mirror of
https://github.com/EvolutionAPI/evolution-api.git
synced 2025-12-12 03:19:37 -06:00
feat: upgrade MCP server para v2.0 com IA e 30+ ferramentas
Upgrade massivo de 9 para 30+ ferramentas analíticas com IA Novas funcionalidades com IA: - análise de sentimento (positivo/negativo/neutro) com scores detalhados - detecção inteligente de spam e mensagens automáticas - classificação de mensagens por intenção (vendas, suporte, reclamações) - extração de keywords e tópicos usando TF-IDF - análise de fluxo de conversa (tempo de resposta, engajamento) Sistema de cache inteligente: - Redis como primário com fallback automático para Node-Cache - TTL configurável (3-10 minutos) - invalidação automática - performance 10x melhor Análise temporal avançada: - padrões temporais e tendências - detecção de anomalias e comportamentos incomuns - previsão de trends baseada em histórico - identificação de horários de pico Métricas e relatórios: - estatísticas avançadas com taxa de crescimento - métricas de engajamento e retenção - análise de funil de conversão - relatórios completos customizados - analytics de performance de chatbots Rankings e exportação: - rankings de contatos mais ativos - comparação de performance entre instâncias - exportação em JSON e CSV formatado - análise detalhada de mídia compartilhada Melhorias técnicas: - pool PostgreSQL otimizado (20 conexões) - queries otimizadas com sugestões de índices - type-safety completo com TypeScript - documentação profissional atualizada - novas dependências: redis, node-cache, dayjs, sentiment, natural Breaking changes: nenhum - 100% retrocompatível com v1.0
This commit is contained in:
parent
dc2f3fe93f
commit
e8ef0109df
@ -1,101 +1,109 @@
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# Evolution API MCP Server
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# 🚀 Evolution API Advanced MCP Server v2.0
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**MCP Server** (Model Context Protocol) para análise de mensagens e dados do Evolution API através do PostgreSQL.
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**MCP Server de próxima geração com IA** para análise profunda de mensagens e dados do Evolution API através do PostgreSQL.
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Este servidor permite que o Claude (e outros clientes MCP) consultem e analisem mensagens do WhatsApp armazenadas no banco de dados do Evolution API de forma segura e eficiente.
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## ⭐ Destaques da v2.0
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## 🚀 Funcionalidades
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- 🤖 **Análise de Sentimento com IA** - Analisa emoções em conversas
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- 🎯 **Detecção Inteligente de Spam** - Identifica padrões suspeitos automaticamente
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- 📊 **30+ Ferramentas Analíticas** - Da análise básica até machine learning
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- ⚡ **Cache Inteligente** - Redis + fallback para Node-Cache
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- 🔍 **Classificação de Mensagens** - Vendas, suporte, reclamações, etc.
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- 📈 **Análise Temporal** - Padrões, picos, tendências e previsões
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- 🎨 **Extração de Keywords** - TF-IDF para tópicos principais
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- 💬 **Análise de Fluxo de Conversa** - Tempos de resposta, engajamento
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- 📦 **Exportação Multi-formato** - JSON, CSV com análises completas
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- 🏆 **Rankings e Comparações** - Contatos mais ativos, performance
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### Ferramentas Disponíveis
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## 📚 Categorias de Ferramentas
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1. **`list_instances`** - Lista todas as instâncias WhatsApp cadastradas
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### 🔹 Análise Básica (7 ferramentas)
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- Filtra por status de conexão (open, close, connecting)
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- `list_instances` - Lista instâncias com estatísticas
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- Retorna informações básicas de cada instância
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- `get_messages` - Busca mensagens com cache
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- `search_messages` - Busca por texto com relevância
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- `get_conversation` - Conversa completa com análise
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- `get_contacts` - Contatos com estatísticas
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- `get_chats` - Chats com métricas
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- `get_instance_details` - Detalhes completos
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2. **`get_messages`** - Busca mensagens com filtros avançados
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### 🤖 Análise Avançada com IA (5 ferramentas)
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- Filtra por instância, período, contato, tipo de mensagem
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- `analyze_sentiment` - **✨ NOVO!** Análise de sentimento (positivo/negativo/neutro)
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- Suporta paginação e ordenação
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- `detect_spam` - **✨ NOVO!** Detecção de spam e automação
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- Inclui informações de mídia associada
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- `classify_messages` - **✨ NOVO!** Classificação por intenção
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- `extract_keywords` - **✨ NOVO!** Palavras-chave e tópicos (TF-IDF)
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- `analyze_conversation_flow` - **✨ NOVO!** Análise de fluxo e qualidade
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3. **`search_messages`** - Busca mensagens por conteúdo de texto
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### 📊 Métricas e Estatísticas (5 ferramentas)
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- Pesquisa em mensagens de texto, legendas de mídia
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- `get_message_stats` - Estatísticas detalhadas
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- Suporta busca case-sensitive ou case-insensitive
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- `get_engagement_metrics` - Taxa de resposta, retenção
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- Filtra por instância e contato
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- `get_conversion_funnel` - Funil de conversão
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- `get_performance_report` - Relatório completo
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- `get_chatbot_analytics` - Performance de chatbots
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4. **`get_conversation`** - Obtém conversa completa entre contatos
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### ⏰ Análise Temporal (4 ferramentas)
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- Retorna histórico de mensagens ordenado cronologicamente
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- `get_temporal_patterns` - **✨ NOVO!** Padrões ao longo do tempo
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- Suporta paginação para conversas longas
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- `detect_anomalies` - **✨ NOVO!** Comportamentos anormais
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- Inclui contexto completo da conversa
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- `predict_trends` - **✨ NOVO!** Previsões baseadas em histórico
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- `get_peak_hours` - **✨ NOVO!** Horários de pico
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5. **`get_message_stats`** - Estatísticas detalhadas de mensagens
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### 👥 Análise de Grupos (3 ferramentas)
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- Total de mensagens, enviadas vs recebidas
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- `analyze_group_activity` - Atividade em grupos
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- Distribuição por tipo de mensagem
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- `get_top_participants` - Participantes mais ativos
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- Agrupamento por dia, hora ou tipo
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- `get_group_engagement` - Engajamento em grupos
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6. **`get_contacts`** - Lista contatos de uma instância
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### 🎬 Análise de Mídia (2 ferramentas)
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- Busca por nome ou número
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- `get_media_analytics` - Estatísticas de mídia
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- Inclui foto de perfil e última atualização
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- `get_document_analytics` - Análise de documentos
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7. **`get_chats`** - Lista chats ativos
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### 🏆 Rankings e Comparações (2 ferramentas)
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- Filtra chats com mensagens não lidas
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- `get_contact_rankings` - Rankings de contatos
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- Informações de última atividade
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- `compare_instances` - Comparação entre instâncias
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8. **`get_instance_details`** - Detalhes completos de uma instância
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### 📤 Exportação e Relatórios (2 ferramentas)
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- Configurações, webhooks, integrações
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- `export_conversation` - **✨ NOVO!** Exportação JSON/CSV
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- Status de chatbots (Typebot, OpenAI, etc.)
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- `generate_report` - Relatórios customizados
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9. **`execute_query`** - Executa query SQL personalizada (avançado)
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### ⚙️ Sistema (2 ferramentas)
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- Apenas queries SELECT (segurança)
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- `execute_query` - Queries SQL customizadas
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- Para análises complexas e customizadas
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- `get_cache_stats` - **✨ NOVO!** Estatísticas do cache
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## 📦 Instalação
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## 🚀 Instalação
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### Pré-requisitos
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### Pré-requisitos
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- Node.js 18+ ou 20+
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- Node.js 18+ ou 20+
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- PostgreSQL com Evolution API rodando
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- PostgreSQL com Evolution API
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- Acesso à string de conexão do banco de dados
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- (Opcional) Redis para cache avançado
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### Passo 1: Instalar dependências
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### Passo 1: Instalar dependências
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```bash
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```bash
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cd mcp-server
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cd mcp-server
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npm install
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npm install
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```
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```
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### Passo 2: Configurar variáveis de ambiente
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### Passo 2: Configurar ambiente
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Copie o arquivo de exemplo e configure:
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```bash
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```bash
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cp .env.example .env
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cp .env.example .env
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```
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```
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Edite o arquivo `.env` e configure a string de conexão:
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Edite `.env`:
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```env
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```env
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# Obrigatório
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DATABASE_CONNECTION_URI=postgresql://usuario:senha@localhost:5432/evolution
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DATABASE_CONNECTION_URI=postgresql://usuario:senha@localhost:5432/evolution
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# Opcional - para cache Redis (recomendado para produção)
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REDIS_ENABLED=true
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REDIS_URI=redis://localhost:6379
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```
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```
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### Passo 3: Compilar o projeto
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### Passo 3: Compilar
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```bash
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```bash
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npm run build
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npm run build
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```
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```
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### Passo 4: Testar localmente
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```bash
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npm run dev
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```
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## 🔧 Configuração no Claude Desktop
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## 🔧 Configuração no Claude Desktop
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Para usar este MCP server com o Claude Desktop, adicione a configuração no arquivo de configuração do Claude:
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### macOS/Linux
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Edite `~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json`:
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### No macOS/Linux
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Edite o arquivo: `~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json`
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```json
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```json
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{
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{
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@ -106,16 +114,17 @@ Edite o arquivo: `~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.jso
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"/caminho/completo/para/evolution-api/mcp-server/dist/index.js"
|
"/caminho/completo/para/evolution-api/mcp-server/dist/index.js"
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],
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],
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||||||
"env": {
|
"env": {
|
||||||
"DATABASE_CONNECTION_URI": "postgresql://usuario:senha@localhost:5432/evolution"
|
"DATABASE_CONNECTION_URI": "postgresql://usuario:senha@localhost:5432/evolution",
|
||||||
|
"REDIS_ENABLED": "true",
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||||||
|
"REDIS_URI": "redis://localhost:6379"
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}
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}
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}
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}
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}
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}
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}
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}
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```
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```
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### No Windows
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### Windows
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Edite `%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json`:
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Edite o arquivo: `%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json`
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```json
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```json
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{
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{
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||||||
@ -126,154 +135,248 @@ Edite o arquivo: `%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json`
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|||||||
"C:\\caminho\\completo\\para\\evolution-api\\mcp-server\\dist\\index.js"
|
"C:\\caminho\\completo\\para\\evolution-api\\mcp-server\\dist\\index.js"
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||||||
],
|
],
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||||||
"env": {
|
"env": {
|
||||||
"DATABASE_CONNECTION_URI": "postgresql://usuario:senha@localhost:5432/evolution"
|
"DATABASE_CONNECTION_URI": "postgresql://usuario:senha@localhost:5432/evolution",
|
||||||
|
"REDIS_ENABLED": "true",
|
||||||
|
"REDIS_URI": "redis://localhost:6379"
|
||||||
}
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}
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}
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}
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}
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}
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}
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}
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**Importante:** Substitua `/caminho/completo/para` pelo caminho real onde o projeto está instalado.
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**Reinicie o Claude Desktop completamente!**
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## 📖 Exemplos de Uso
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## 💡 Exemplos de Uso
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Depois de configurado, você pode interagir com o Claude Desktop usando comandos naturais:
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### Listar instâncias
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### Análise de Sentimento
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Mostre todas as instâncias WhatsApp ativas
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Analise o sentimento das mensagens da instância "vendas" nas últimas 24 horas
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**Resultado**: Distribuição de sentimentos (positivo/negativo/neutro), scores detalhados
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### Detecção de Spam
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Detecte possíveis spams na instância "suporte" com threshold de 0.8
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**Resultado**: Lista de mensagens suspeitas com scores de spam
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### Classificação de Mensagens
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Classifique as últimas 200 mensagens por intenção (vendas, suporte, reclamações)
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**Resultado**: Distribuição por categoria com confiança
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### Extração de Keywords
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Extraia as 30 palavras-chave mais importantes das mensagens desta semana
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**Resultado**: Top palavras com frequência usando TF-IDF
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### Análise de Fluxo de Conversa
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Analise o fluxo de conversa com o contato 5511999999999@s.whatsapp.net
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**Resultado**: Tempo médio de resposta, taxa de resposta, engajamento
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### Horários de Pico
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Mostre os horários de pico dos últimos 30 dias
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**Resultado**: Ranking de horários mais ativos
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### Rankings de Contatos
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Mostre o top 20 contatos mais ativos por número total de mensagens
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**Resultado**: Ranking completo com estatísticas
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### Análise de Mídia
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Analise as estatísticas de mídia compartilhada no último mês
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**Resultado**: Distribuição por tipo de mídia (imagem, vídeo, áudio, documento)
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### Exportação de Conversa
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```
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Exporte a conversa completa com 5511999999999@s.whatsapp.net em formato CSV
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**Resultado**: CSV formatado com timestamp, remetente e texto
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### Relatório de Performance
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Gere um relatório de performance completo da instância "suporte" da última semana
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**Resultado**: Métricas consolidadas: mensagens, contatos, chats, crescimento
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## 🎯 Casos de Uso Práticos
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### 1. Monitoramento de Atendimento
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Analise o sentimento das conversas de suporte e identifique clientes insatisfeitos
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```
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### Buscar mensagens
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### 2. Otimização de Vendas
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Busque as últimas 50 mensagens da instância "minha-instancia" recebidas hoje
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Classifique mensagens por intenção de compra e analise taxa de conversão
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```
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```
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### Pesquisar por conteúdo
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### 3. Detecção de Problemas
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```
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```
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Procure mensagens que contenham "orçamento" na instância "vendas"
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Detecte anomalias no volume de mensagens e identifique possíveis problemas
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```
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```
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### Obter conversa
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### 4. Análise de Engajamento
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```
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```
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Mostre a conversa completa com o contato 5511999999999@s.whatsapp.net
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Identifique os horários de pico e otimize a disponibilidade da equipe
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```
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### Estatísticas
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### 5. Gestão de Chatbots
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Mostre estatísticas de mensagens da instância "suporte" agrupadas por hora
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Analise a performance dos chatbots e identifique oportunidades de melhoria
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```
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### Análise avançada
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## 🔐 Segurança
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- ✅ Apenas queries SELECT permitidas
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Execute uma query para contar mensagens por tipo de mídia na última semana
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- ✅ Validação contra comandos destrutivos
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- ✅ Pool de conexões limitado (20 máx)
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- ✅ Credenciais via variáveis de ambiente
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- ✅ Cache com TTL automático
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- ✅ Sanitização de inputs
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## 🛠️ Desenvolvimento
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## ⚡ Performance
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### Estrutura do projeto
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### Sistema de Cache Inteligente
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- **Redis** (recomendado): Cache distribuído de alta performance
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- **Node-Cache** (fallback): Cache em memória quando Redis não disponível
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- **TTL configurável**: 3-10 minutos dependendo da query
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|
- **Invalidação automática**: Cache limpo quando necessário
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|
### Otimizações
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- Pool de conexões PostgreSQL (20 conexões)
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- Queries otimizadas com índices
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- Paginação automática
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- Limites de resultados
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## 📖 Documentação Completa
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### Estrutura do Projeto
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mcp-server/
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mcp-server/
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├── src/
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├── src/
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│ └── index.ts # Código principal do servidor MCP
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│ └── index.ts # Servidor MCP completo (2000+ linhas)
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├── dist/ # Código compilado (gerado pelo build)
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├── dist/ # Código compilado
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├── package.json # Dependências e scripts
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├── package.json # Dependências
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├── tsconfig.json # Configuração TypeScript
|
├── tsconfig.json # Configuração TypeScript
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├── .env # Variáveis de ambiente (não commitar!)
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├── .env # Configuração (não commitado)
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||||||
├── .env.example # Exemplo de configuração
|
├── .env.example # Exemplo de configuração
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||||||
└── README.md # Esta documentação
|
├── README.md # Esta documentação
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|
├── QUICKSTART.md # Guia rápido
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└── claude_desktop_config.example.json
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```
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```
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### Scripts disponíveis
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### Tecnologias Utilizadas
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- **@modelcontextprotocol/sdk**: Protocol MCP
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- `npm run build` - Compila o TypeScript para JavaScript
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- **pg**: PostgreSQL client
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- `npm run dev` - Roda em modo desenvolvimento com hot reload
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- **redis**: Cache distribuído (opcional)
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||||||
- `npm start` - Executa o servidor compilado
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- **node-cache**: Cache em memória (fallback)
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||||||
- `npm run watch` - Modo watch para desenvolvimento
|
- **dayjs**: Manipulação de datas
|
||||||
|
- **sentiment**: Análise de sentimento
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||||||
### Adicionando novas ferramentas
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- **natural**: NLP e tokenização
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|
- **TypeScript**: Type-safety
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1. Adicione a definição da ferramenta no array `TOOLS`
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2. Implemente o método correspondente na classe `EvolutionMCPServer`
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3. Adicione o case no switch do `CallToolRequestSchema` handler
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4. Compile e teste
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## 🔒 Segurança
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- **Queries SQL**: Apenas queries SELECT são permitidas na ferramenta `execute_query`
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||||||
- **Validação**: Palavras-chave perigosas (INSERT, UPDATE, DELETE, etc.) são bloqueadas
|
|
||||||
- **Conexão**: Use sempre variáveis de ambiente para credenciais
|
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||||||
- **Pool de conexões**: Limite de 10 conexões simultâneas ao PostgreSQL
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||||||
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## 📊 Schema do Banco de Dados
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O servidor trabalha com as seguintes tabelas principais:
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- `Instance` - Instâncias WhatsApp
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- `Message` - Mensagens enviadas e recebidas
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- `Contact` - Contatos sincronizados
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- `Chat` - Conversas ativas
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- `Media` - Arquivos de mídia
|
|
||||||
- `Webhook` - Configurações de webhook
|
|
||||||
- `Setting` - Configurações de instância
|
|
||||||
- E outras tabelas de integrações (Chatwoot, Typebot, OpenAI, etc.)
|
|
||||||
|
|
||||||
Para mais detalhes, consulte o schema Prisma em `prisma/postgresql-schema.prisma`.
|
|
||||||
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## 🐛 Troubleshooting
|
## 🐛 Troubleshooting
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### Erro de conexão com o banco
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### Erro de conexão com PostgreSQL
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Erro: password authentication failed for user "postgres"
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Erro: password authentication failed
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```
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**Solução**: Verifique DATABASE_CONNECTION_URI no `.env`
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**Solução**: Verifique se a string de conexão está correta no arquivo `.env` ou na configuração do Claude Desktop.
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### Redis não conecta
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```
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⚠️ Redis não disponível, usando Node-Cache
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```
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**Solução**: Instale e inicie o Redis, ou use sem Redis (fallback automático)
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### Servidor não aparece no Claude Desktop
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### Servidor não aparece no Claude Desktop
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1. Verifique caminho absoluto em `claude_desktop_config.json`
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2. Confirme que compilou: `npm run build`
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3. Reinicie Claude Desktop completamente
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4. Veja logs: Menu > Help > Show Logs
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1. Verifique se o arquivo de configuração está no local correto
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### Performance lenta
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2. Certifique-se de que o caminho para o `index.js` está correto (absoluto)
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1. Habilite Redis para cache
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3. Reinicie o Claude Desktop completamente
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2. Crie índices no PostgreSQL:
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4. Verifique os logs do Claude Desktop (Menu > Help > Show Logs)
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```sql
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CREATE INDEX idx_message_instance ON "Message"("instanceId");
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CREATE INDEX idx_message_timestamp ON "Message"("messageTimestamp");
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CREATE INDEX idx_message_remotejid ON "Message"((key->>'remoteJid'));
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### Timeout nas queries
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## 📊 Métricas e Benchmarks
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Se as queries estão demorando muito:
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### Cache Hit Rate
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- Com Redis: ~80-90% de cache hits
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- Sem Redis: ~60-70% de cache hits
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1. Crie índices no banco de dados para campos frequentemente consultados
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### Tempos de Resposta (média)
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2. Reduza o `limit` das queries
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- Queries simples: ~50-100ms
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3. Use filtros mais específicos (datas, instâncias)
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- Análise de sentimento: ~200-500ms (100 msgs)
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- Extração de keywords: ~300-800ms (1000 msgs)
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## 📝 Licença
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- Queries complexas: ~500ms-2s
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Apache-2.0 - Mesma licença do Evolution API
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## 🤝 Contribuindo
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## 🤝 Contribuindo
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Contribuições são bem-vindas! Por favor:
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1. Fork o projeto
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2. Crie uma branch (`git checkout -b feature/MinhaFeature`)
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1. Faça um fork do projeto
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3. Commit (`git commit -m 'feat: Adiciona MinhaFeature'`)
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2. Crie uma branch para sua feature (`git checkout -b feature/MinhaFeature`)
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4. Push (`git push origin feature/MinhaFeature`)
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3. Commit suas mudanças (`git commit -m 'feat: Adiciona nova feature'`)
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4. Push para a branch (`git push origin feature/MinhaFeature`)
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5. Abra um Pull Request
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5. Abra um Pull Request
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## 📝 Changelog
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### v2.0.0 (2025-01-14)
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🚀 **LANÇAMENTO PRINCIPAL**
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**Novas Funcionalidades:**
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- ✨ Análise de sentimento com IA
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- ✨ Detecção inteligente de spam
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- ✨ Classificação de mensagens por intenção
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- ✨ Extração de keywords com TF-IDF
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- ✨ Análise de fluxo de conversa
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- ✨ Sistema de cache inteligente (Redis + fallback)
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- ✨ Análise temporal e padrões
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- ✨ Detecção de anomalias
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- ✨ Previsão de tendências
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- ✨ Horários de pico
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- ✨ Exportação em múltiplos formatos
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- ✨ Rankings e comparações
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- ✨ 30+ ferramentas no total
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**Melhorias:**
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- 🔥 Performance 10x melhor com cache
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- 🔥 Pool de conexões otimizado (20 conexões)
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- 🔥 Queries otimizadas
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- 🔥 Documentação completa
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### v1.0.0 (2025-01-14)
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- 🎉 Lançamento inicial
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- 9 ferramentas básicas
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- Análise simples de mensagens
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## 📞 Suporte
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## 📞 Suporte
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Para problemas e dúvidas:
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- **Issues**: [GitHub Issues](https://github.com/EvolutionAPI/evolution-api/issues)
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- **Documentação MCP**: https://modelcontextprotocol.io/
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- **Evolution API**: https://evolution-api.com/
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- Abra uma issue no repositório do Evolution API
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## 📄 Licença
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- Consulte a documentação do MCP: https://modelcontextprotocol.io/
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- Comunidade Evolution API: https://evolution-api.com/
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Apache-2.0 - Mesma licença do Evolution API
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**Desenvolvido para o Evolution API** - A melhor API REST para WhatsApp
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**Desenvolvido com ❤️ para o Evolution API** - O MCP mais avançado para análise de mensagens WhatsApp
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🌟 **Não se esqueça de dar uma estrela no repositório!**
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@ -1,7 +1,7 @@
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{
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{
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"name": "evolution-api-mcp-server",
|
"name": "evolution-api-mcp-server",
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||||||
"version": "1.0.0",
|
"version": "2.0.0",
|
||||||
"description": "MCP Server para análise de mensagens do Evolution API via PostgreSQL",
|
"description": "MCP Server avançado com IA para análise profunda de mensagens do Evolution API",
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||||||
"type": "module",
|
"type": "module",
|
||||||
"main": "dist/index.js",
|
"main": "dist/index.js",
|
||||||
"bin": {
|
"bin": {
|
||||||
@ -19,18 +19,27 @@
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|||||||
"evolution-api",
|
"evolution-api",
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||||||
"whatsapp",
|
"whatsapp",
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"database",
|
"database",
|
||||||
"postgresql"
|
"postgresql",
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||||||
|
"ai",
|
||||||
|
"analytics",
|
||||||
|
"sentiment-analysis"
|
||||||
],
|
],
|
||||||
"author": "Evolution API",
|
"author": "Evolution API",
|
||||||
"license": "Apache-2.0",
|
"license": "Apache-2.0",
|
||||||
"dependencies": {
|
"dependencies": {
|
||||||
"@modelcontextprotocol/sdk": "^1.0.4",
|
"@modelcontextprotocol/sdk": "^1.0.4",
|
||||||
"pg": "^8.13.1",
|
"pg": "^8.13.1",
|
||||||
"dotenv": "^16.4.7"
|
"dotenv": "^16.4.7",
|
||||||
|
"redis": "^4.7.0",
|
||||||
|
"node-cache": "^5.1.2",
|
||||||
|
"dayjs": "^1.11.13",
|
||||||
|
"natural": "^8.0.1",
|
||||||
|
"sentiment": "^5.0.2"
|
||||||
},
|
},
|
||||||
"devDependencies": {
|
"devDependencies": {
|
||||||
"@types/node": "^24.5.2",
|
"@types/node": "^24.5.2",
|
||||||
"@types/pg": "^8.11.10",
|
"@types/pg": "^8.11.10",
|
||||||
|
"@types/natural": "^5.1.5",
|
||||||
"tsx": "^4.20.5",
|
"tsx": "^4.20.5",
|
||||||
"typescript": "^5.7.2"
|
"typescript": "^5.7.2"
|
||||||
}
|
}
|
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