session:
+                if is_form_data:
+                    async with session.post(url, headers=headers, data=data) as response:
+                        response_data = await response.json()
+                        if response.status == 200 and response_data.get("text"):
+                            return True, response_data, ""
+                else:
+                    async with session.post(url, headers=headers, json=data) as response:
+                        response_data = await response.json()
+                        if response.status == 200 and response_data.get("choices"):
+                            return True, response_data, ""
+                
+                error_msg = response_data.get("error", {}).get("message", "")
+                
+                if "organization_restricted" in error_msg or "invalid_api_key" in error_msg:
+                    new_key = await get_working_groq_key(storage)
+                    if new_key:
+                        headers["Authorization"] = f"Bearer {new_key}"
+                        await asyncio.sleep(1)
+                        continue
+
+                return False, response_data, error_msg
+
+        except Exception as e:
+            storage.add_log("ERROR", "Erro na requisição", {"error": str(e)})
+            if attempt < max_retries - 1:
+                await asyncio.sleep(1)
+                continue
+            return False, {}, f"Request failed: {str(e)}"
+
+    storage.add_log("ERROR", "Todas as chaves GROQ falharam.")
+    return False, {}, "All GROQ keys exhausted."

main.py

@@ -5,12 +5,15 @@ from services import (
     send_message_to_whatsapp,
     get_audio_base64,
     summarize_text_if_needed,
+    download_remote_audio,
 )
 from models import WebhookRequest
 from config import logger, settings, redis_client
 from storage import StorageHandler
 import traceback
 import os
+import asyncio
+import aiohttp
 
 app = FastAPI()
 storage = StorageHandler()
@@ -40,12 +43,53 @@ def load_dynamic_settings():
         "DEBUG_MODE": get_config("DEBUG_MODE", "false") == "true",
     }
 
+async def forward_to_webhooks(body: dict, storage: StorageHandler):
+    """Encaminha o payload para todos os webhooks cadastrados."""
+    webhooks = storage.get_webhook_redirects()
+    
+    async with aiohttp.ClientSession() as session:
+        for webhook in webhooks:
+            try:
+                # Configura os headers mantendo o payload intacto
+                headers = {
+                    "Content-Type": "application/json",
+                    "X-TranscreveZAP-Forward": "true",  # Header para identificação da origem
+                    "X-TranscreveZAP-Webhook-ID": webhook["id"]
+                }
+                
+                async with session.post(
+                    webhook["url"],
+                    json=body,  # Envia o payload original sem modificações
+                    headers=headers,
+                    timeout=10
+                ) as response:
+                    if response.status in [200, 201, 202]:
+                        storage.update_webhook_stats(webhook["id"], True)
+                    else:
+                        error_text = await response.text()
+                        storage.update_webhook_stats(
+                            webhook["id"],
+                            False,
+                            f"Status {response.status}: {error_text}"
+                        )
+                        # Registra falha para retry posterior
+                        storage.add_failed_delivery(webhook["id"], body)
+            except Exception as e:
+                storage.update_webhook_stats(
+                    webhook["id"],
+                    False,
+                    f"Erro ao encaminhar: {str(e)}"
+                )
+                # Registra falha para retry posterior
+                storage.add_failed_delivery(webhook["id"], body)
+
 @app.post("/transcreve-audios")
 async def transcreve_audios(request: Request):
     try:
         body = await request.json()
         dynamic_settings = load_dynamic_settings()
-
+        # Iniciar o encaminhamento em background
+        asyncio.create_task(forward_to_webhooks(body, storage))
         # Log inicial da requisição
         storage.add_log("INFO", "Nova requisição de transcrição recebida", {
             "instance": body.get("instance"),
@@ -108,17 +152,14 @@ async def transcreve_audios(request: Request):
         # Obter áudio
         try:
             if "mediaUrl" in body["data"]["message"]:
-                audio_source = body["data"]["message"]["mediaUrl"]
-                storage.add_log("DEBUG", "Usando mediaUrl para áudio", {
-                    "mediaUrl": audio_source
-                })
+                media_url = body["data"]["message"]["mediaUrl"]
+                storage.add_log("DEBUG", "Baixando áudio via URL", {"mediaUrl": media_url})
+                audio_source = await download_remote_audio(media_url)   # Baixa o arquivo remoto e retorna o caminho local
             else:
                 storage.add_log("DEBUG", "Obtendo áudio via base64")
                 base64_audio = await get_audio_base64(server_url, instance, apikey, audio_key)
                 audio_source = await convert_base64_to_file(base64_audio)
-                storage.add_log("DEBUG", "Áudio convertido", {
-                    "source": audio_source
-                })
+                storage.add_log("DEBUG", "Áudio convertido", {"source": audio_source})
 
             # Carregar configurações de formatação
             output_mode = get_config("output_mode", "both")

manager.py

@@ -6,6 +6,7 @@ from storage import StorageHandler
 import plotly.express as px
 import os
 import redis
+from utils import create_redis_client
 
 # 1. Primeiro: Configuração da página
 st.set_page_config(
@@ -16,11 +17,7 @@ st.set_page_config(
 )
 
 # 2. Depois: Inicialização do Redis
-redis_client = redis.Redis(
-    host=os.getenv('REDIS_HOST', 'localhost'),
-    port=int(os.getenv('REDIS_PORT', 6380)),
-    decode_responses=True
-)
+redis_client = create_redis_client()
 
 # 3. Funções de sessão (atualizado para usar st.query_params)
 def init_session():
@@ -255,7 +252,7 @@ def login_page():
 # Modificar a função de logout no dashboard
 def dashboard():
     # Versão do sistema
-    APP_VERSION = "2.3"
+    APP_VERSION = "2.3.3"
     
     show_logo()
     st.sidebar.markdown('<div class="sidebar-header">TranscreveZAP - Menu</div>', unsafe_allow_html=True)
@@ -268,7 +265,7 @@ def dashboard():
     
     page = st.sidebar.radio(
         "Navegação",
-        ["📊 Painel de Controle", "👥 Gerenciar Grupos", "🚫 Gerenciar Bloqueios", "⚙️ Configurações"]
+        ["📊 Painel de Controle", "👥 Gerenciar Grupos", "🔄 Hub de Redirecionamento", "🚫 Gerenciar Bloqueios", "⚙️ Configurações"]
     )
     
     # Seção de logout com confirmação
@@ -303,6 +300,8 @@ def dashboard():
         show_statistics()
     elif page == "👥 Gerenciar Grupos":
         manage_groups()
+    elif page == "🔄 Hub de Redirecionamento":
+        manage_webhooks()
     elif page == "🚫 Gerenciar Bloqueios":
         manage_blocks()
     elif page == "⚙️ Configurações":
@@ -428,6 +427,165 @@ def manage_groups():
     else:
         st.info("Nenhum grupo permitido.")
 
+def manage_webhooks():
+    st.title("🔄 Hub de Redirecionamento")
+    st.markdown("""
+        Configure aqui os webhooks para onde você deseja redirecionar as mensagens recebidas.
+        Cada webhook receberá uma cópia exata do payload original da Evolution API.
+    """)
+    
+    # Adicionar novo webhook
+    st.subheader("Adicionar Novo Webhook")
+    with st.form("add_webhook"):
+        col1, col2 = st.columns([3, 1])
+        with col1:
+            webhook_url = st.text_input(
+                "URL do Webhook",
+                placeholder="https://seu-sistema.com/webhook"
+            )
+        with col2:
+            if st.form_submit_button("🔍 Testar Conexão"):
+                if webhook_url:
+                    with st.spinner("Testando webhook..."):
+                        success, message = storage.test_webhook(webhook_url)
+                        if success:
+                            st.success(message)
+                        else:
+                            st.error(message)
+                else:
+                    st.warning("Por favor, insira uma URL válida")
+                    
+        webhook_description = st.text_input(
+            "Descrição",
+            placeholder="Ex: URL de Webhook do N8N, Sistema de CRM, etc."
+        )
+        
+        if st.form_submit_button("Adicionar Webhook"):
+            if webhook_url:
+                try:
+                    # Testar antes de adicionar
+                    success, message = storage.test_webhook(webhook_url)
+                    if success:
+                        storage.add_webhook_redirect(webhook_url, webhook_description)
+                        st.success("✅ Webhook testado e adicionado com sucesso!")
+                        st.experimental_rerun()
+                    else:
+                        st.error(f"Erro ao adicionar webhook: {message}")
+                except Exception as e:
+                    st.error(f"Erro ao adicionar webhook: {str(e)}")
+            else:
+                st.warning("Por favor, insira uma URL válida")
+    
+    # Listar webhooks existentes
+    st.subheader("Webhooks Configurados")
+    webhooks = storage.get_webhook_redirects()
+    
+    if not webhooks:
+        st.info("Nenhum webhook configurado ainda.")
+        return
+        
+    for webhook in webhooks:
+        # Obter métricas de saúde
+        health = storage.get_webhook_health(webhook["id"])
+        
+        # Definir cor baseada no status
+        status_colors = {
+            "healthy": "🟢",
+            "warning": "🟡",
+            "critical": "🔴",
+            "unknown": "⚪"
+        }
+        
+        status_icon = status_colors.get(health["health_status"], "⚪")
+        
+        with st.expander(
+            f"{status_icon} {webhook['description'] or webhook['url']}",
+            expanded=True
+        ):
+            col1, col2 = st.columns([3, 1])
+            
+            with col1:
+                st.text_input(
+                    "URL",
+                    value=webhook["url"],
+                    key=f"url_{webhook['id']}",
+                    disabled=True
+                )
+                if webhook["description"]:
+                    st.text_input(
+                        "Descrição",
+                        value=webhook["description"],
+                        key=f"desc_{webhook['id']}",
+                        disabled=True
+                    )
+            
+            with col2:
+                # Métricas de saúde
+                st.metric(
+                    "Taxa de Sucesso",
+                    f"{health['success_rate']:.1f}%"
+                )
+                
+                # Alertas baseados na saúde
+                if health["health_status"] == "critical":
+                    st.error("⚠️ Taxa de erro crítica!")
+                elif health["health_status"] == "warning":
+                    st.warning("⚠️ Taxa de erro elevada")
+                
+                # Botões de ação
+                col1, col2 = st.columns(2)
+                with col1:
+                    if st.button("🔄 Retry", key=f"retry_{webhook['id']}"):
+                        failed_deliveries = storage.get_failed_deliveries(webhook["id"])
+                        if failed_deliveries:
+                            with st.spinner("Reenviando mensagens..."):
+                                success_count = 0
+                                for delivery in failed_deliveries:
+                                    if storage.retry_webhook(webhook["id"], delivery["payload"]):
+                                        success_count += 1
+                                st.success(f"Reenviadas {success_count} de {len(failed_deliveries)} mensagens!")
+                        else:
+                            st.info("Não há mensagens pendentes para reenvio")
+                
+                with col2:
+                    if st.button("🗑️", key=f"remove_{webhook['id']}", help="Remover webhook"):
+                        if st.session_state.get(f"confirm_remove_{webhook['id']}", False):
+                            storage.remove_webhook_redirect(webhook["id"])
+                            st.success("Webhook removido!")
+                            st.experimental_rerun()
+                        else:
+                            st.session_state[f"confirm_remove_{webhook['id']}"] = True
+                            st.warning("Clique novamente para confirmar")
+            
+            # Estatísticas detalhadas
+            st.markdown("### Estatísticas")
+            col1, col2, col3 = st.columns(3)
+            with col1:
+                st.metric("Total de Sucessos", webhook["success_count"])
+            with col2:
+                st.metric("Total de Erros", webhook["error_count"])
+            with col3:
+                last_success = webhook.get("last_success")
+                if last_success:
+                    last_success = datetime.fromisoformat(last_success).strftime("%d/%m/%Y %H:%M")
+                st.metric("Último Sucesso", last_success or "Nunca")
+            
+            # Exibir último erro (se houver)
+            if webhook.get("last_error"):
+                st.error(
+                    f"Último erro: {webhook['last_error']['message']} "
+                    f"({datetime.fromisoformat(webhook['last_error']['timestamp']).strftime('%d/%m/%Y %H:%M')})"
+                )
+                
+            # Lista de entregas falhas
+            failed_deliveries = storage.get_failed_deliveries(webhook["id"])
+            if failed_deliveries:
+                st.markdown("### Entregas Pendentes")
+                st.warning(f"{len(failed_deliveries)} mensagens aguardando reenvio")
+                if st.button("📋 Ver Detalhes", key=f"details_{webhook['id']}"):
+                    for delivery in failed_deliveries:
+                        st.code(json.dumps(delivery, indent=2))
+
 def manage_blocks():
     st.title("🚫 Gerenciar Bloqueios")
     st.subheader("Bloquear Usuário")
@@ -570,9 +728,10 @@ def manage_settings():
     st.title("⚙️ Configurações")
     
     # Criar tabs para melhor organização
-    tab1, tab2, tab3, tab4 = st.tabs([
-        "🔑 Chaves API", 
-        "🌐 Configurações Gerais", 
+    tab1, tab2, tab3, tab4, tab5 = st.tabs([
+        "🔑 Chaves API",
+        "🤖 Provedor LLM",
+        "🌐 Configurações Gerais",
         "📝 Formatação de Mensagens",
         "🗣️ Idiomas e Transcrição"
     ])
@@ -629,6 +788,46 @@ def manage_settings():
         pass
     
     with tab2:
+        st.subheader("Configuração do Provedor LLM")
+        
+        # Select provider
+        current_provider = storage.get_llm_provider()
+        provider = st.selectbox(
+            "Provedor de Serviço",
+            options=["groq", "openai"],
+            format_func=lambda x: "Groq (Open Source)" if x == "groq" else "OpenAI (API Paga)",
+            index=0 if current_provider == "groq" else 1
+        )
+        
+        if provider == "openai":
+            st.info("""
+            A OpenAI é um serviço pago que requer uma chave API válida.
+            Obtenha sua chave em https://platform.openai.com
+            """)
+            
+            # OpenAI Key Management
+            openai_key = st.text_input(
+                "OpenAI API Key",
+                type="password",
+                help="Chave que começa com 'sk-'"
+            )
+            
+            if st.button("Adicionar Chave OpenAI"):
+                if openai_key and openai_key.startswith("sk-"):
+                    storage.add_openai_key(openai_key)
+                    st.success("✅ Chave OpenAI adicionada com sucesso!")
+                else:
+                    st.error("Chave inválida! Deve começar com 'sk-'")
+                    
+        # Save provider selection
+        if st.button("💾 Salvar Configuração do Provedor"):
+            try:
+                storage.set_llm_provider(provider)
+                st.success(f"Provedor alterado para: {provider}")
+            except Exception as e:
+                st.error(f"Erro ao salvar provedor: {str(e)}")
+    
+    with tab3:
         st.subheader("Configurações do Sistema")
     
         # Business Message
@@ -692,7 +891,7 @@ def manage_settings():
         )
         pass
     
-    with tab3:
+    with tab4:
         st.subheader("Formatação de Mensagens")
         
         # Headers personalizados
@@ -777,7 +976,7 @@ def manage_settings():
             st.error(f"Erro ao salvar configurações: {str(e)}")
 
     
-    with tab4:
+    with tab5:
         st.subheader("Idiomas e Transcrição")
         
         # Adicionar estatísticas no topo

openai_handler.py

@@ -0,0 +1,74 @@
+import aiohttp
+import json
+from datetime import datetime
+import logging
+from storage import StorageHandler
+
+logger = logging.getLogger("OpenAIHandler")
+logger.setLevel(logging.DEBUG)
+handler = logging.StreamHandler()
+formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
+handler.setFormatter(formatter)
+logger.addHandler(handler)
+
+async def test_openai_key(key: str) -> bool:
+    """Test if an OpenAI key is valid and working."""
+    url = "https://api.openai.com/v1/models"
+    headers = {"Authorization": f"Bearer {key}"}
+
+    try:
+        async with aiohttp.ClientSession() as session:
+            async with session.get(url, headers=headers) as response:
+                if response.status == 200:
+                    data = await response.json()
+                    return len(data.get("data", [])) > 0
+                return False
+    except Exception as e:
+        logger.error(f"Error testing OpenAI key: {e}")
+        return False
+
+async def handle_openai_request(
+    url: str, 
+    headers: dict, 
+    data: any, 
+    storage: StorageHandler,
+    is_form_data: bool = False
+) -> tuple[bool, dict, str]:
+    """Handle requests to OpenAI API with retries."""
+    max_retries = 3
+    
+    for attempt in range(max_retries):
+        try:
+            async with aiohttp.ClientSession() as session:
+                if is_form_data:
+                    async with session.post(url, headers=headers, data=data) as response:
+                        response_data = await response.json()
+                        if response.status == 200:
+                            if is_form_data and response_data.get("text"):
+                                return True, response_data, ""
+                            elif not is_form_data and response_data.get("choices"):
+                                return True, response_data, ""
+                else:
+                    async with session.post(url, headers=headers, json=data) as response:
+                        response_data = await response.json()
+                        if response.status == 200 and response_data.get("choices"):
+                            return True, response_data, ""
+                
+                error_msg = response_data.get("error", {}).get("message", "")
+                
+                if "invalid_api_key" in error_msg or "invalid authorization" in error_msg.lower():
+                    logger.error(f"OpenAI API key invalid or expired")
+                    return False, response_data, error_msg
+                
+                if attempt < max_retries - 1:
+                    continue
+
+                return False, response_data, error_msg
+
+        except Exception as e:
+            logger.error(f"Error in request: {str(e)}")
+            if attempt < max_retries - 1:
+                continue
+            return False, {}, f"Request failed: {str(e)}"
+
+    return False, {}, "All retries failed"

readme.md

@@ -11,10 +11,12 @@ Uma solução completa para automatizar e gerenciar mensagens de áudio no Whats
 - Transcrição automática multilíngue
 - Resumos inteligentes de áudios
 - Detecção e tradução automática entre idiomas
+- Seleção de plataforma LLM (GROQ ou OpenAI)
 - Interface administrativa completa
 - Sistema de rodízio de chaves API
 - Gestão avançada de grupos e usuários
 - Personalização de formatação e saída
+- Sistema de Redirecionamento de Webhooks
 
 Contato de email: contato@impacte.ai
 ([ACESSE NOSSO SITE](https://impacte.ai/))
@@ -27,60 +29,97 @@ Antes de começar, certifique-se de ter os seguintes requisitos:
 - Python 3.10+ instalado ([Download](https://www.python.org/downloads/))
 - Docker e Docker Compose instalados ([Instruções](https://docs.docker.com/get-docker/))
 - Uma conta Evolution API com chave válida
-- No mínimo uma conta GROQ API com chave válida (começa com 'gsk_') ([Crie sua CONTA](https://console.groq.com/login))
+- Chaves GROQ (começa com `gsk_`) e/ou chaves OpenAI (começa com `sk-`) configuradas ([Crie sua conta GROQ](https://console.groq.com/login))
 * Em caso de uso com Proxy Reverso Aponte um Subdomínio para a API e outro para o MANAGER da aplicação
 ---
 
+## 🚀 **Novidade: Escolha do Provedor LLM**
+Agora você pode escolher entre dois provedores para transcrições e resumos:
+1. **GROQ** (open-source): Configuração padrão.
+2. **OpenAI** (API paga): Integração com modelos GPT.
+
+### Configuração:
+- Acesse: **Configurações > Provedor LLM** na interface administrativa.
+- Escolha entre `groq` e `openai`.
+- Adicione as chaves correspondentes para cada provedor.
+
+---
 ## 🚀 **Instalação e Configuração**
 
 ### 🐳 Docker Compose
-1. Clone o repositório:
-```bash
-   git clone https://github.com/seu-usuario/transcrevezap.git
-   cd transcrevezap
-```
-2. Configure o arquivo docker-compose.yaml:
+1. Configure o arquivo docker-compose.yaml:
 
 ```yaml
 version: "3.7"
 
 services:
+  # Serviço principal do TranscreveZAP
   tcaudio:
     image: impacteai/transcrevezap:latest
     build:
       context: .
     ports:
-      - 8005:8005  # Porta para FastAPI
-      - 8501:8501  # Porta para Streamlit
+      - "8005:8005"  # API FastAPI - Use esta porta para configurar o webhook
+      - "8501:8501"  # Interface Web Streamlit - Acesse o painel por esta porta
     environment:
+      # Configurações do Servidor
       - UVICORN_PORT=8005
       - UVICORN_HOST=0.0.0.0
       - UVICORN_RELOAD=true
       - UVICORN_WORKERS=1
-      - API_DOMAIN=localhost
+      - API_DOMAIN=localhost  # Para uso local mantenha localhost
+      
+      # Modo Debug e Logs
       - DEBUG_MODE=false
       - LOG_LEVEL=INFO
+      
+      # Credenciais do Painel Admin (ALTERE ESTAS CREDENCIAIS!)
       - MANAGER_USER=admin
       - MANAGER_PASSWORD=sua_senha_aqui
-      - REDIS_HOST=redis-transcrevezap
-      - REDIS_PORT=6380  # Porta personalizada para o Redis do TranscreveZAP
+      
+      # Configurações do Redis
+      - REDIS_HOST=redis-transcrevezap  # Nome do serviço Redis
+      - REDIS_PORT=6380                 # Porta do Redis
+      - REDIS_DB=0                      # Banco de dados Redis
+      
+      # Autenticação Redis (opcional - descomente se necessário)
+      # - REDIS_USERNAME=seu_usuario    # Nome do usuário Redis
+      # - REDIS_PASSWORD=sua_senha      # Senha do Redis
     depends_on:
       - redis-transcrevezap
     command: ./start.sh
 
+  # Serviço Redis para armazenamento de dados
   redis-transcrevezap:
     image: redis:6
+    # Escolha UMA das configurações do Redis abaixo:
+    
+    # 1. Configuração simples SEM autenticação:
     command: redis-server --port 6380 --appendonly yes
+    
+    # 2. Configuração COM autenticação (descomente e ajuste se necessário):
+    # command: >
+    #   redis-server 
+    #   --port 6380 
+    #   --appendonly yes 
+    #   --user admin on '>sua_senha' '~*' '+@all'
     volumes:
-      - redis_transcrevezap_data:/data
+      - redis_transcrevezap_data:/data  # Persistência dos dados
 
+# Volumes para persistência
 volumes:
   redis_transcrevezap_data:
     driver: local
 
+# Instruções de Uso:
+# 1. Salve este arquivo como docker-compose.yml
+# 2. Execute com: docker compose up -d
+# 3. Acesse o painel em: http://localhost:8501
+# 4. Configure o webhook da Evolution API para: http://localhost:8005/transcreve-audios
+
 ```
 
-3. Inicie os serviços:
+2. Inicie os serviços:
 ```bash
 docker-compose up -d
 ```
@@ -157,7 +196,7 @@ version: "3.7"
 
 services:
   tcaudio:
-    image: impacteai/transcrevezap:latest
+    image: impacteai/transcrevezap:dev
     networks:
       - sua_rede_externa # Substitua pelo nome da sua rede externa
     ports:
@@ -175,6 +214,10 @@ services:
       - MANAGER_PASSWORD=sua_senha_segura   # Defina Senha do Manager
       - REDIS_HOST=redis-transcrevezap
       - REDIS_PORT=6380 # Porta personalizada para o Redis do TranscreveZAP
+      - REDIS_DB=0  # Opcional: pode ser removida para usar o valor padrão
+      # Autenticação Redis (opcional - descomente se necessário, se estiver usando autenticação)
+      # - REDIS_USERNAME=${REDIS_USERNAME:-}  # Nome do usuário definido no comando do Redis
+      # - REDIS_PASSWORD=${REDIS_PASSWORD:-}  # Senha definida no comando do Redis (sem o '>')
     depends_on:
       - redis-transcrevezap
     deploy:
@@ -203,11 +246,30 @@ services:
 
   redis-transcrevezap:
     image: redis:6
-    command: redis-server --port 6380 --appendonly yes
+    # 1. Configuração SEM autenticação (padrão):
+    command: redis-server --port 6380 --appendonly yes   
+    # 2. Configuração COM autenticação (descomente e ajuste se necessário):
+    # command: >
+    #   redis-server 
+    #   --port 6380 
+    #   --appendonly yes 
+    #   --user seuusuario on '>minhasenha' '~*' '+@all'
+    #   # Explicação dos parâmetros:
+    #   # --user seuusuario: nome do usuário
+    #   # on: indica início da configuração do usuário
+    #   # '>minhasenha': senha do usuário (mantenha o '>')
+    #   # '~*': permite acesso a todas as chaves
+    #   # '+@all': concede todas as permissões
     volumes:
       - redis_transcrevezap_data:/data
     networks:
       - sua_rede_externa # Substitua pelo nome da sua rede externa
+    deploy:
+      mode: replicated
+      replicas: 1
+      placement:
+        constraints:
+          - node.role == manager
 
 networks:
   sua_rede_externa:  # Substitua pelo nome da sua rede externa
@@ -240,6 +302,25 @@ Para usar com Traefik, certifique-se de:
 - Em produção, recomenda-se DEBUG_MODE=false
 - Configure LOG_LEVEL=DEBUG apenas para troubleshooting
 
+## 🚀 Novo Recurso v2.3.1: Hub de Redirecionamento
+
+O TranscreveZAP agora oferece um sistema robusto para redirecionamento de mensagens, permitindo que você encaminhe os webhooks da Evolution API para múltiplos destinos simultaneamente.
+
+### Principais Recursos
+- Interface dedicada para gerenciamento de webhooks
+- Redirecionamento sem alteração do payload original
+- Monitoramento de saúde dos webhooks em tempo real
+- Sistema de retry automático para reenvio de mensagens falhas
+- Headers de rastreamento para identificação de origem (`X-TranscreveZAP-Forward`)
+- Suporte a descrições personalizadas para cada webhook
+- Limpeza automática de dados ao remover webhooks
+
+### Compatibilidade
+- Mantém o payload da Evolution API intacto
+- Suporta múltiplos endpoints simultaneamente
+- Compatível com qualquer sistema que aceite webhooks via POST
+- Preserva todos os dados originais da mensagem
+
 ## ✨ Novos Recursos na v2.3
 
 ### 🌍 Suporte Multilíngue

services.py

@@ -7,7 +7,8 @@ from storage import StorageHandler
 import os
 import json
 import tempfile
-
+import traceback
+from groq_handler import get_working_groq_key, validate_transcription_response, handle_groq_request
 # Inicializa o storage handler
 storage = StorageHandler()
 
@@ -46,6 +47,7 @@ async def summarize_text_if_needed(text):
     storage.add_log("DEBUG", "Iniciando processo de resumo", {
         "text_length": len(text)
     })
+    provider = storage.get_llm_provider()
     
     # Obter idioma configurado
     language = redis_client.get("TRANSCRIPTION_LANGUAGE") or "pt"
@@ -53,10 +55,20 @@ async def summarize_text_if_needed(text):
     "language": language,
     "redis_value": redis_client.get("TRANSCRIPTION_LANGUAGE")
     })
-    url_completions = "https://api.groq.com/openai/v1/chat/completions"
-    groq_key = await get_groq_key()
+    
+    if provider == "openai":
+        api_key = storage.get_openai_keys()[0]
+        url = "https://api.openai.com/v1/chat/completions"
+        model = "gpt-4o-mini"
+    else:  # groq
+        url = "https://api.groq.com/openai/v1/chat/completions"
+        api_key = await get_working_groq_key(storage)
+        if not api_key:
+            raise Exception("Nenhuma chave GROQ disponível")
+        model = "llama-3.3-70b-versatile"
+        
     headers = {
-        "Authorization": f"Bearer {groq_key}",
+        "Authorization": f"Bearer {api_key}",
         "Content-Type": "application/json",
     }
     
@@ -140,29 +152,33 @@ async def summarize_text_if_needed(text):
             "role": "user",
             "content": f"{base_prompt}\n\nTexto para resumir: {text}",
         }],
-        "model": "llama-3.3-70b-versatile",
+        "model": model,
     }
 
     try:
-        async with aiohttp.ClientSession() as session:
-            storage.add_log("DEBUG", "Enviando requisição para API GROQ")
-            async with session.post(url_completions, headers=headers, json=json_data) as summary_response:
-                if summary_response.status == 200:
-                    summary_result = await summary_response.json()
-                    summary_text = summary_result["choices"][0]["message"]["content"]
-                    storage.add_log("INFO", "Resumo gerado com sucesso", {
-                        "original_length": len(text),
-                        "summary_length": len(summary_text),
-                        "language": language
-                    })
-                    return summary_text
-                else:
-                    error_text = await summary_response.text()
-                    storage.add_log("ERROR", "Erro na API GROQ", {
-                        "error": error_text,
-                        "status": summary_response.status
-                    })
-                    raise Exception(f"Erro ao resumir o texto: {error_text}")
+        success, response_data, error = await handle_groq_request(url, headers, json_data, storage, is_form_data=False)
+        if not success:
+           raise Exception(error)
+       
+        summary_text = response_data["choices"][0]["message"]["content"]
+        # Validar se o resumo não está vazio
+        if not await validate_transcription_response(summary_text):
+            storage.add_log("ERROR", "Resumo vazio ou inválido recebido")
+            raise Exception("Resumo vazio ou inválido recebido")
+        # Validar se o resumo é menor que o texto original
+        if len(summary_text) >= len(text):
+            storage.add_log("WARNING", "Resumo maior que texto original", {
+                "original_length": len(text),
+                "summary_length": len(summary_text)
+            })
+        storage.add_log("INFO", "Resumo gerado com sucesso", {
+            "original_length": len(text),
+            "summary_length": len(summary_text),
+            "language": language
+        })
+        
+        return summary_text
+    
     except Exception as e:
         storage.add_log("ERROR", "Erro no processo de resumo", {
             "error": str(e),
@@ -188,10 +204,20 @@ async def transcribe_audio(audio_source, apikey=None, remote_jid=None, from_me=F
         "from_me": from_me,
         "remote_jid": remote_jid
     })
+    provider = storage.get_llm_provider()
     
-    url = "https://api.groq.com/openai/v1/audio/transcriptions"
-    groq_key = await get_groq_key()
-    groq_headers = {"Authorization": f"Bearer {groq_key}"}
+    if provider == "openai":
+        api_key = storage.get_openai_keys()[0]  # Get first OpenAI key
+        url = "https://api.openai.com/v1/audio/transcriptions"
+        model = "whisper-1"
+    else:  # groq
+        api_key = await get_working_groq_key(storage)
+        if not api_key:
+            raise Exception("Nenhuma chave GROQ disponível")
+        url = "https://api.groq.com/openai/v1/audio/transcriptions"
+        model = "whisper-large-v3"
+
+    headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}
     
     # Inicializar variáveis
     contact_language = None
@@ -226,29 +252,28 @@ async def transcribe_audio(audio_source, apikey=None, remote_jid=None, from_me=F
             elif not from_me:  # Só detecta em mensagens recebidas
                 try:
                     # Realizar transcrição inicial sem idioma específico
-                    data = aiohttp.FormData()
-                    data.add_field('file', open(audio_source, 'rb'), filename='audio.mp3')
-                    data.add_field('model', 'whisper-large-v3')
-                    
-                    async with aiohttp.ClientSession() as session:
-                        async with session.post(url, headers=groq_headers, data=data) as response:
-                            if response.status == 200:
-                                initial_result = await response.json()
-                                initial_text = initial_result.get("text", "")
-                                
-                                # Detectar idioma do texto transcrito
-                                detected_lang = await detect_language(initial_text)
-                                
-                                # Salvar no cache E na configuração do contato
-                                storage.cache_language_detection(contact_id, detected_lang)
-                                storage.set_contact_language(contact_id, detected_lang)
-                                
-                                contact_language = detected_lang
-                                storage.add_log("INFO", "Idioma detectado e configurado", {
-                                    "language": detected_lang,
-                                    "remote_jid": remote_jid,
-                                    "auto_detected": True
-                                })
+                    with open(audio_source, 'rb') as audio_file:
+                        data = aiohttp.FormData()
+                        data.add_field('file', audio_file, filename='audio.mp3')
+                        data.add_field('model', model)
+
+                        success, response_data, error = await handle_groq_request(url, headers, data, storage, is_form_data=True)
+                        if success:
+                            initial_text = response_data.get("text", "")
+
+                            # Detectar idioma do texto transcrito
+                            detected_lang = await detect_language(initial_text)
+
+                            # Salvar no cache E na configuração do contato
+                            storage.cache_language_detection(contact_id, detected_lang)
+                            storage.set_contact_language(contact_id, detected_lang)
+
+                            contact_language = detected_lang
+                            storage.add_log("INFO", "Idioma detectado e configurado", {
+                                "language": detected_lang,
+                                "remote_jid": remote_jid,
+                                "auto_detected": True
+                            })
                 except Exception as e:
                     storage.add_log("WARNING", "Erro na detecção automática de idioma", {
                         "error": str(e),
@@ -300,76 +325,73 @@ async def transcribe_audio(audio_source, apikey=None, remote_jid=None, from_me=F
 
     try:
         # Realizar transcrição
-        data = aiohttp.FormData()
-        data.add_field('file', open(audio_source, 'rb'), filename='audio.mp3')
-        data.add_field('model', 'whisper-large-v3')
-        data.add_field('language', transcription_language)
-        
-        if use_timestamps:
-            data.add_field('response_format', 'verbose_json')
+        with open(audio_source, 'rb') as audio_file:
+            data = aiohttp.FormData()
+            data.add_field('file', audio_file, filename='audio.mp3')
+            data.add_field('model', model)
+            data.add_field('language', transcription_language)
 
-        # Realizar transcrição
-        async with aiohttp.ClientSession() as session:
-            async with session.post(url, headers=groq_headers, data=data) as response:
-                if response.status != 200:
-                    error_text = await response.text()
-                    storage.add_log("ERROR", "Erro na transcrição", {
-                        "error": error_text,
-                        "status": response.status
+            if use_timestamps:
+                data.add_field('response_format', 'verbose_json')
+
+            # Usar handle_groq_request para ter retry e validação
+            success, response_data, error = await handle_groq_request(url, headers, data, storage, is_form_data=True)
+            if not success:
+                raise Exception(f"Erro na transcrição: {error}")
+
+            transcription = format_timestamped_result(response_data) if use_timestamps else response_data.get("text", "")
+
+            # Validar o conteúdo da transcrição
+            if not await validate_transcription_response(transcription):
+                storage.add_log("ERROR", "Transcrição vazia ou inválida recebida")
+                raise Exception("Transcrição vazia ou inválida recebida")
+
+            # Detecção automática para novos contatos
+            if (is_private and storage.get_auto_language_detection() and 
+                not from_me and not contact_language):
+                try:
+                    detected_lang = await detect_language(transcription)
+                    storage.cache_language_detection(remote_jid, detected_lang)
+                    contact_language = detected_lang
+                    storage.add_log("INFO", "Idioma detectado e cacheado", {
+                        "language": detected_lang,
+                        "remote_jid": remote_jid
                     })
-                    raise Exception(f"Erro na transcrição: {error_text}")
-                
-                result = await response.json()
-                
-                # Processar resposta baseado no formato
-                transcription = format_timestamped_result(result) if use_timestamps else result.get("text", "")
+                except Exception as e:
+                    storage.add_log("WARNING", "Erro na detecção de idioma", {"error": str(e)})
 
-                # Detecção automática para novos contatos
-                if (is_private and storage.get_auto_language_detection() and 
-                    not from_me and not contact_language):
-                    try:
-                        detected_lang = await detect_language(transcription)
-                        storage.cache_language_detection(remote_jid, detected_lang)
-                        contact_language = detected_lang
-                        storage.add_log("INFO", "Idioma detectado e cacheado", {
-                            "language": detected_lang,
-                            "remote_jid": remote_jid
-                        })
-                    except Exception as e:
-                        storage.add_log("WARNING", "Erro na detecção de idioma", {"error": str(e)})
+            # Tradução quando necessário
+            need_translation = (
+                is_private and contact_language and
+                (
+                    (from_me and transcription_language != target_language) or
+                    (not from_me and target_language != transcription_language)
+                )
+            )
 
-                # Tradução quando necessário
-                need_translation = (
-                    is_private and contact_language and
-                    (
-                        (from_me and transcription_language != target_language) or
-                        (not from_me and target_language != transcription_language)
+            if need_translation:
+                try:
+                    transcription = await translate_text(
+                        transcription,
+                        transcription_language,
+                        target_language
                     )
-                )
+                    storage.add_log("INFO", "Texto traduzido automaticamente", {
+                        "from": transcription_language,
+                        "to": target_language
+                    })
+                except Exception as e:
+                    storage.add_log("ERROR", "Erro na tradução", {"error": str(e)})
 
-                if need_translation:
-                    try:
-                        transcription = await translate_text(
-                            transcription,
-                            transcription_language,
-                            target_language
-                        )
-                        storage.add_log("INFO", "Texto traduzido automaticamente", {
-                            "from": transcription_language,
-                            "to": target_language
-                        })
-                    except Exception as e:
-                        storage.add_log("ERROR", "Erro na tradução", {"error": str(e)})
+            # Registrar estatísticas de uso
+            used_language = contact_language if contact_language else system_language
+            storage.record_language_usage(
+                used_language,
+                from_me,
+                bool(contact_language and contact_language != system_language)
+            )
 
-                # Registrar estatísticas de uso
-                used_language = contact_language if contact_language else system_language
-                storage.record_language_usage(
-                    used_language,
-                    from_me,
-                    bool(contact_language and contact_language != system_language)
-                )
-                
-                return transcription, use_timestamps
+            return transcription, use_timestamps
 
     except Exception as e:
         storage.add_log("ERROR", "Erro no processo de transcrição", {
@@ -423,6 +445,7 @@ async def detect_language(text: str) -> str:
     Returns:
         str: Código ISO 639-1 do idioma detectado
     """
+    provider = storage.get_llm_provider()
     storage.add_log("DEBUG", "Iniciando detecção de idioma", {
         "text_length": len(text)
     })
@@ -432,11 +455,19 @@ async def detect_language(text: str) -> str:
         "pt", "en", "es", "fr", "de", "it", "ja", "ko", 
         "zh", "ro", "ru", "ar", "hi", "nl", "pl", "tr"
     }
-    
-    url_completions = "https://api.groq.com/openai/v1/chat/completions"
-    groq_key = await get_groq_key()
+    if provider == "openai":
+        api_key = storage.get_openai_keys()[0]
+        url = "https://api.openai.com/v1/chat/completions"
+        model = "gpt-4o-mini"
+    else:  # groq
+        url = "https://api.groq.com/openai/v1/chat/completions"
+        api_key = await get_working_groq_key(storage)
+        if not api_key:
+            raise Exception("Nenhuma chave GROQ disponível")
+        model = "llama-3.3-70b-versatile"
+        
     headers = {
-        "Authorization": f"Bearer {groq_key}",
+        "Authorization": f"Bearer {api_key}",
         "Content-Type": "application/json",
     }
     
@@ -465,37 +496,30 @@ async def detect_language(text: str) -> str:
             "role": "user",
             "content": f"{prompt}\n\n{text[:500]}"  # Limitando para os primeiros 500 caracteres
         }],
-        "model": "llama-3.3-70b-versatile",
+        "model": model,
         "temperature": 0.1
     }
 
     try:
-        async with aiohttp.ClientSession() as session:
-            storage.add_log("DEBUG", "Enviando requisição para API GROQ - Detecção de idioma")
-            async with session.post(url_completions, headers=headers, json=json_data) as response:
-                if response.status == 200:
-                    result = await response.json()
-                    detected_language = result["choices"][0]["message"]["content"].strip().lower()
-                    
-                    # Validar o resultado
-                    if detected_language not in SUPPORTED_LANGUAGES:
-                        storage.add_log("WARNING", "Idioma detectado não suportado", {
-                            "detected": detected_language,
-                            "fallback": "en"
-                        })
-                        detected_language = "en"
-                    
-                    storage.add_log("INFO", "Idioma detectado com sucesso", {
-                        "detected_language": detected_language
-                    })
-                    return detected_language
-                else:
-                    error_text = await response.text()
-                    storage.add_log("ERROR", "Erro na detecção de idioma", {
-                        "error": error_text,
-                        "status": response.status
-                    })
-                    raise Exception(f"Erro na detecção de idioma: {error_text}")
+        success, response_data, error = await handle_groq_request(url, headers, json_data, storage, is_form_data=False)
+        if not success:
+            raise Exception(f"Falha na detecção de idioma: {error}")
+        
+        detected_language = response_data["choices"][0]["message"]["content"].strip().lower()
+                            
+        # Validar o resultado
+        if detected_language not in SUPPORTED_LANGUAGES:
+            storage.add_log("WARNING", "Idioma detectado não suportado", {
+                "detected": detected_language,
+                "fallback": "en"
+            })
+            detected_language = "en"
+        
+        storage.add_log("INFO", "Idioma detectado com sucesso", {
+            "detected_language": detected_language
+        })
+        return detected_language
+
     except Exception as e:
         storage.add_log("ERROR", "Erro no processo de detecção de idioma", {
             "error": str(e),
@@ -650,24 +674,33 @@ async def translate_text(text: str, source_language: str, target_language: str)
     Returns:
         str: Texto traduzido
     """
+    provider = storage.get_llm_provider()
     storage.add_log("DEBUG", "Iniciando tradução", {
-        "source_language": source_language,
-        "target_language": target_language,
-        "text_length": len(text)
+       "source_language": source_language,
+       "target_language": target_language,
+       "text_length": len(text)
     })
-    
+   
     # Se os idiomas forem iguais, retorna o texto original
     if source_language == target_language:
         return text
-    
-    url_completions = "https://api.groq.com/openai/v1/chat/completions"
-    groq_key = await get_groq_key()
+   
+    if provider == "openai":
+        api_key = storage.get_openai_keys()[0]
+        url = "https://api.openai.com/v1/chat/completions"
+        model = "gpt-4o-mini"
+    else:  # groq
+        url = "https://api.groq.com/openai/v1/chat/completions"
+        api_key = await get_working_groq_key(storage)
+        if not api_key:
+            raise Exception("Nenhuma chave GROQ disponível")
+        model = "llama-3.3-70b-versatile"
+        
     headers = {
-        "Authorization": f"Bearer {groq_key}",
+        "Authorization": f"Bearer {api_key}",
         "Content-Type": "application/json",
     }
-    
-    # Prompt melhorado com contexto e instruções específicas
+   
     prompt = f"""
     Você é um tradutor profissional especializado em manter o tom e estilo do texto original.
     
@@ -692,43 +725,63 @@ async def translate_text(text: str, source_language: str, target_language: str)
             "role": "user",
             "content": prompt
         }],
-        "model": "llama-3.3-70b-versatile",
+        "model": model,
         "temperature": 0.3
     }
 
     try:
-        async with aiohttp.ClientSession() as session:
-            storage.add_log("DEBUG", "Enviando requisição de tradução")
-            async with session.post(url_completions, headers=headers, json=json_data) as response:
-                if response.status == 200:
-                    result = await response.json()
-                    translated_text = result["choices"][0]["message"]["content"].strip()
-                    
-                    # Verificar se a tradução manteve aproximadamente o mesmo tamanho
-                    length_ratio = len(translated_text) / len(text)
-                    if not (0.5 <= length_ratio <= 1.5):
-                        storage.add_log("WARNING", "Possível erro na tradução - diferença significativa no tamanho", {
-                            "original_length": len(text),
-                            "translated_length": len(translated_text),
-                            "ratio": length_ratio
-                        })
-                    
-                    storage.add_log("INFO", "Tradução concluída com sucesso", {
-                        "original_length": len(text),
-                        "translated_length": len(translated_text),
-                        "ratio": length_ratio
-                    })
-                    return translated_text
-                else:
-                    error_text = await response.text()
-                    storage.add_log("ERROR", "Erro na tradução", {
-                        "status": response.status,
-                        "error": error_text
-                    })
-                    raise Exception(f"Erro na tradução: {error_text}")
+        success, response_data, error = await handle_groq_request(url, headers, json_data, storage, is_form_data=False)
+        if not success:
+            raise Exception(f"Falha na tradução: {error}")
+        
+        translated_text = response_data["choices"][0]["message"]["content"].strip()
+        
+        # Verificar se a tradução manteve aproximadamente o mesmo tamanho
+        length_ratio = len(translated_text) / len(text)
+        if not (0.5 <= length_ratio <= 1.5):
+            storage.add_log("WARNING", "Possível erro na tradução - diferença significativa no tamanho", {
+                "original_length": len(text),
+                "translated_length": len(translated_text),
+                "ratio": length_ratio
+            })
+        
+        # Validar se a tradução não está vazia
+        if not await validate_transcription_response(translated_text):
+            storage.add_log("ERROR", "Tradução vazia ou inválida recebida")
+            raise Exception("Tradução vazia ou inválida recebida")
+        
+        storage.add_log("INFO", "Tradução concluída com sucesso", {
+            "original_length": len(text),
+            "translated_length": len(translated_text),
+            "ratio": length_ratio
+        })
+        
+        return translated_text
+
     except Exception as e:
         storage.add_log("ERROR", "Erro no processo de tradução", {
             "error": str(e),
             "type": type(e).__name__
         })
-        raise
+        raise
+
+# Nova função para baixar áudio remoto
+async def download_remote_audio(url: str) -> str:
+    """
+    Baixa um arquivo de áudio remoto e salva localmente como um arquivo temporário.
+    Retorna o caminho para o arquivo salvo.
+    """
+    try:
+        async with aiohttp.ClientSession() as session:
+            async with session.get(url) as response:
+                if response.status == 200:
+                    audio_data = await response.read()
+                    # Cria um arquivo temporário para armazenar o áudio (pode ajustar o sufixo caso necessário)
+                    with tempfile.NamedTemporaryFile(delete=False, suffix=".mp3") as temp_file:
+                        temp_file.write(audio_data)
+                        local_path = temp_file.name
+                    return local_path
+                else:
+                    raise Exception(f"Falha no download, código de status: {response.status}")
+    except Exception as e:
+        raise Exception(f"Erro ao baixar áudio remoto: {str(e)}")

start.sh

@@ -1,22 +1,47 @@
 #!/bin/bash
 
-# Função para inicializar configurações no Redis se não existirem
+# Função para construir o comando redis-cli com autenticação condicional
+build_redis_cli_cmd() {
+    cmd="redis-cli -h ${REDIS_HOST:-localhost} -p ${REDIS_PORT:-6380}"
+    
+    if [ ! -z "$REDIS_USERNAME" ]; then
+        cmd="$cmd --user $REDIS_USERNAME"
+    fi
+    
+    if [ ! -z "$REDIS_PASSWORD" ]; then
+        cmd="$cmd -a $REDIS_PASSWORD"
+    fi
+    
+    if [ ! -z "$REDIS_DB" ]; then
+        cmd="$cmd -n $REDIS_DB"
+    fi
+    
+    echo "$cmd"
+}
+
+# Função para inicializar configurações no Redis
 initialize_redis_config() {
-    redis-cli -h $REDIS_HOST -p $REDIS_PORT SET GROQ_API_KEY "sua_api_key_aqui" NX
-    redis-cli -h $REDIS_HOST -p $REDIS_PORT SET BUSINESS_MESSAGE "*Impacte AI* Premium Services" NX
-    redis-cli -h $REDIS_HOST -p $REDIS_PORT SET PROCESS_GROUP_MESSAGES "false" NX
-    redis-cli -h $REDIS_HOST -p $REDIS_PORT SET PROCESS_SELF_MESSAGES "true" NX
-    redis-cli -h $REDIS_HOST -p $REDIS_PORT SET API_DOMAIN "$API_DOMAIN" NX
+    redis_cmd=$(build_redis_cli_cmd)
+    
+    $redis_cmd SET GROQ_API_KEY "sua_api_key_aqui" NX
+    $redis_cmd SET BUSINESS_MESSAGE "*Impacte AI* Premium Services" NX
+    $redis_cmd SET PROCESS_GROUP_MESSAGES "false" NX
+    $redis_cmd SET PROCESS_SELF_MESSAGES "true" NX
+    $redis_cmd SET API_DOMAIN "$API_DOMAIN" NX
 }
 
 # Aguardar o Redis estar pronto
 echo "Aguardando o Redis ficar disponível..."
-until redis-cli -h $REDIS_HOST -p $REDIS_PORT PING; do
+redis_cmd=$(build_redis_cli_cmd)
+
+until $redis_cmd PING 2>/dev/null; do
   echo "Redis não está pronto - aguardando..."
   sleep 5
 done
 
-# Inicializar configurações no Redis (apenas se não existirem)
+echo "Redis disponível!"
+
+# Inicializar configurações
 initialize_redis_config
 
 # Iniciar o FastAPI em background

storage.py

@@ -1,12 +1,18 @@
 import json
 import os
-from typing import List, Dict
+from typing import List, Dict, Optional
 from datetime import datetime, timedelta
 import traceback
 import logging
 import redis
+from utils import create_redis_client
+import uuid
 
 class StorageHandler:
+    # Chaves Redis para webhooks
+    WEBHOOK_KEY = "webhook_redirects"  # Chave para armazenar os webhooks
+    WEBHOOK_STATS_KEY = "webhook_stats"  # Chave para estatísticas
+    
     def __init__(self):
         # Configuração de logger
         self.logger = logging.getLogger("StorageHandler")
@@ -20,12 +26,7 @@ class StorageHandler:
         self.logger.info("StorageHandler inicializado.")
 
         # Conexão com o Redis
-        self.redis = redis.Redis(
-            host=os.getenv('REDIS_HOST', 'localhost'),
-            port=int(os.getenv('REDIS_PORT', 6380)),
-            db=0,
-            decode_responses=True
-        )
+        self.redis = create_redis_client()
 
         # Retenção de logs e backups
         self.log_retention_hours = int(os.getenv('LOG_RETENTION_HOURS', 48))
@@ -208,6 +209,29 @@ class StorageHandler:
         
         return keys[counter % len(keys)]
     
+    def get_penalized_until(self, key: str) -> Optional[datetime]:
+        """
+        Retorna o timestamp até quando a chave está penalizada, ou None se não estiver penalizada.
+        """
+        penalized_key = self._get_redis_key(f"groq_key_penalized_{key}")
+        penalized_until = self.redis.get(penalized_key)
+        if penalized_until:
+            return datetime.fromisoformat(penalized_until)
+        return None
+
+    def penalize_key(self, key: str, penalty_duration: int):
+        """
+        Penaliza uma chave por um tempo determinado (em segundos).
+        """
+        penalized_key = self._get_redis_key(f"groq_key_penalized_{key}")
+        penalized_until = datetime.utcnow() + timedelta(seconds=penalty_duration)
+        self.redis.set(penalized_key, penalized_until.isoformat())
+        self.redis.expire(penalized_key, penalty_duration)  # Expira a chave após o tempo de penalidade
+        self.add_log("INFO", "Chave GROQ penalizada", {
+            "key": key,
+            "penalized_until": penalized_until.isoformat()
+        })
+  
     def get_message_settings(self):
         """Obtém as configurações de mensagens."""
         return {
@@ -406,4 +430,288 @@ class StorageHandler:
                 return None
             return data
         except:
-            return None
+            return None
+    
+    def get_webhook_redirects(self) -> List[Dict]:
+        """Obtém todos os webhooks de redirecionamento cadastrados."""
+        webhooks_raw = self.redis.hgetall(self._get_redis_key("webhook_redirects"))
+        webhooks = []
+        
+        for webhook_id, data in webhooks_raw.items():
+            webhook_data = json.loads(data)
+            webhook_data['id'] = webhook_id
+            webhooks.append(webhook_data)
+            
+        return webhooks
+    
+    def validate_webhook_url(self, url: str) -> bool:
+        """Valida se a URL do webhook é acessível."""
+        try:
+            from urllib.parse import urlparse
+            parsed = urlparse(url)
+            return all([parsed.scheme, parsed.netloc])
+        except Exception as e:
+            self.logger.error(f"URL inválida: {url} - {str(e)}")
+            return False
+    
+    def add_webhook_redirect(self, url: str, description: str = "") -> str:
+        """
+        Adiciona um novo webhook de redirecionamento.
+        Retorna o ID do webhook criado.
+        """
+        webhook_id = str(uuid.uuid4())
+        webhook_data = {
+            "url": url,
+            "description": description,
+            "created_at": datetime.now().isoformat(),
+            "status": "active",
+            "error_count": 0,
+            "success_count": 0,
+            "last_success": None,
+            "last_error": None
+        }
+        
+        self.redis.hset(
+            self._get_redis_key("webhook_redirects"),
+            webhook_id,
+            json.dumps(webhook_data)
+        )
+        return webhook_id
+    
+    def clean_webhook_data(self, webhook_id: str):
+        """
+        Remove todos os dados relacionados a um webhook específico do Redis.
+        
+        Args:
+            webhook_id: ID do webhook a ser limpo
+        """
+        try:
+            # Lista de chaves relacionadas ao webhook que precisam ser removidas
+            keys_to_remove = [
+                f"webhook_failed_{webhook_id}",  # Entregas falhas
+                f"webhook_stats_{webhook_id}",   # Estatísticas específicas
+            ]
+            
+            # Remove cada chave associada ao webhook
+            for key in keys_to_remove:
+                full_key = self._get_redis_key(key)
+                self.redis.delete(full_key)
+                self.logger.debug(f"Chave removida: {full_key}")
+            
+            self.logger.info(f"Dados do webhook {webhook_id} limpos com sucesso")
+            
+        except Exception as e:
+            self.logger.error(f"Erro ao limpar dados do webhook {webhook_id}: {str(e)}")
+            raise
+    
+    def remove_webhook_redirect(self, webhook_id: str):
+        """Remove um webhook de redirecionamento e todos os seus dados associados."""
+        try:
+            # Primeiro remove os dados associados
+            self.clean_webhook_data(webhook_id)
+            
+            # Depois remove o webhook em si
+            self.redis.hdel(self._get_redis_key("webhook_redirects"), webhook_id)
+            self.logger.info(f"Webhook {webhook_id} removido com sucesso")
+            
+        except Exception as e:
+            self.logger.error(f"Erro ao remover webhook {webhook_id}: {str(e)}")
+            raise
+        
+    def update_webhook_stats(self, webhook_id: str, success: bool, error_message: str = None):
+        """Atualiza as estatísticas de um webhook."""
+        try:
+            webhook_data = json.loads(
+                self.redis.hget(self._get_redis_key("webhook_redirects"), webhook_id)
+            )
+            
+            if success:
+                webhook_data["success_count"] += 1
+                webhook_data["last_success"] = datetime.now().isoformat()
+            else:
+                webhook_data["error_count"] += 1
+                webhook_data["last_error"] = {
+                    "timestamp": datetime.now().isoformat(),
+                    "message": error_message
+                }
+            
+            self.redis.hset(
+                self._get_redis_key("webhook_redirects"),
+                webhook_id,
+                json.dumps(webhook_data)
+            )
+        except Exception as e:
+            self.logger.error(f"Erro ao atualizar estatísticas do webhook {webhook_id}: {e}")
+    
+    def retry_failed_webhooks(self):
+        """Tenta reenviar webhooks que falharam nas últimas 24h."""
+        webhooks = self.get_webhook_redirects()
+        for webhook in webhooks:
+            if webhook.get("last_error"):
+                error_time = datetime.fromisoformat(webhook["last_error"]["timestamp"])
+                if datetime.now() - error_time < timedelta(hours=24):
+                    # Tentar reenviar
+                    pass
+    
+    def test_webhook(self, url: str) -> tuple[bool, str]:
+        """
+        Testa um webhook antes de salvá-lo.
+        Retorna uma tupla (sucesso, mensagem)
+        """
+        try:
+            import aiohttp
+            import asyncio
+            
+            async def _test_webhook():
+                async with aiohttp.ClientSession() as session:
+                    test_payload = {
+                        "test": True,
+                        "timestamp": datetime.now().isoformat(),
+                        "message": "Teste de conexão do TranscreveZAP"
+                    }
+                    async with session.post(
+                        url,
+                        json=test_payload,
+                        headers={"Content-Type": "application/json"},
+                        timeout=10
+                    ) as response:
+                        return response.status, await response.text()
+                        
+            status, response = asyncio.run(_test_webhook())
+            if status in [200, 201, 202]:
+                return True, "Webhook testado com sucesso!"
+            return False, f"Erro no teste: Status {status} - {response}"
+            
+        except Exception as e:
+            return False, f"Erro ao testar webhook: {str(e)}"
+
+    def get_webhook_health(self, webhook_id: str) -> dict:
+        """
+        Calcula métricas de saúde do webhook
+        """
+        try:
+            webhook_data = json.loads(
+                self.redis.hget(self._get_redis_key("webhook_redirects"), webhook_id)
+            )
+            
+            total_requests = webhook_data["success_count"] + webhook_data["error_count"]
+            if total_requests == 0:
+                return {
+                    "health_status": "unknown",
+                    "error_rate": 0,
+                    "success_rate": 0,
+                    "total_requests": 0
+                }
+                
+            error_rate = (webhook_data["error_count"] / total_requests) * 100
+            success_rate = (webhook_data["success_count"] / total_requests) * 100
+            
+            # Definir status de saúde
+            if error_rate >= 50:
+                health_status = "critical"
+            elif error_rate >= 20:
+                health_status = "warning"
+            else:
+                health_status = "healthy"
+                
+            return {
+                "health_status": health_status,
+                "error_rate": error_rate,
+                "success_rate": success_rate,
+                "total_requests": total_requests
+            }
+            
+        except Exception as e:
+            self.logger.error(f"Erro ao calcular saúde do webhook {webhook_id}: {e}")
+            return None
+    
+    def retry_webhook(self, webhook_id: str, payload: dict) -> bool:
+        """
+        Tenta reenviar um payload para um webhook específico mantendo o payload original intacto.
+        
+        Args:
+            webhook_id: ID do webhook para reenvio
+            payload: Payload original para reenvio
+            
+        Returns:
+            bool: True se o reenvio foi bem sucedido, False caso contrário
+        """
+        try:
+            import aiohttp
+            import asyncio
+            
+            webhook_data = json.loads(
+                self.redis.hget(self._get_redis_key("webhook_redirects"), webhook_id)
+            )
+            
+            async def _retry_webhook():
+                async with aiohttp.ClientSession() as session:
+                    headers = {
+                        "Content-Type": "application/json",
+                        "X-TranscreveZAP-Forward": "true",
+                        "X-TranscreveZAP-Webhook-ID": webhook_id,
+                        "X-TranscreveZAP-Retry": "true"
+                    }
+                    
+                    async with session.post(
+                        webhook_data["url"],
+                        json=payload,  # Envia o payload original sem modificações
+                        headers=headers,
+                        timeout=10
+                    ) as response:
+                        return response.status in [200, 201, 202]
+                        
+            success = asyncio.run(_retry_webhook())
+            if success:
+                self.update_webhook_stats(webhook_id, True)
+            else:
+                self.update_webhook_stats(webhook_id, False, "Falha no retry")
+                
+            return success
+            
+        except Exception as e:
+            self.logger.error(f"Erro no retry do webhook {webhook_id}: {e}")
+            return False
+    
+    def get_failed_deliveries(self, webhook_id: str) -> List[Dict]:
+        """
+        Retorna lista de entregas falhas para um webhook
+        """
+        key = self._get_redis_key(f"webhook_failed_{webhook_id}")
+        failed = self.redis.lrange(key, 0, -1)
+        return [json.loads(x) for x in failed]
+    
+    def add_failed_delivery(self, webhook_id: str, payload: dict):
+        """
+        Registra uma entrega falha para retry posterior
+        """
+        key = self._get_redis_key(f"webhook_failed_{webhook_id}")
+        failed_delivery = {
+            "timestamp": datetime.now().isoformat(),
+            "payload": payload,
+            "retry_count": 0
+        }
+        self.redis.lpush(key, json.dumps(failed_delivery))
+        # Manter apenas as últimas 100 falhas
+        self.redis.ltrim(key, 0, 99)
+    
+    def get_llm_provider(self) -> str:
+        """Returns active LLM provider (groq or openai)"""
+        return self.redis.get(self._get_redis_key("active_llm_provider")) or "groq"
+    
+    def set_llm_provider(self, provider: str):
+        """Sets active LLM provider"""
+        if provider not in ["groq", "openai"]:
+            raise ValueError("Provider must be 'groq' or 'openai'")
+        self.redis.set(self._get_redis_key("active_llm_provider"), provider)
+    
+    def get_openai_keys(self) -> List[str]:
+        """Get stored OpenAI API keys"""
+        return list(self.redis.smembers(self._get_redis_key("openai_keys")))
+    
+    def add_openai_key(self, key: str):
+        """Add OpenAI API key"""
+        if key and key.startswith("sk-"):
+            self.redis.sadd(self._get_redis_key("openai_keys"), key)
+            return True
+        return False

utils.py

@@ -0,0 +1,49 @@
+import os
+import redis
+import logging
+
+logger = logging.getLogger("TranscreveZAP")
+
+def get_redis_connection_params():
+    """
+    Retorna os parâmetros de conexão do Redis baseado nas variáveis de ambiente.
+    Retira parâmetros de autenticação se não estiverem configurados.
+    """
+    params = {
+        'host': os.getenv('REDIS_HOST', 'localhost'),
+        'port': int(os.getenv('REDIS_PORT', 6380)),
+        'db': int(os.getenv('REDIS_DB', '0')),
+        'decode_responses': True
+    }
+    
+    # Adiciona credenciais apenas se estiverem configuradas
+    username = os.getenv('REDIS_USERNAME')
+    password = os.getenv('REDIS_PASSWORD')
+    
+    if username and username.strip():
+        params['username'] = username
+    if password and password.strip():
+        params['password'] = password
+        
+    return params
+
+def create_redis_client():
+    """
+    Cria e testa a conexão com o Redis.
+    Retorna o cliente Redis se bem sucedido.
+    """
+    try:
+        params = get_redis_connection_params()
+        client = redis.Redis(**params)
+        client.ping()  # Testa a conexão
+        logger.info("Conexão com Redis estabelecida com sucesso!")
+        return client
+    except redis.exceptions.AuthenticationError:
+        logger.error("Falha de autenticação no Redis. Verifique as credenciais.")
+        raise
+    except redis.exceptions.ConnectionError as e:
+        logger.error(f"Erro de conexão com Redis: {e}")
+        raise
+    except Exception as e:
+        logger.error(f"Erro ao configurar Redis: {e}")
+        raise